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文章摘要 本章系统介绍了自然语言处理（NLP）的核心技术和发展脉络。首先阐述了文本预处理流程，包括清洗、分词、去除停用词等关键步骤，并提供了中英文处理的代码实现。重点讲解了词嵌入技术（Word2Vec、GloVe、FastText）的演进，以及从上下文无关表示到上下文相关表示（如BERT）的转变。同时介绍了语言模型从N-gram到神经网络的进化过程，深入分析了Seq2Seq、注意力机制和预训练-微
