目录

一、整体目录（示范）：

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分（示范）：

四、数据库表(示范)：

数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习

五、主要技术介绍：

六、项目调试学习（点击查看）

七、项目交流

---

课题背景

随着互联网技术的快速发展，传统铁路购票方式已无法满足现代旅客的需求。火车站窗口排队购票效率低下，电话订票流程繁琐，第三方购票平台存在信息安全隐患。SpringBoot和Vue.js作为当前主流的前后端开发框架，能够高效构建稳定、安全、用户友好的在线购票系统。

近年来中国铁路客运量持续增长，2022年全国铁路旅客发送量达16.1亿人次。高铁网络覆盖全国95%的百万人口以上城市，数字化购票需求急剧上升。现有12306系统在高峰期仍面临服务器压力大、用户体验待优化等问题。

课题意义

技术实践价值
采用SpringBoot+Vue的全栈开发模式，SpringBoot提供稳定的RESTful API接口，Vue.js实现响应式前端界面。MyBatis-Plus简化数据库操作，形成完整的技术解决方案。

行业应用价值
系统可实现车次查询、在线选座、电子客票、订单管理等功能，提升购票效率。

社会效益
数字化购票平台减少纸质票使用，符合绿色出行理念。智能推荐系统帮助旅客规划最优路线，残疾人购票辅助功能体现人文关怀。多因素认证和数据加密技术保障用户隐私与资金安全。

一、整体目录（示范）：

该项目含有源码、文档、PPT、图文修改教程、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、相关文档模板等学习内容。

二、运行截图

三、代码部分（示范）：

注册较验代码：

// 注册
			async register() {
				if((!this.ruleForm.yonghuzhanghao) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户账号不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length<8)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能小于8`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length>12)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能大于12`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.mima) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`密码不能为空`);
					return
				}
                if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.mima!=this.ruleForm.mima2)){
                    this.$utils.msg(`两次密码输入不一致`);
                    return
                }
				if((!this.ruleForm.yonghuxingming) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户姓名不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.nianling&&(!this.$validate.isIntNumer(this.ruleForm.nianling))){
					this.$utils.msg(`年龄应输入整数`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.schoolname) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`学校名称不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.shouji&&(!this.$validate.isMobile(this.ruleForm.shouji))){
					this.$utils.msg(`手机应输入手机格式`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.youxiang&&(!this.$validate.isEmail(this.ruleForm.youxiang))){
					this.$utils.msg(`邮箱应输入邮件格式`);
					return
				}
				await this.$api.register(`${this.tableName}`, this.ruleForm, this.emailcode);
				this.$utils.msgBack('注册成功');;
			}
		}
	}
</script>

推荐算法代码

//智能推荐商品业务步骤
1.获取当前用户信息
2.判断当前是否有收藏信息
3.如有收藏信息按收藏推荐信息推荐，无推荐信息默认按点击次数

//================以下是相关类和方法==============
//商品信息后端接口类
com.controller.ShangpinxinxiController

/**
 * 商品信息前端智能排序
 */
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinxinxiEntity shangpinxinxi, HttpServletRequest request,String pre){
	EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity>();
	Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
	Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
	boolean flag = false;
	String isRecommend =(String) params.get("isRecommend");
	if("1".equals(isRecommend)){ //是否推荐
		String  userId =  (String) params.get("userId");
		YonghuEntity user = yonghuService.selectById(Long.valueOf(userId));
		params.remove("isRecommend");
		params.remove("userId");
		StringBuffer refIds = new  StringBuffer();
		List<StoreupView>  storeupList = storeupService.selectListView(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("userid",userId));
		if(storeupList!=null && storeupList.size()>0){
			for(StoreupView storeupView: storeupList){
				refIds.append(storeupView.getRefid()+",");
			}
			flag =true;
			ew.in("id",refIds.toString());
		}
	}
	Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
	while (it.hasNext()) {
		Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
		String key = entry.getKey();
		String newKey = entry.getKey();
		if (pre.endsWith(".")) {
			newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
		} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
			newMap.put(newKey, entry.getValue());
		} else {
			newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
		}
	}
	params.put("sort", "clicknum");
	params.put("order", "desc");
	PageUtils page = shangpinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinxinxi), params), params));
	return R.ok().put("data", page);
}



//收藏表后端接口
com.controller.StoreupController
/**
 * 收藏表后端保存方法 
 */
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
	storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
	//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
	storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
	storeupService.insert(storeup);
	return R.ok();
}

/**
 * 收藏表删除方法
 */
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
	storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
	return R.ok();
}

四、数据库表(示范)：

数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习

五、主要技术介绍：

系统使用Java作为编程语言，后端使用Spring Boot框架技术，前端使用Vue、JavaScript、CSS、数据库使用MySQL。技术路线如下：

1. 后端技术选择：

   使用Spring Boot作为基础框架，简化开发流程，提高开发效率。

   使用Spring MVC作为Web框架，处理HTTP请求和响应。

   使用Spring Data JPA进行数据库操作，简化数据库访问和管理。

   使用Spring Security进行权限管理和用户认证。

2. 前端技术选择：

   使用VUE、CSS和JavaScript进行页面开发。

   使用Vue.js等前端框架进行页面交互和数据展示。

   使用AJAX进行与后端的数据交互。

3. 数据库设计：

   使用MySQL进行数据库存储数据。

软件开发环境及开发工具：

操作系统：Windows 11、Windows 10、Windows 8、Windows 7

开发语言：Java

使用框架：ssm

开发工具：IDEA（2020版）/MyEclipse（2017）/Eclipse、Vs Code

数据库：MySQL 5.6以上

数据库管理工具：Navicat

JDK版本：Java 1.8

Maven:apache-maven 3.6.1-bin

Tomcat:apache-tomcat-7.0.88

六、项目调试学习（点击查看）

七、更多精品

可视化大屏项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

UI换新

八、项目交流