一、Ollama

可在本地调用任意开源模型，然后进行对话、生图生视频的打标

1.本地安装Ollama

安装准备：进入官网ollama.com下载对应平台的安装包

安装过程：双击下载的安装文件，按引导完成安装

存储路径：默认保存在C盘，建议修改到其他分区（如H:\Ollama）避免占用系统盘空间

2.配置模型

千问3.5模型特点：开源多模态模型，支持视觉、工具、思考等功能

下载命令：在命令行执行ollama run qwen3.5会自动下载千问3.5模型

点击new chat，选择千问3.5，即可进行对话

3.结合提示词大师演示案例

设置好后，就可以使用了

1）提示词反推

操作流程：

选择本地图片素材

使用Qwen3.5模型进行自然语言反推

生成500-800字的详细描述文本

技术要点：

支持中英文输出

可保留原始图片的布光、构图等专业细节

生成结果可直接用于文生图工作流

2）提示词扩写

操作流程：

输入基础提示词（如"one girl"）

设置扩写长度（300-500字或500-800字）

生成包含丰富视觉细节的扩展描述

输出特点：

自动补充材质、光影等专业术语

保持原始提示的核心要素

支持添加风格限定词和禁止项

优势：

相比原始提示词，反推结果能更准确还原原图特征

扩写后的提示词包含更丰富的细节层次

支持批量处理和多模型协作

二、知识小结

步骤名称	操作要点	注意事项
软件下载	访问官网ollama.com选择对应平台版本下载	默认安装到C盘/建议修改存储路径
安装设置	自定义模型存储路径（示例：H:\ollama）	避免占用系统盘空间
模型配置	官网models页面选择模型（示例：千问3.5）	自动下载缺失模型
对话测试	客户端New Chat选择模型输入测试语句"你好"	验证模型加载完整性
提示词反推	使用提示大师工具加载本地图片素材	需提前配置模型路径
提示词扩写	输入基础关键词（如one girl）设置扩写长度	支持多轮迭代优化

可点击下方原文链接观看视频教程👇

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