基于AI+springboot+vue的在线点餐系统的设计与实现 计算机毕业设计53440
基于人工智能(AI)、SpringBoot和Vue技术的在线点餐系统的设计与实现显得尤为重要。本系统构建一个便捷、高效、安全的在线点餐平台,服务于餐厅、配送员、顾客等不同用户角色,提供商品销售、订单管理、配送信息管理、评价管理等功能模块,支持多用户权限管理。系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js实现前端交互,利用人工智能技术进行商品推荐、订单预测等智能化功能,提升用户体验和系统
随着餐饮行业的发展和消费者对便捷、高效服务需求的提升,在线点餐系统逐渐成为餐饮业的关键组成部分。为了提高餐饮企业的运营效率、优化顾客的点餐体验,基于人工智能(AI)、SpringBoot和Vue技术的在线点餐系统的设计与实现显得尤为重要。本系统构建一个便捷、高效、安全的在线点餐平台,服务于餐厅、配送员、顾客等不同用户角色,提供商品销售、订单管理、配送信息管理、评价管理等功能模块,支持多用户权限管理。系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js实现前端交互,利用人工智能技术进行商品推荐、订单预测等智能化功能,提升用户体验和系统运行效率。在分析餐饮行业需求的基础上,本论文详细阐述了系统的设计与实现过程,涵盖了系统架构、功能模块设计、数据库设计等内容,并对系统的安全性、易用性、可扩展性进行了深入探讨。最终,系统通过测试验证,具备了稳定的性能与良好的用户体验,能够有效提高餐饮服务管理水平,满足现代餐饮行业的多样化需求。
关键词:AI;在线点餐;Spring Boot;Vue;Java;MySQL
With the development of the catering industry and the increasing demand for convenient and efficient services from consumers, online ordering systems have gradually become a key component the catering industry. In order to improve the operational efficiency of catering enterprises and optimize the ordering experience for customers, the design and implementation of online ordering systems based on artificial intelligence (), Spring Boot, and Vue technology are particularly important. This system constructs a convenient, efficient, and secure online ordering platform, serving different user roles such as restaurants, delivery, and customers, providing functional modules such as commodity sales, order management, delivery information management, and evaluation management, and supporting multi-user permission management. The system uses Spring Boot the back-end framework, combines Vue.js to implement front-end interaction, and uses artificial intelligence technology for intelligent functions such as commodity recommendation and order prediction, to enhance experience and system operation efficiency. On the basis of analyzing the needs of the catering industry, this paper describes in detail the process of system design and implementation, covering the system architecture functional module design, database design, etc., and further explores the security, ease of use, and scalability of the system. Ultimately, the system has been tested and verified to stable performance and good user experience, and can effectively improve the level of catering service management and meet the diversified needs of the modern catering industry.
Keywords: AI;Online ordering; Spring Boot;Vue; Java; MySQL
目 录
第1章绪 论
1.1开发背景
随着移动互联网和智能设备的普及,餐饮行业逐渐向线上化、智能化转型,在线点餐系统成为提升服务效率和用户体验的重要工具。然而,现有系统在订单管理、配送调度、用户互动等方面仍存在许多问题。基于人工智能(AI)、SpringBoot和Vue技术的在线点餐系统能够通过智能推荐、数据分析等手段优化顾客体验,提高餐饮企业的运营效率。本文在设计并实现一个结合AI与现代开发框架的在线点餐平台,以解决传统餐饮服务中的痛点,推动餐饮行业的数字化转型。
1.2开发意义
本在线点餐系统的开发具有重要的实际意义。首先,随着互联网和智能设备的普及,顾客对便捷、高效的用餐服务需求不断增长,传统餐饮模式难以满足这种需求。通过开发基于人工智能和现代技术框架的在线点餐平台,能够提升餐饮企业的运营效率,优化顾客的点餐体验。
其次,系统引入人工智能技术,如智能推荐和订单预测,不仅可以提高餐饮企业的服务质量,还能增强顾客的个性化体验,满足不同用户的需求。此外,系统采用SpringBoot和Vue等现代开发技术,保证了平台的高性能、可扩展性和良好的用户体验,有助于餐饮企业提高市场竞争力,
最后,随着餐饮行业向数字化、智能化转型,开发此类在线点餐系统对推动行业创新、提升管理水平、降低运营成本具有重要意义。通过该系统,餐饮企业能够实现更精准的市场定位、更高效的配送管理以及更灵活的用户互动,从而提升整体服务水平和行业效益。
1.3国内现状
着移动互联网的普及和消费者对便捷、高效服务需求的提升,在线点餐系统在中国餐饮行业得到了广泛应用。目前,饿了么、美团外卖等平台已覆盖全国2000多个城市,服务数百万家餐厅和数亿用户,成为线上餐饮服务的主流平台 。
这些平台不仅提供在线点餐和外卖配送服务,还引入了智能推荐、个性化菜单、实时订单追踪等功能,提升了用户体验和运营效率。然而,现有系统仍存在一些问题,如配送时效性差、用户评价机制不完善、数据分析能力不足等,亟需通过技术创新进行改进 。
因此,基于人工智能(AI)、SpringBoot和Vue技术的在线点餐系统的设计与实现,能够有效解决这些问题,提升餐饮企业的管理效率和顾客的用餐体验。本系统在构建一个高效、智能、安全的在线点餐平台,推动餐饮行业的数字化转型。
1.4国外现状
在美国,DoorDash、Grubhub和Uber Eats等平台占据了约80%的市场份额。这些平台不仅提供在线点餐和外卖配送服务,还引入了智能推荐、个性化菜单、实时订单追踪等功能,提升了用户体验和运营效率。
在欧洲,Deliveroo、Just Eat Takeaway和Wolt等平台在英国、德国和北欧国家广泛运营,提供多样化的餐饮选择和高效的配送服务。这些平台通过数据分析和用户行为研究,优化了配送路径和时间,提升了服务质量。
在澳大利亚,在线食品配送服务的使用率在2018年至2021年间持续增长,尤其在疫情期间,成为许多消费者的主要用餐方式。
然而,现有系统仍存在一些问题,如配送时效性差、用户评价机制不完善、数据分析能力不足等,亟需通过技术创新进行改进。
第2章技术介绍
2.1SpringBoot框架介绍
SpringBoot是一个用于简化Spring应用开发的开源框架,通过减少开发人员配置和依赖的复杂性,使得开发者能够快速构建基于Spring的生产级应用。SpringBoot基于Spring框架之上,提供了一种自配置的方式,使得开发者可以以最少的配置来启动和开发Spring应用[1]。它通过约定优于配置的原则,将常见的配置预设,使得开发人员能够聚焦于业务逻辑的实现,而不必过多关注繁琐的配置和环境搭建。
SpringBoot框架的核心特点之一是其自动配置功能。它能够根据项目中已存在的类和库,自动推断出开发环境的配置需求,减少了手动配置的工作量。SpringBoot还提供了嵌入式Web服务器支持(如Tomcat、Jetty等),使得应用可以以独立的Java应用形式运行,不再依赖外部的Web容器。这种特性使得SpringBoot特别适合于微服务架构的构建。SpringBoot还通过其提供的启动器(Starters)简化了常见功能的集成,例如数据库连接、消息队列、缓存、认证与授权等,从而提升了开发效率[2]。
2.2MySQL数据库
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,它以其高性能、高可靠性和易用性而著称。MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM等,能够满足不同应用场景的需求[3]。它提供了丰富的SQL语法和函数,使得开发者能够方便地进行数据查询、更新和删除操作。MySQL还支持事务处理、索引优化和复制等高级功能,为数据的完整性和安全性提供了有力保障。在本次毕业设计中,MySQL数据库作为在线点餐系统的数据存储核心,承担着存储和管理房屋信息、用户信息等重要数据的任务。而且通过合理的数据库设计和优化,确保了系统的数据访问效率和数据安全性[4]。
2.3Vue技术
Vue.js是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,提供一种灵活而高效的方式来开发单页面应用(SPA)。Vue的设计理念是通过尽量简化开发过程,提供一种声明式的方式来构建用户界面[5]。Vue.js通过数据驱动的视图模型,允许开发者以声明式语法绑定数据与视图,使得应用的状态和界面表现更加简洁和可维护。它的核心思想是通过组件化开发将复杂的UI拆分为可重用的独立模块,从而提升了代码的模块化、可维护性和可扩展性。
Vue.js具备响应式数据绑定和虚拟DOM的特性。响应式数据绑定意味着当数据变化时,Vue会自动更新与之绑定的DOM元素,从而实现视图的实时更新。虚拟DOM则是Vue.js的一种优化手段,通过将对DOM的操作抽象为一个虚拟的DOM树来提高性能,减少实际DOM操作的开销[6]。Vue还提供了丰富的插件和工具,如Vue Router用于路由管理,Vuex用于状态管理,方便开发者构建复杂的前端应用。Vue的灵活性和简洁性使其成为现代Web开发中常用的前端框架之一。
2.4Java语言
JAVA是一种广泛使用的编程语言,具有跨平台、面向对象、安全性高等特点。JAVA语言提供了丰富的类库和API,使得开发者能够轻松地进行网络编程、数据库操作、图形界面开发等任务[7]。JAVA还支持多线程编程和分布式计算,为开发高性能和可扩展的应用提供了有力支持[8]]。所以本次毕设选择了JAVA作为在线点餐系统的开发语言。通过利用JAVA的面向对象特性和丰富的类库资源,成功实现了系统的各个功能模块,并保证了系统的稳定性和可扩展性。而且JAVA的跨平台特性也使得此次毕业设计能够在不同的操作系统和硬件平台上运行,为用户提供了更加便捷的使用体验。
2.5AI技术
在线点餐系统中,AI技术的应用主要体现在智能推荐、自然语言处理和数据分析三个方面。首先,通过协同过滤和深度学习算法(如神经网络),系统能够分析用户历史订单、浏览行为和偏好,实现个性化菜品推荐,提升用户体验。其次,借助自然语言处理(NLP)技术(如BERT或Transformer模型),系统支持语音点餐和智能客服,能够准确理解并处理用户的语音或文本输入。此外,基于机器学习的数据分析技术可对销售数据进行预测和趋势分析,帮助商家优化菜单设计和库存管理。这些AI技术的整合不仅提高了系统的智能化水平,也为用户和商家提供了更高效、精准的服务。
第3章系统分析
3.1可行性分析
3.1.1技术可行性
基于Spring Boot框架开发在线点餐系统具有显著优势。Spring Boot以其简洁的配置、高效的性能以及强大的集成能力,为快速构建稳定、可扩展的Web应用提供了坚实基础。结合MySQL数据库的高效存储与检索能力,以及Java语言的广泛应用与成熟生态,系统能够实现复杂的数据处理与业务逻辑[10]。此外前端采用Vue.js等现代前端框架,可确保用户界面的流畅与互动性,技术实现路径清晰可行。
3.1.2经济可行性
该系统开发成本相对较低,主要投入在于人力与硬件资源。Spring Boot及MySQL均为开源技术,无需额外购买软件许可,降低了开发成本。如果系统上线可通过提供便捷、透明的点餐服务,可吸引大量用户,进而通过广告、增值服务等方式实现盈利,具有良好的经济回报预期。此外,系统维护成本适中,便于长期运营与迭代升级。
3.1.3操作可行性
从操作可行性角度来看,基于AI、SpringBoot和Vue的在线点餐系统具有较高的可行性。Vue作为前端框架,支持响应式设计,能够提供流畅的用户界面,并与SpringBoot后端无缝集成,提升了前后端交互效率,满足了快速点餐和实时订单处理的需求。SpringBoot框架基于Java开发,具有高效的开发和部署能力,易于扩展和维护,能够处理高并发和复杂业务逻辑,保证系统的稳定运行。AI技术在系统中应用于智能推荐和数据分析,能够通过分析用户行为为其提供个性化的菜品推荐,提升点餐体验。系统采用MySQL数据库,具备成熟的技术体系,能够处理大量数据并支持高并发环境,确保数据的安全性和一致性。整体来看,基于AI、SpringBoot和Vue的在线点餐系统操作复杂度较低,具备高效、稳定和智能的运行能力,能够满足现代餐饮企业的运营需求。
3.1.4社会可行性
从社会可行性角度来看,基于AI、SpringBoot和Vue的在线点餐系统具有较高的社会可行性。随着消费者对便捷、高效的餐饮服务需求不断增长,线上点餐已成为现代生活方式的一部分,符合社会发展趋势。该系统不仅能够提高餐饮行业的服务质量,还能通过智能推荐、个性化服务等功能,满足不同用户的需求,促进餐饮资源的优化配置。AI技术的引入提升了系统的智能化程度,使得餐饮企业能够通过数据分析精确预测消费者需求,从而减少食品浪费,提高资源利用率。
3.2系统功能需求
基于AI+springboot+vue的在线点餐系统包含管理员、餐厅用户、顾客用户、配送员用户四个角色划分,每个角色对应的主要功能如下:
3.2.1顾客用户主要功能
(1)顾客注册登录:点击注册,进入注册页面,填写好账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份:顾客用户、顾客姓名、顾客性别、用户电话等字段值,点击下方注册按钮,提示注册成功后,系统将自动跳转回到登录页面。
(2)首页:顾客可以浏览平台首页,查看公告信息、餐饮资讯等,获取平台最新动态。
(3)公告信息:顾客可以在公告信息页面查看平台发布的最新公告,包括促销活动、系统更新、重要通知等,以便及时了解平台动态。
(4)餐饮资讯:顾客可以点赞、收藏或评论餐饮资讯,与平台内容进行互动。
(5)菜品信息:顾客可以浏览菜品分类,进行搜索和筛选,查看详细信息并进行点赞、评论和购买操作。
(6)商城管理:顾客可以管理自己的购物车,进行商品删除、支付操作等,查看自己的订单信息。
(7)个人中心:顾客可以查看个人首页,管理配送信息,查看和评价菜品,修改个人资料。
1)配送信息:顾客可以管理配送地址、追踪订单配送状态、查看配送历史,并选择合适的配送方式。
2)评价菜品:顾客可以查看和管理已评价的菜品,提交新的评分与评论,并查看历史评价记录。
3.2.2餐厅用户主要功能
(1)餐厅用户注册:点击注册,进入注册页面,填写好账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份:餐厅用户、餐厅姓名、餐厅电话等字段值,点击下方注册按钮,提示注册成功后,需要管理员审核才能登录。
(2)餐厅用户登录:点击“登录”按钮,输入用户名、密码、验证码登录系统,登录时前端会自动校验用户名与密码以及该用户是否审核通过,审核通过的用户输入正确登录成功,输入错误会有提示信息。
(3)后台首页:展示商品销售数量统计和商品销售金额统计,帮助餐厅用户了解自己餐厅的运营情况。
(4)个人信息管理:餐厅用户可以修改个人资料、密码、头像、昵称、邮箱等信息。
(5)订单信息管理:查看餐厅的所有订单,包括订单列表和订单的添加等管理操作。
(6)配送信息管理:管理和查看配送任务,确保订单配送流程顺畅。
(7)评价菜品管理:查看顾客对菜品的评价,并根据反馈进行菜品的调整和优化。
(8)餐厅信息管理:餐厅用户可以修改和管理自己的餐厅基本信息,如地址、营业时间等。
(9)商城管理:管理餐厅的菜品信息,修改菜品分类,更新菜单内容,查看订单列表。
3.2.3配送员用户主要功能:
- 配送员注册登录:点击注册,进入注册页面,填写好账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份:配送员用户、配送员姓名、配送员性别、电话等字段值,点击下方注册按钮,提示注册成功后,系统将自动跳转回到登录页面。
- 修改个人信息:配送用户可以修改自己的个人信息,包括姓名、联系方式、地址等。
- 公告信息:配送员可以查看平台发布的公告,了解最新的系统动态和信息。
- 餐饮资讯:配送员可以浏览平台提供的餐饮资讯,保持对行业的了解。
- 订单管理:配送员可以查看自己的配送任务,包括待配送、已配送和已完成的订单。
- 个人中心:展示配送员的个人首页,查看个人订单信息和配送任务,查看配送信息,并跟踪订单状态。
- 订单信息:配送员可以查看所有待配送和已配送的订单,实时更新订单状态,确保配送任务的及时完成,并能查看配送历史记录。
- 配送信息:配送员可以在个人中心查看自己当前和历史的配送任务,包括配送的订单、配送地址、配送状态以及预计送达时间。
3.2.4管理员主要功能
(1)后台首页:展示商品销售金额统计和商品销售数量统计,帮助管理员了解平台的运营情况。
(2)系统用户管理:管理员可管理不同角色的用户(管理员、顾客用户、餐厅用户、配送用户),包括新增、删除、修改等操作。
(3)订单信息管理:查看所有订单信息,包括订单列表和订单的添加、删除、修改等操作。
(4)配送信息管理:查看和管理订单的配送信息,确保配送流程的顺畅进行。
(5)评价菜品管理:管理员可以查看所有顾客对菜品的评价,并根据需要删除不合规评论。
(6)餐厅信息管理:管理平台上所有餐厅的基本信息,确保餐厅信息的准确和及时更新。
(7)系统管理:包括轮播图管理,公告信息管理等,用于更新系统首页和公告内容。
(8)资源管理:管理餐饮资讯及资讯分类,确保平台上的资讯及时更新和分类准确。
(9)商城管理:查看商品信息和分类列表,管理平台上的商品内容。
(10)权限设置:设置不同角色的权限,确保各类用户在平台上的操作权限合适。
(11)操作日志:记录系统中每个操作的日志,方便管理员审查和跟踪系统使用情况。
3.3系统用户用例分析
3.3.1顾客用户用例图
基于AI+springboot+vue的在线点餐系统中顾客用户包含注册、登录、我的账户、首页、餐饮资讯、菜品信息、商城管理、个人中心等功能。普通用户用例图如下所示:

图3-1 顾客用户用例图
3.3.2餐厅用户用例图
基于AI+springboot+vue的在线点餐系统中餐厅用户包含注册、登录、我的账户、后台首页、餐厅信息管理、订单信息管理、配送信息管理、评价菜品管理、商城管理等功能。餐厅用户用例图如下所示:

图3-2 餐厅用户用例图
3.3.3配送员用例图
基于AI+springboot+vue的在线点餐系统中配送员用户包含注册、登录、我的账户、后台首页、公告信息、餐饮资讯、订单管理、个人中心等功能。配送员用户用例图如下所示:

图3-3配送员用户用例图
3.3.4管理员用例图
基于AI+springboot+vue的在线点餐系统中管理员包含登录、后台首页、系统用户、订单信息管理、配送信息管理、评价菜品管理、餐厅信息管理、系统管理、资源管理、操作日志等功能。管理员用例图如下所示:

图3-4 管理员用例图
3.4系统总体流程设计
3.4.1数据开发流程
系统开发流程的主要步骤,从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计(结构、功能、数据)、详细设计(模块、编码)、模块整合与调用,以及测试、扩展和完善,最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

图3-5系统开发流程图
3.4.2用户登录流程
用户输入用户名和密码后,系统先检查输入是否为空,再验证用户名是否存在,若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功,否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录,提示用户操作无效。如下图所示。

图3-6登录流程图
3.4.3系统操作流程
用户首先进入系统登录界面,输入用户名和密码后,系统验证信息是否正确。若验证失败,返回登录界面重新输入,若验证成功,则进入功能界面,执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

图3-7系统操作流程图
3.4.4添加信息流程
管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图3-8添加信息流程图
第4章系统设计
4.1功能模块设计
基于AI+springboot+vue的在线点餐系统主要涉及有顾客用户、配送员用户、餐厅用户、管理员四个角色。其中顾客用户包含注册、登录、我的账户、首页、餐饮资讯、菜品信息、商城管理、个人中心等功能。餐厅用户包含注册、登录、我的账户、后台首页、餐厅信息管理、订单信息管理、配送信息管理、评价菜品管理、商城管理等功能。配送员用户包含注册、登录、我的账户、后台首页、公告信息、餐饮资讯、订单管理、个人中心等功能。管理员包含登录、后台首页、系统用户、订单信息管理、配送信息管理、评价菜品管理、餐厅信息管理、系统管理、资源管理、操作日志等功能。每个角色对应的功能模块如图所示。

图4-1系统功能结构图
4.2数据库设计
4.2.1概念设计
借助先进的系统,E-R图使其他用户可以快速轻松地了解系统的功能以及他们之间的关系。根据AI+springboot+vue的在线点餐系统分析结果,系统总体E-R图如下图所示。

图4-2总体ER图
4.2.2逻辑设计
通过上一小节AI+springboot+vue的在线点餐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。
介绍了一些根据各类别主要数据库表的设计结构以及基本功能建立数据库表:
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表 4-8-collect(收藏)
编号 |
字段名 |
类型 |
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表 4-9-comment(评论)
编号 |
字段名 |
类型 |
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表 4-10-customer_user(顾客用户)
编号 |
字段名 |
类型 |
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表 4-11-dishes_information(菜品信息)
编号 |
字段名 |
类型 |
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注释 |
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24 |
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表 4-12-distribution_information(配送信息)
编号 |
字段名 |
类型 |
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注释 |
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表 4-13-distribution_user(配送用户)
编号 |
字段名 |
类型 |
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注释 |
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表 4-14-evaluation_of_dishes(评价菜品)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
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注释 |
1 |
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表 4-15-goods(商品信息)
编号 |
字段名 |
类型 |
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添加人 |
表 4-16-goods_type(商品类型)
编号 |
字段名 |
类型 |
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注释 |
1 |
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表 4-17-hits(用户点击)
编号 |
字段名 |
类型 |
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注释 |
1 |
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6 |
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7 |
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表 4-18-logistics_delivery(物流配送)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
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2 |
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表 4-19-notice(公告
编号 |
字段名 |
类型 |
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注释 |
1 |
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content |
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正文 |
4 |
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更新时间 |
表 4-20-operation_log(操作日志表)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
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是否主键 |
注释 |
1 |
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2 |
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更新时间 |
表 4-21-order(订单)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
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22 |
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24 |
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表 4-22-order_information(订单信息)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
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12 |
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13 |
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int |
是 |
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接单配送限制次数 |
|
14 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
15 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-23-praise(点赞)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
praise_id |
int |
是 |
是 |
点赞ID |
|
2 |
user_id |
int |
是 |
是 |
点赞人 |
|
3 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
4 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
|
5 |
source_table |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源表 |
6 |
source_field |
varchar |
255 |
否 |
否 |
来源字段 |
7 |
source_id |
int |
是 |
否 |
来源ID |
|
8 |
status |
tinyint |
是 |
否 |
点赞状态:1为点赞,0已取消 |
表 4-24-restaurant_information(餐厅信息)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
restaurant_information_id |
int |
是 |
是 |
餐厅信息ID |
|
2 |
restaurant_users |
int |
否 |
否 |
餐厅用户 |
|
3 |
restaurant_name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
餐厅名称 |
4 |
statistical_date |
date |
否 |
否 |
统计日期 |
|
5 |
cost_price |
double |
否 |
否 |
成本价格 |
|
6 |
amount_of_income |
double |
否 |
否 |
收入金额 |
|
7 |
profit_amount |
double |
否 |
否 |
利润金额 |
|
8 |
analysis_content |
text |
65535 |
否 |
否 |
分析内容 |
9 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
10 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-25-restaurant_users(餐厅用户)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
restaurant_users_id |
int |
是 |
是 |
餐厅用户ID |
|
2 |
employee_no |
varchar |
64 |
否 |
否 |
员工工号 |
3 |
employee_name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
员工姓名 |
4 |
restaurant_name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
餐厅名称 |
5 |
examine_state |
varchar |
16 |
是 |
否 |
审核状态 |
6 |
user_id |
int |
是 |
否 |
用户ID |
|
7 |
create_time |
datetime |
是 |
否 |
创建时间 |
|
8 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-26-slides(轮播图)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
slides_id |
int |
是 |
是 |
轮播图ID |
|
2 |
title |
varchar |
64 |
否 |
否 |
标题 |
3 |
content |
varchar |
255 |
否 |
否 |
内容 |
4 |
url |
varchar |
255 |
否 |
否 |
链接 |
5 |
img |
varchar |
255 |
否 |
否 |
轮播图 |
6 |
hits |
int |
是 |
否 |
点击量 |
|
7 |
create_time |
timestamp |
是 |
否 |
创建时间 |
|
8 |
update_time |
timestamp |
是 |
否 |
更新时间 |
表 4-27-upload(文件上传)
编号 |
字段名 |
类型 |
长度 |
是否非空 |
是否主键 |
注释 |
1 |
upload_id |
int |
是 |
是 |
上传ID |
|
2 |
name |
varchar |
64 |
否 |
否 |
文件名 |
3 |
path |
varchar |
255 |
否 |
否 |
访问路径 |
4 |
file |
varchar |
255 |
否 |
否 |
文件路径 |
5 |
display |
varchar |
255 |
否 |
否 |
显示顺序 |
6 |
father_id |
int |
否 |
否 |
父级ID |
|
7 |
dir |
varchar |
255 |
否 |
否 |
文件夹 |
8 |
type |
varchar |
32 |
否 |
否 |
文件类型 |
第5章系统实现
5.1顾客用户主要功能实现
5.1.1用户注册
顾客用户注册:点击注册,进入注册页面,填写好账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份:顾客用户、用户姓名、用户性别、用户电话等字段值,点击下方注册按钮,提示注册成功后,系统将自动跳转回到登录页面。注册界面如下图所示。

图5-1 注册界面
5.1.2用户登录
用户登录:点击“登录”按钮,输入用户名、密码、验证码登录系统,登录时前端会自动校验用户名与密码以及该用户是否审核通过,审核通过的用户输入正确登录
成功,输入错误会有提示信息。登录界面如下图所示。

图5-2 登录界面
5.1.3前台首页
首页:展示轮播图、公告信息、餐饮资讯、菜品信息、商城管理。首页界面如下图所示。

图5-3 首页界面
5.1.4菜品信息
菜品信息:展示所有发布的菜品信息,可进行关键字搜索、可查看菜品详细信息、可点赞、收藏,以及收入购物车,点击购买。菜品信息界面如下图所示。

图5-4 菜品信息界面
5.1.5我的订单
我的订单:顾客可查看自己所有的订单信息。我的订单如下图所示。

图5-5 我的订单界面
5.1.6在线下单
在线下单:对选择的菜品可点击购物车或者直接选择下单购买。在下下单界面如下图所示。

图5-6 在线下单界面
5.2餐厅用户模块的实现
5.2.1餐厅用户添加信息
餐厅用户添加信息:添加删除修改查询餐厅信息。餐厅用户信息添加界面如下图所示。

图5-7餐厅用户添加添加界面
5.2.2订单信息
订单信息:可查看所有订单信息。订单信息界面如下图所示。

图5-8订单信息界面图
5.2.3订单信息添加
订单信息添加:餐厅用户可对订单信息进行添加,对客户下的订单输入订单编号编辑管理。订单信息添加界面如下图所示。

图5-9订单信息添加界面图
5.3配送员模块主要功能实现
5.3.1配送员信息管理
配送员信息管理:主要实现配送员个人信息的添加、查看、修改。配送员信息管理界面如下图所示。

图5-10配送员信息管理界面图
5.3.2配送信息管理
配送信息管理:配送员可对配送信息进行编辑,可对订单的单号,配送地址,配送时间等进行添加。配送信息管理界面如下图所示。

图5-11配送信息管理界面图
5.4管理员模块主要功能实现
5.4.1后台首页
后台首页:主要展示商品销售金额统计图,后台首页界面如下图所示。

图5-12后台首页界面图
5.4.2系统用户管理
系统用户管理:管理员可对管理员,顾客用户,配送员,餐厅用户信息进行查看,删除,添加。系统管理界面如下图所示。

图5-13 系统管理界面
5.4.3餐厅信息管理
餐厅信息管理:展示所有餐厅的基本信息情况。餐厅信息界面如下图所示。

图5-14 餐厅信息管理界面图
5.4.4系统管理
系统管理:主要管理首页的轮播图数据。系统管理界面如下图所示。

图5-13 系统管理界面图
5.4.5操作日志
操作日志:展示所有用户操作信息。操作日志界面如下图所示。

图5-16 操作日志界面图
第6章系统测试
6.1测试目的
在这个产品被投入使用前,首先需要进行试用,这是重要的环节。考虑到某个部分的开发没有缺陷情况下,把各种模块拼接,也有一定概率就存在矛盾。这就好比每个人都很独特,但聚在一起就显得杂乱无章,需要保证有默契的配合。对于测试,要看它的各项内容是否契合的原则[9]。若与最初定下的标准有一定程度上的出入,那么就需要做出一些调整,让最终的大方向朝着目标前进。
测试是为了发现在开发的系统中所存在的问题,测试这一工作是非常艰巨的,而又是非常困难的,这一部分在系统的设计中占有很大比例,可以说一个程序的开发工作量要是占据了百分至六十,那么剩下的百分之四十必然是测试这一部分,甚至更高。
6.2测试用例
用户登录功能测试
表6-1 用户登录功能测试表
用例名称 |
普通用户登录系统 |
目的 |
测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能 |
前提 |
未登录的情况下 |
测试流程 |
1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码 |
预期结果 |
用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
查看菜品信息功能测试:
表6-2 查看菜品信息功能测试表
用例名称 |
查看菜品信息 |
目的 |
测试查看菜品信息 |
前提 |
用户登录 |
测试流程 |
点击首页的菜品信息 |
预期结果 |
可以查看到所有菜品信息 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
餐厅添加菜品信息测试:
表6-3 餐厅添加菜品测试表
用例名称 |
餐厅添加菜品测试用例 |
目的 |
测试餐厅添加菜品功能 |
前提 |
用户正常登录情况下 |
测试流程 |
1)个人中心页面,点击菜品信息,点击按钮,输入相关菜品信息。 2)点击进行提交。 |
预期结果 |
提交以后,等管理员审核后页面首页会显示新的菜品信息 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
表6-4菜品信息搜索功能测试表
用例名称 |
菜品信息搜索测试 |
目的 |
测试菜品信息搜索功能 |
前提 |
无 |
测试流程 |
1)在搜索框填入搜索关键字。 2)点击搜索按钮。 |
预期结果 |
页面显示包含有搜索关键字的菜品信息 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
菜品信息删除功能测试:
表6-5菜品信息删除功能测试表
用例名称 |
菜品信息删除测试 |
目的 |
测试菜品信息删除功能 |
前提 |
餐厅用户登录—》菜品信息列表—》菜品信息 |
测试流程 |
1)选择一个菜品信息。 2)点击删除按钮。 |
预期结果 |
提示删除成功,前端页面不在展示该菜品信息 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
菜品购买功能测试:
表6-6菜品购买功能测试表
用例名称 |
菜品购买测试 |
目的 |
测试菜品购买功能 |
前提 |
普通用户登录—》菜品信息 |
测试流程 |
1)选择一个菜品信息,点击查看详情。 2)点击购买赁按钮。 |
预期结果 |
提示菜品购买,该菜品购买成功 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
密码修改功能测试:
表6-7密码修改功能测试表
用例名称 |
密码修改测试用例 |
目的 |
测试管理员密码修改功能 |
前提 |
管理员用户正常登录情况下 |
测试流程 |
1)管理员密码修改并完成填写。 2)点击进行提交。 |
预期结果 |
使用新的密码可以登录 |
实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
6.3测试结果
在本次主要测试用户登录、修改面、以及菜品添加、查看、搜索、删除、菜品购买流程操作。验证所有操作都能够正常运行,因此能够保证本次设计的,已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保存正确。
本文通过设计与实现基于人工智能(AI)、SpringBoot和Vue框架的在线点餐系统,在提升餐饮行业的服务质量和管理效率,优化顾客的点餐体验。首先,文章介绍了在线点餐系统的背景与发展现状,分析了传统餐饮模式在订单管理、配送服务、用户体验等方面存在的问题。然后,通过需求分析与系统设计,提出了一种集成AI技术的智能化点餐平台,通过引入数据分析与智能推荐等功能,满足顾客个性化需求,提高了餐饮企业的运营效率。
在系统的实现过程中,采用了SpringBoot作为后端开发框架,Vue.js作为前端技术,结合AI技术对订单和顾客行为进行智能预测与推荐,为顾客提供更加高效和便捷的点餐体验。此外,系统还具备完整的多用户角色管理功能,包括管理员、餐厅用户、配送员和顾客用户,确保了系统的安全性与可扩展性。
经过系统测试与验证,本系统在处理高并发、优化用户体验、减少食品浪费和提高配送效率等方面表现出较好的性能,能够有效提升餐饮行业的数字化和智能化水平。最终,本文通过实际案例展示了系统在餐饮服务中的应用效果,为餐饮行业的技术创新与升级提供了参考。
总的来说,基于AI、SpringBoot和Vue的在线点餐系统不仅提升了餐饮企业的运营管理水平,还为顾客提供了更加个性化、便捷和高效的点餐体验。未来,随着技术的不断进步,在线点餐系统将进一步发展,集成更多智能化功能,推动餐饮行业向更加数字化、智能化的方向发展。
- 王志亮,纪松波.基于SpringBoot的Web前端与数据库的接口设计[J].工业控制计算机,2023,36(03):51-53.
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- 谢海明,张佐中,林顺福.基于自动化技术的MySQL故障处理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2024,20(33):73-75.
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- 秦冬.浅析Vue框架在前端开发中的应用[J].信息与电脑(理论版),2024,36(13):61-63.
- 谢帅虎.基于Java语言的翻页功能接口程序设计与实现[J].数字通信世界,2024,(11):92-94.
- 贾琴.Java编程语言的应用策略分析[J].集成电路应用,2024,41(10):84-85.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.10.034.
- 刘建,何冬辉,刘维,等.国产通用计算机性能测试系统的设计与验证[J].计算机测量与控制,2024,32(09):44-50.
- 刘永立.在线点餐系统的设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2025,(01):63-65+147.DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2025.01.019.
- CD Bioparticles Announces Enhanced Online Ordering System for Improved Customer Experience[J].M2 Presswire,2024,
- Shao W ,Liu K.Design and Implementation of Online Ordering System Based on SpringBoot[J].Journal of Big Data and Computing,2024,2(3):
- Tajuddin I I N ,AziyatulIzni N ,Ali M A , et al.CAMPUS ONLINE FOOD ORDERING SYSTEM USING CHATBOT IN UNIVERSITI SAINS ISLAM MALAYSIA[J].International Journal of Advanced Research (IJAR),2024,12(8):
- 李红,李升凯,车欣,等.基于Spring Boot的AI测试平台系统的设计和实现[J].软件,2024,45(06):79-85.
- 徐玲利,李唯.在线点餐系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2018,14(31):96-97+100.
- 童胜响.基于Java Web在线点餐系统分析与设计[J].信息与电脑(理论版),2018,(18):78-79.
在完成本次基于AI、SpringBoot和Vue的在线点餐系统毕业设计的过程中,我收获了诸多宝贵的经验,也感受到了成长的喜悦,也深刻体会到理论与实践相结合的重要性。在这里我特别感谢我毕设的导师。在整个毕设过程中老师不但给我指明方向也给予我专业的指导,给了我很大的帮助也让我在探索中不断突破自我不断提升我的专业能力,更让我学会了如何以科学的方法解决问题。
我也感谢学校为我提供了一个良好的学习环境和丰富的资源支持。让我得以接触到前沿的技术知识和开发工具,为毕业设计的顺利开展奠定了坚实基础。在开发过程中,我遇到了许多技术难题,但通过查阅大量文献资料和反复实践,我逐渐找到了解决方法。这一过程不仅锻炼了我的自主学习能力,也让我深刻体会到知识的力量。
最后我要感谢我的家人和亲朋们。在我为毕业设计忙碌的日子里,他们始终给予我无条件的支持和鼓励。他们的理解让我能够在紧张的学习中保持良好的心态,专注于项目的每一个细节。这份毕业设计是我大学生活的完美收官,也是我人生旅程中的一个重要里程碑。我将带着这份成长和感恩,继续在未来的道路上努力前行。
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