整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 向左旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

• 1 <= nums.length <= 5000
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 中的每个值都 独一无二
• 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
• -104 <= target <= 104

首先来个错误版本：时间复杂度O(n)

function search(nums: number[], target: number): number {
    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        if(nums[i]===target){
            return i
        }
    }
    return -1
};

正文来了

function search(nums: number[], target: number): number {
    let left = 0
    let right = nums.length - 1

    while(left<=right){
        const mid = Math.floor((left + right) / 2)
        if(nums[mid]===target){
            return mid
        }
        //如果左半部分升序
        if(nums[left] <= nums[mid]){
            if(target >= nums[left] && target <= nums[mid]){
                right = mid -1
            }else{
                left = mid + 1
            }
        }else{
            //否则右半部分升序
            if(target>=nums[mid] && target <=nums[right]){
                left = mid + 1
            }else{
                right = mid - 1
            }
        }
    }
    return -1
};

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