前言

做AI开发的小伙伴，大概率都被这几个问题折磨过：
❌ 对接通义千问、文心一言、GPT，要花钱、要充值、有调用次数限制
❌ 依赖外网API，延迟高、联网才能用、隐私数据容易泄露
❌ 调试代码频繁调用接口，账单悄悄爆表
❌ 内网开发环境，无法访问外网大模型接口
今天给大家解锁终极免费方案：Spring AI + Ollama 本地大模型
全程0付费、0联网、0API密钥、0复杂配置
一台普通电脑就能跑，老旧笔记本也能流畅运行轻量大模型，彻底摆脱云端API依赖，手把手带你5分钟极速搭建专属离线AI服务！
一、为什么一定要用 Ollama？吊打云端API的4大优势很多人只知道对接付费云端大模型，却不知道 Ollama 是本地部署大模型的天花板工具。
Ollama 是一款开源本地大模型运行框架，支持 Windows / Mac / Linux，一键部署各类主流大模型，完美适配 Spring AI 生态。
相比付费云端API，优势直接拉满：
✅ 完全免费：无充值、无次数限制、无隐藏消费，无限调用
✅ 离线可用：部署完成后断网也能跑，彻底告别网络依赖
✅ 数据安全：所有请求、数据只在本地流转，不上传云端，杜绝隐私泄露
✅ 极简轻量化：几百MB轻量模型，普通办公本、虚拟机均可流畅运行搭配 Spring AI 统一API，一行代码切换本地/云端模型，开发调试用本地模型、生产上线用云端模型，灵活度拉满！

一、ollama本地下载

1.官网下载安装：https://ollama.com

支持全系统一键安装，无需复杂环境配置：
Windows/Mac：直接双击安装包，下一步默认安装
即可Linux：一键安装命令

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2.本地大模型拉取（推荐轻量好用款）
Ollama 内置海量开源模型：通义千问、DeepSeek、Llama3、Qwen3 等，新手优先选轻量高速模型，低配电脑也能跑。
终端执行拉取命令（自动下载，首次运行稍慢）：

# 轻量通义千问（500MB左右，极速推荐）
ollama pull qwen3:0.6b
# 或 DeepSeek 代码模型（适合代码生成、调试）
ollama pull deepseek-coder:1.3b

设置指定model存放目录，本文存在D：/models下
执行dos命令后如下


下载完成后，本地模型自动启动，默认监听端口 11434，无需手动启动服务。
测试是否安装成功：终端输入 ollama run qwen3:0.6b，可直接对话即为部署成功。