NVIDIA H100 GPU架构与vLLM框架优化实践

GPU计算在现代深度学习中扮演着核心角色，其性能优化涉及硬件架构与软件框架的深度协同。以NVIDIA H100为代表的Hopper架构通过第四代Tensor Core和HBM3高带宽内存实现了算力突破，特别是在FP16矩阵运算（GEMM）中展现出显著优势。vLLM框架针对H100硬件特性进行了多项优化，包括连续分页注意力（PagedAttention）和核函数动态选择策略，这些技术显著提升了KV

GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-05-24)

2026年LLM推理加速全景：量化、投机解码与KV Cache工程实战

python# StreamingLLM配置示例（基于transformers）from streaming_llm.enable_streaming_llm import enable_streaming_llmmodel = enable_streaming_llm( model, start_size=4, # 保留的初始token数量 recent_size=2000 # 滑动窗口大小)