在 Termux 中安装 Ollama 的方法如下：

方法一：使用安装脚本

1. 更新 Termux 包：

   pkg update && pkg upgrade
  

2. 安装必要的工具：

   pkg install git cmake golang
  

3. 下载并运行 Ollama 安装脚本：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

4. 启动 Ollama 服务：
   ollama serve &
  

如果无法输入新命令，按一下回车。

方法二：手动安装

1. 更新 Termux 包：

   pkg update && pkg upgrade
   

2. 安装必要的工具：

   pkg install git cmake golang
  

3. 下载 Ollama 的二进制文件：

   curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-arm64.tgz -o ollama-linux-arm64.tgz
  

4. 解压到`/usr`目录：

   tar -C /usr -xzf ollama-linux-arm64.tgz
  

5. 启动 Ollama 服务：

   ollama serve &
  

然后可以根据需要运行模型，例如：

   ollama run deepseek-r1:1.5b
   

 

方法三：使用 Proot 容器

1. 安装 Proot 容器：

   pkg install proot-distro
   

2. 安装 Debian 系统：

   proot-distro install debian
  

3. 登录到 Debian 系统：

   proot-distro login debian
   

4. 在 Debian 中安装 Ollama：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

5. 启动 Ollama 服务：

   ollama serve
   

6. 运行模型：

   ollama run phi3:mini
   

 

方法四：使用 Ollama Termux 安装器

1. 更新 Termux 包：
   pkg update && pkg upgrade
   

2. 下载并运行 Ollama 安装器：

   wget https://github.com/Dev-ing-ing/ollama-termux/releases/download/v1.0.0/ollama-installer.sh && bash ollama-installer.sh
  

这个脚本会自动安装所有依赖项，克隆 Ollama 仓库并从源代码构建 Ollama。

注意事项

• 设备性能要求：运行大型模型需要足够的内存和存储空间，例如运行 1.5B 参数的模型至少需要 4GB RAM。

• 网络连接：安装和下载模型需要稳定的网络连接。

• 后台运行：如果在 Termux 中无法后台运行，可以尝试使用 Proot 容器。