【活动上新·上海站】GenAI 斜杠计划第二期：解锁代码新世界，Amazon Q 代码助手带你飞

GenAI 斜杠计划是一个创新的培训和发展项目，旨在利用生成式AI技术帮助参与者拓展职业技能，打造多元化的职业路径，开辟第二职业曲线。这个计划不仅关注技术的应用，更强调个人职业发展的多样性和灵活性，特别是为那些希望在现有职业之外开辟新机会的专业人士量身定制。

三掌柜666

626人浏览 · 2024-11-08 14:12:10

三掌柜666 · 2024-11-08 14:12:10 发布

#GenAI 斜杠计划#

GenAI 斜杠计划是一个创新的培训和发展项目，旨在利用生成式AI技术帮助参与者拓展职业技能，打造多元化的职业路径，开辟第二职业曲线。这个计划不仅关注技术的应用，更强调个人职业发展的多样性和灵活性，特别是为那些希望在现有职业之外开辟新机会的专业人士量身定制。

Part Two 讲师① 柳宣泽：分享主题《Textin大模型文档应用加速器》

Part Three 讲师② 蒋志伟分享主题《AI 辅助编程真实测评及企业落地实践》

🙋♂️程序员互动环节/有奖竞猜问答互动环节

Part Four 茶歇

Part Five 动手实验大比拼

比赛规则讲解

实验1：《手搓游戏 —— 生成式 AI 助手 Amazon Q Developer 初体验》

实验2：《消除冷启动 —— 基于Amazon Lambda SnapStart轻松打造Serverless Web应用》

蒋志伟 next.ai 创始人，OpenTelemetry 开源项目核心参与者

🔆活动亮点

🎀参会福利

✨结语

🎉活动背景

虽然1024 程序员节已告一段落，但属于开发者的精彩还在延续！我们不再只是庆祝，更是为所有开发者提供一个开创未来、拓展技能的契机。你准备好了吗？（Are you ready？）

程序员的世界，源于代码，也不止于代码！你是否曾想过，如何让代码工作更高效？如何通过智能工具快速实现你的创意？在本期的活动中，邀你一起，探索无限可能，更多答案等你揭晓！

在这个云技术与人工智能高速发展的时代，你还在手动DEBUG吗？别OUT了！加入我们，探索如何利用Amazon Q代码助手，轻松驾驭复杂代码，让你从此告别重复劳作！

继 #GenAI 斜杠计划第一期以来，反响热烈，我们将继续推出第二期的主题内容分享，邀你一起技术交流探讨。我们精心策划了这场关于Amazon Q 代码助手的主题活动！现场将邀请相关领域的技术专家为大家带来最前沿的技术分享和实战经验交流。

🕜活动时间

2024年11月16日 13:30 — 17:30

📍活动地点

上海市浦东新区海阳西路 555 号前滩中心 21F 亚马逊云科技办公室

报名方式：扫描二维码，立即报名，席位有限，先到先得！

📝活动大纲

Part One 活动签到

时间：13:30—14:00

Part Two 讲师① 柳宣泽：分享主题《Textin大模型文档应用加速器》

时间：14:00—14:40

分享主题：《Textin大模型文档应用加速器》

分享概要：

Part Three 讲师② 蒋志伟分享主题《AI 辅助编程真实测评及企业落地实践》

时间：14:40—15:20

分享主题：AI 辅助编程真实测评及企业落地实践

分享概要：基于 Transformer 和衍生的 GPT、BERT 出现，AI 对自然语言的上下文推理、一词多义理解能力有了重要的质变。这种质变让场景契合的辅助编程领域有了大的突破。以 Code LLama 为首的 Code LLM 带动了智能编程产品快速发展。但是目前的 Code LLM 测评工具非常简单，有的几年没有更新。测评只关注到性能和少部分运行结果，没有全面从实际编程场景看提效和辅助能力。同时，现在大模型评分公开的造假，需要更科学的方式评判 Code LLM 真实效果。本次演讲将从编程场景出发，结合真实的测评，比较市面上的工具产品，并分享落地案例及未来的发展趋势判断。

🙋♂️程序员互动环节/有奖竞猜问答互动环节

题目数量：5~10个
出题范围：以讲师分享的PPT内容为主或Amazon Q相关联的知识点；可以根据讲师的PPT内容进行出题，也可以让讲师提供1~2个问题及选项
题目难度：偏向简单或中等难度，可设置1~2个困难问答题
选项设置：单选题、判断题

Part Four 茶歇

时间：15:20—15:40

Part Five 动手实验大比拼

比赛时间：15:40 — 17:30

比赛规则讲解

① 分组：现场参会人员进行分组(A/B/C/D/E....),人数不足的组增加一定分数补齐

② 赛题设定:

上海UG社区根据参会人员水平预选定2个云上探索实验室；
根据难度作为比赛的顺序：容易，困难

③ 得分规则及其奖励：

1、在赛题有效时间内完成，拿1个积木作为奖品和计分凭证，不同难度的赛题获取的奖品计分权重不一样

2、每一个赛题结束后，统计一次分数，到最后总计分数，分出冠、亚、季军

3、冠、亚、季军，其小组每位成员可分别再任选3/2/1件奖品

实验1：《手搓游戏 —— 生成式 AI 助手 Amazon Q Developer 初体验》

https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=6645af5700cbe054da6e747b

实验介绍：

本实验主要是引导大家如何在控制台中使用 Amazon Q 来了解 Amazon 服务的详细内容，通过在 IDE 中安装 Amazon Q 扩展加速软件应用的开发，解决开发全流程中的各种问题。

实验2：《消除冷启动 —— 基于Amazon Lambda SnapStart轻松打造Serverless Web应用》

https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=6715bd3799168b381458daa7

实验介绍：

本次工作坊教你如何使用无服务器服务和人工智能工具构建部署无服务器应用程序。

动手实验技术支持老师信息

许业宝云技术支持工程师

亚马逊云技术支持工程师 & 亚马逊云科技技领云博主；目前服务于一家亚马逊云代理商，日常主要负责提供云技术支持，售前技术答疑，相关服务认证培训等工作；热衷于探索并学习新技术，专注于云运维、云原生、容器等领域知识分享。

黄少丽亚马逊云科技合作伙伴解决方案架构师

负责基于亚马逊云科技云平台解决方案的咨询、架构设计及落地，具有丰富的解决客户实际问题的经验，同时致力于亚马逊云科技在各行业中的应用与推广。

🧑💼讲师介绍

柳宣泽资深架构师

合合信息｜智能创新事业部

专注于制造、教育、医疗及500强企业的数字化转型。致力于将大模型应用加速器等创新技术解决方案转化为实际项目成果。擅长为开发者提供指导，简化技术应用，推动持续创新。

蒋志伟 next.ai 创始人，OpenTelemetry 开源项目核心参与者

曾在阿里巴巴参与电商、交易系统的研发。曾从 0-1 搭建服务日均千万用户的美团 APP 基于机器学习的推荐、搜索服务。曾负责 Qunar.com 上亿用户的机票高并发分布式搜索、低价推荐系统，拥有多项技术专利。具有超过 14 年的国内互联网的技术和咨询服务经验，在 NLP 旅游推荐搜索、电商知识图谱、AI 智能客服、AI 法律检索领域等有着落地项目经验。