在实际的 SpringBoot 后端开发中，仅仅完成 CRUD 远远不够。

一个真正“像企业项目”的系统，通常还需要：

• Redis 缓存优化
• Session 登录鉴权
• 拦截器权限控制
• 全局异常处理
• 自定义业务异常

这些内容虽然不是复杂算法，但却是企业开发中最核心、最常见的部分。

本文结合一个商品交易系统项目，对这些技术点进行一次完整总结。

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一、Redis 缓存设计

1. 为什么要使用 Redis

传统项目中，所有请求都会直接访问 MySQL：

用户 -> MySQL

当访问量变大时：

• 数据库压力增大
• 查询速度变慢
• 系统并发能力下降

因此项目中通常会加入 Redis：

用户 -> Redis -> MySQL

Redis 基于内存存储，读取速度远高于 MySQL。

所以：

• 热点数据放 Redis
• 非热点数据查数据库

这也是企业中最经典的缓存架构。

但缓存也会增加成本：

当我们根据id查询商户信息时，我们是直接操作从数据库中去进行查询的，所以我们需要增加缓存，

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二、Redis 商品缓存实现

项目中对商品详情进行了缓存。

核心思路：

先查 Redis
    ↓
Redis 没有
    ↓
查询数据库
    ↓
写入 Redis
    ↓
返回结果

示例代码：

String key = "product:" + productId;

Object cache = redisUtil.get(key);

if(cache != null){
    return JSON.parseObject(cache.toString(), ProductVO.class);
}

Product product = productMapper.selectById(productId);

redisUtil.set(key, JSON.toJSONString(product), 300);

return product;

这种模式叫：

Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）

也是目前最常见的 Redis 使用方式。

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三、缓存穿透问题

什么是缓存穿透

例如：

product:999999

这个商品根本不存在。

Redis 没有。

数据库也没有。

如果大量恶意请求不断查询：

不存在的数据

请求就会持续打到数据库。

这就是缓存穿透。

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四、缓存穿透解决方案

项目中采用：

缓存空值

数据库查询为空时：

redisUtil.set(key, "", 60);

下次查询直接返回空。

这样就避免了数据库被持续攻击。

这是中小型项目最常用的方案。

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五、缓存雪崩问题

什么是缓存雪崩

大量缓存同一时间失效：

00:00 全部过期

导致：

大量请求直接访问 MySQL

数据库瞬间压力暴增。

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六、缓存雪崩解决方案

1. 过期时间随机化

例如：

300 + new Random().nextInt(100)

避免大量 Key 同时过期。

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2. 热点数据永不过期

例如：

• 热门商品
• 首页数据

不设置 TTL。

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3. 限流降级

当数据库压力过大时：

• 拒绝部分请求
• 返回默认数据

保护数据库。

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七、缓存击穿问题

什么是缓存击穿

某个热点 Key 失效：

热门商品缓存过期

大量请求同时访问数据库。

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八、缓存击穿解决方案

常见方案：

互斥锁

只有一个线程允许查询数据库。

其他线程等待。

例如：

synchronized

或者 Redis 分布式锁。

企业里非常常见。

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九、为什么更新数据库后删除缓存

很多初学者会问：

为什么不直接更新 Redis？

而是：

更新数据库
删除缓存

原因是：

更新缓存可能失败。

例如：

数据库更新成功
缓存更新失败

就会导致数据不一致。

因此企业里更推荐：

删除缓存

下次查询时重新加载。

这种方案简单且稳定。

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十、Session 登录鉴权

1. Session 的作用

Session 本质上是：

服务端保存用户登录状态的一种机制。

用户登录成功后：

session.setAttribute("user", user);

用户信息会保存到服务器。

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十一、Session 为什么能识别用户

登录成功后：

服务器会返回：

JSESSIONID

浏览器后续请求会自动携带。

服务器通过：

JSESSIONID -> Session

找到对应用户信息。

所以系统能够识别当前登录用户。

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十二、拦截器实现登录校验

项目中通过：

HandlerInterceptor

实现登录拦截。

核心流程：

请求
 -> 拦截器
 -> Controller
 -> Service

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十三、登录拦截器实现

例如：

public boolean preHandle(HttpServletRequest request,
                         HttpServletResponse response,
                         Object handler){

    Object user = request.getSession().getAttribute("user");

    if(user == null){
        response.setStatus(401);
        return false;
    }

    return true;
}

作用：

• 未登录直接拦截

• 已登录允许访问

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十四、管理员权限拦截

除了登录校验。

项目中还实现：

管理员权限控制

例如：

if(user.getUserType() != 1){
    return false;
}

只有管理员允许：

• 删除商品

• 修改状态

• 管理用户

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十五、全局异常处理

很多初学者喜欢：

try-catch

写满整个项目。

这样代码会非常混乱。

因此 SpringBoot 中通常会使用：

@RestControllerAdvice

统一处理异常。

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十六、全局异常处理器实现

例如：

@Slf4j
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public Result handleException(Exception e){

        log.error("系统异常", e);

        return Result.error("系统异常");
    }
}

这样：

• Controller 更简洁
• 异常统一处理
• 方便维护

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十七、自定义业务异常

企业开发中：

业务错误和系统错误必须区分。

例如：

库存不足
余额不足
用户名不存在

这些不属于系统崩溃。

而属于：

业务异常

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十八、自定义 BusinessException

例如：

public class BusinessException extends RuntimeException{

    public BusinessException(String message){
        super(message);
    }
}

使用：

if(product.getStock() < quantity){
    throw new BusinessException("库存不足");
}

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十九、统一处理业务异常

例如：

@ExceptionHandler(BusinessException.class)
public Result handleBusinessException(BusinessException e){

    return Result.error(e.getMessage());
}

这样前端收到：

{
  "code":500,
  "message":"库存不足"
}

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二十、为什么企业项目一定要做异常统一处理

因为：

如果不统一：

每个接口都 try-catch

代码会：

• 重复
• 难维护
• 不规范

统一异常处理后：

• 代码更优雅
• 更符合企业规范
• 更容易扩展

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二十一、总结

在 SpringBoot 项目中：

真正体现“企业开发思维”的，往往不是 CRUD。

而是：

• Redis 缓存设计
• Session 鉴权
• 拦截器权限控制
• 全局异常处理
• 业务异常封装

这些内容共同决定了：

系统是否：

• 健壮
• 易维护
• 高并发友好
• 符合企业开发规范

对于后端开发来说，这些能力比单纯会写接口更加重要。