开源了一个 Codex Skill：把项目自动整理成学习包、练习题和技能树

最近在复习自己的毕设项目时，我发现一个很现实的问题：

很多时候我们说“我要学习一个项目”，但真正开始时会很乱。

直接看 README，可能只知道怎么启动，不知道整体结构。
直接问 AI 解释代码，又容易得到一大段总结，看完好像懂了，但其实没有经过检验。
如果项目稍微复杂一点，比如同时包含前端、后端、数据库、音视频链路、嵌入式端、MQTT 控制等模块，就更容易陷入“每个文件都看过，但系统还是串不起来”的状态。

所以我尝试做了一个 Codex Skill：learning-workflow-designer。

它的目标不是简单地“总结项目”，而是把一个项目整理成一套可以学习、可以练习、可以批改、可以持续反馈的学习包。

GitHub 地址：

https://github.com/heyu-233/learning-workflow-designer

一、为什么要做这个 Skill？

我最开始只是想复习自己的毕设项目。

我的项目里有很多模块：

• 前端页面
• Spring Boot 后端
• MySQL 数据库
• MQTT 控制链路
• 摄像头采集
• V4L2
• H.264 编码
• RTMP 推流
• nginx-rtmp
• HTTP-FLV 播放

如果只是让 AI “解释一下这个项目”，它确实可以解释，但问题是：

1. 它解释得太平了，没有学习顺序。
2. 我看完之后不知道自己掌握了多少。
3. 没有练习题，也就没有检验。
4. 做完题之后没有持续的正反馈。
5. 下次换一个项目，又要重新组织提示词。

后来我发现，更有效的学习方式应该是：

先拆项目，再按章节学习，再做题，再批改，再用技能树记录进度。

于是就做了这个 skill。

二、这个 Skill 能生成什么？

默认情况下，它会生成四类文件：

learning-content.md       学习内容
exercises.md              练习题
reference-answers.md      参考答案
skill-tree.html           技能树

核心设计：

默认学习模式 + 轻量模式
默认拆成 10 个章节
每章内容循序渐进
题目支持排序题、代码判断题、链路判断题、故障排查题
练习题带明确分值
技能树进度只根据 exercises.md 的分值更新
支持 Markdown 和基础 DOCX 输出
批改时可在答案后插入批注
这个 skill 更像是一个“项目学习工作流”，而不是单纯的总结工具。

GitHub 地址：
https://github.com/heyu-233/learning-workflow-designer