Java 中级进阶路线（完整版结构化补全，贴合面试 + 企业实战）

注意：结合 【Java初级最终完整版学习路线图 】这篇一起看，先从基础再到中级。

Java初级 最终完整版学习路线图-CSDN博客

1. 集合底层源码（面试核心必啃）

1.1 HashMap 底层深度

• 底层数据结构：数组 + 链表 + 红黑树
• 哈希扰动、hash 计算原理
• 初始容量、负载因子、扩容机制
• 链表转红黑树、红黑树退化成链表条件
• JDK1.7 与 JDK1.8 HashMap 核心区别
• 死循环、数据覆盖线程不安全原因

1.2 ConcurrentHashMap 并发安全

• JDK1.7：分段锁 Segment 原理
• JDK1.8：CAS + synchronized 实现并发
• 底层结构、扩容、并发 put 流程
• 线程安全保障机制、为什么比 Hashtable 高效
• 常用方法、并发场景使用规范

2. 反射 + 注解 + 泛型 + 动态代理（框架底层基石）

2.1 反射深度

• Class 类获取三种方式
• 反射操作：构造器、成员变量、成员方法
• 暴力反射访问私有属性 / 方法
• 反射原理、应用场景（框架、ORM、工具类）

2.2 注解

• 元注解：@Target、@Retention、@Documented、@Inherited
• 自定义注解开发
• 注解 + 反射实现业务逻辑
• Spring 常用注解底层原理

2.3 泛型深入

• 泛型擦除机制
• 通配符？、上界 <? extends T>、下界 <? super T>
• 泛型逆变、协变
• 泛型在集合、框架中的实际应用

2.4 动态代理

• 静态代理实现与缺点
• JDK 动态代理：基于接口、InvocationHandler
• CGLIB 动态代理：基于子类继承、无需接口
• 动态代理底层执行流程
• AOP 底层为什么依赖动态代理

3. Spring 核心深度：IOC / AOP / Bean 生命周期

3.1 IOC 容器

• IOC 控制反转、DI 依赖注入核心思想
• Bean 实例化方式、依赖注入三种方式
• 循环依赖成因及 Spring 三级缓存解决原理
• Bean 作用域：singleton、prototype、request、session、application
• 懒加载、FactoryBean 与 BeanFactory 区别

3.2 Bean 完整生命周期

实例化 → 属性填充 → 初始化前置后置 → 初始化方法 → 销毁方法

• InitializingBean、DisposableBean
• @PostConstruct、@PreDestroy
• BeanPostProcessor 后置处理器

3.3 AOP 深度

• AOP 核心概念：切面、切点、连接点、通知、引入
• 五大通知类型：前置、后置、返回、异常、环绕
• 切点表达式 execution 语法
• AOP 代理选择：有接口用 JDK 动态代理，无接口用 CGLIB
• 事务、日志、权限拦截 AOP 实战落地

4. Spring 事务 + 数据库优化 + 慢 SQL 排查

4.1 Spring 事务

• 事务四大特性 ACID
• 编程式事务、声明式事务 @Transactional
• 事务传播行为 7 种、事务隔离级别 5 种
• 事务失效常见场景（面试高频）
• 事务嵌套、事务回滚规则

4.2 MySQL 高级优化

• 索引底层：B + 树原理、聚簇索引 / 非聚簇索引
• 联合索引最左前缀原则
• 索引设计规范、哪些字段适合建索引
• 避免索引失效实操规范
• 表结构优化、字段类型选型、大表拆分思路

4.3 慢 SQL 排查与调优

• slow_query_log 慢查询日志开启
• explain 执行计划使用详解
• 看 type、key、rows、Extra 分析 SQL 瓶颈
• 子查询、join 优化、分页深分页优化
• SQL 语句改写实战技巧

5. Redis + MQ 中间件基础（微服务前置必备）

5.1 Redis 基础与常用数据结构

• Redis 安装、配置、客户端连接
• 5 大基础数据结构：String、List、Set、Hash、ZSet
• 各结构适用业务场景
• 全局 Key 设计规范、过期策略
• 缓存基础：缓存命中、缓存 Key 设计
• Redis 常用命令、Java 客户端 Lettuce / Jedis 使用

5.2 MQ 消息队列基础

• MQ 作用：解耦、削峰、异步、流量控制
• 主流 MQ 对比：RabbitMQ / RocketMQ / Kafka
• 核心概念：生产者、消费者、交换机、队列、路由
• 消息投递、消费流程
• 消息可靠、丢失、重复消费基础认知
• 简单业务场景落地：异步通知、日志解耦