方式一:全家桶Anaconda，自带 Jupyter

优点：不用配环境、自带很多数据分析库、不容易出错。

1. 下载 Anaconda 官网：https://www.anaconda.com/products/individual 选对应系统（Windows/macOS），64 位，下载安装包。

2. 安装

   • Windows：双击 → 一路下一步，建议勾选 Add Anaconda to PATH（有的版本有）。
   • macOS：拖进 Applications。

   • 打开 Jupyter

   • Windows：开始菜单 → 搜索 Jupyter Notebook 点开。
   • macOS：Launchpad → 找到 Jupyter。 或者在终端输入：

     jupyter notebook

     会自动在浏览器打开（地址类似 http://localhost:8888）

   • 方式二：你已经装过 Python → 用 pip（轻量）

方式二：你已经装过 Python → 用 pip（轻量）

前提：电脑已有 Python（3.8+ 最好），且能在 cmd 输入 python --version 看到版本号。

1. 打开命令行

   • Windows：Win+R → 输入 cmd → 回车。
   • macOS：打开 “终端”。

2. 安装 Jupyter（二选一）

   pip install notebook
   # 或（macOS/Linux 常用）
   pip3 install notebook

   国内慢的话用清华源（更快）

   pip install notebook -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 启动

   jupyter notebook

   浏览器会自动打开 Jupyter 页面Project Jupyter

4. 验证是否成功

   jupyter --version

   能显示版本号就 OK。

方式三:电脑有VS code,添加Python 插件

• 下载 VS Code：https://code.visualstudio.com/
• 安装 Python 插件
• 新建 .ipynb 文件，直接就能写代码，体验和 Jupyter 一模一样，还不会有依赖问题。
• 如果出现下面情况

  第一步：先解除「受限模式」（不然跑不了代码）

  你看界面顶部有个提示：受限模式旨在实现安全地浏览代码。信任此窗口以启用所有功能

• 点击管理,提示里的 信任此窗口
• 在弹出的窗口里，选择 信任并继续 这样 VS Code 才能正常运行你的 Python 代码。

  第二步：创建并打开 Notebook 文件

• 点击顶部菜单「文件 → 新建文件」
• 文件名输入 test.ipynb（必须带 .ipynb 后缀，这是 Notebook 的格式）
• 保存到你能找到的地方（比如桌面）
• 保存后，VS Code 会自动识别并打开和 Jupyter 一模一样的界面。

  第三步：选择 Python 解释器并运行代码

• 打开test.ipynb后，右上角会显示「选择内核」，点进去
• 在列表里找到你的 Python 3.7.5 并选中
• 点界面里的「+ 代码」，新建一个代码块，输入：

  print("VS Code替代Jupyter成功！")

  按 Shift + Enter 运行，看到输出就说明搞定了

• 如果pip比较老旧,先升级 pip,再安装

• 先升级 pip，解决旧版本的网络问题：

  C:\Users\Le\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --user

• 升级完成后，换阿里云源安装 ipykernel：

  pip install ipykernel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --user --timeout 120