方法1：使用 Anaconda Navigator（最简单）

步骤：

1. 打开 Anaconda Navigator
2. 在左边选择你要的环境（比如 titanic_env）
3. 在环境中启动 Jupyter Notebook

图示：

Anaconda Navigator 
↓
 Environments → 选择你的环境 
↓
 在选中的环境中 Launch Jupyter Notebook

方法2：在特定环境中安装内核

步骤：

# 1. 激活你的环境
conda activate titanic_env

# 2. 在该环境中安装 ipykernel
conda install ipykernel

# 3. 将该环境注册为 Jupyter 内核
python -m ipykernel install --user --name titanic_env --display-name "泰坦尼克分析环境"

然后在 Jupyter 中：

1. 新建 Notebook
2. 点击 Kernel → Change kernel
3. 选择你刚创建的 “泰坦尼克分析环境”

方法3：直接在有环境的环境中启动

步骤：

# 1. 激活环境
conda activate titanic_env

# 2. 在该环境中启动 Jupyter
jupyter notebook

这样启动的 Notebook 默认就使用当前环境。

方法4：使用 %magic 命令（临时切换）

在 Jupyter cell 中运行：

# 临时切换到其他环境（需要先安装）
%conda install pandas numpy  # 在当前内核中安装包

🎯 推荐给小白的方法：

最简单的方法（二选一）：

方案A：用 Anaconda Navigator

1. 打开 Anaconda Navigator
2. 左边点 “Environments”
3. 选择你的环境（比如 base 或其他）
4. 点 “Play” 按钮启动 Jupyter

方案B：用命令行的懒人方法

# 1. 打开命令行（终端）
# 2. 运行这一行（如果你的环境叫 titanic_env）：
conda activate titanic_env && jupyter notebook

🔍 如何检查当前用的什么环境？

在 Jupyter 中运行：

import sys
print("Python 路径:", sys.executable)
print("Python 版本:", sys.version)

# 检查常用包版本
try:
    import pandas as pd
    print("Pandas 版本:", pd.__version__)
except:
    print("Pandas 未安装")

💡 针对泰坦尼克项目的具体操作：

如果你已经创建了环境：

# 1. 激活环境
conda activate titanic_env

# 2. 启动 Jupyter
jupyter notebook

# 3. 在 Jupyter 中，新建 Notebook 后检查：
#    运行上面的检查代码，确认环境正确

如果还没创建环境，先创建：

# 创建新环境
conda create -n titanic_env python=3.8

# 激活环境
conda activate titanic_env

# 安装需要的包
conda install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn jupyter

# 启动 Jupyter
jupyter notebook

❓ 常见问题：

Q：怎么知道我现在在哪个环境？

A： 看命令行前面括号里的名字：

• (base) C:\> 表示在 base 环境
• (titanic_env) C:\> 表示在 titanic_env 环境

Q：启动 Jupyter 后怎么换环境？

A： 在 Jupyter 页面：Kernel → Change kernel → 选择其他环境

Q：为什么我安装的包在 Jupyter 里找不到？

A： 很可能 Jupyter 运行的是其他环境的 Python。用上面的方法2注册内核。

选择方法1或方法2都很简单，试试看！有问题再问我～ 😊

在 VS Code 中为 Jupyter 选择 Python 环境
方法 1：通过命令面板选择（推荐）
打开 Jupyter 笔记本（.ipynb 文件）
按下 Ctrl+Shift+P（或 Cmd+Shift+P）打开命令面板
输入并选择 Jupyter: Select Interpreter to Use
在弹出的列表中，选择需要的 Python 环境：
已创建的虚拟环境（如 ./.venv_py310/bin/python）
系统全局安装的 Python 版本（如 Python 3.10.6）
选择后，笔记本会自动使用该 Python 版本运行代码