第20篇-推理部署实战-用Go构建vLLM推理客户端

/ ChatMessage 表示一条对话消息// ChatRequest 对应 POST /v1/chat/completions 的请求体// vLLM 扩展字段// ChatChoice 表示一个候选输出// Usage 表示 Token 计量（第 23 篇会深入讨论）// ChatResponse 对应响应体Created int64 `json:"created"` // Unix 时间戳

大模型推理引擎架构深度解析：vLLM、SGLang与TensorRT-LLM的技术路线对决

本地部署大模型，服务器还是工作站？先把显存这笔账算清楚（浪潮 / 联想实战选型）

从一手交付经验出发，用 30 秒显存口算法、三场景决策框架、GPU 量化与 vLLM 调优细节，算清本地部署大模型"服务器 vs 工作站"的真正分界线，附成本测算模板与四条避坑经验。