在当今 Web 应用日益复杂的环境下,开发者常常面临一个核心难题:如何自动发现那些隐藏在复杂交互、动态UI中的问题?现代前端带来了下拉菜单、暗黑模式、异步加载等动态 UI,Bug 也常常潜伏在这些场景或长流程里。单元测试能验证逻辑,却挡不住“改了 A,坏了 B”;而手工回归不仅耗时,还枯燥低效。

现有工具的局限

我们尝试过一些市面上的智能测试工具,但效果并不理想。通用型 AI Agent(如 Manus、MiniMax)在动态交互和业务场景覆盖上存在局限,需要人工介入;而 Midscene.js 等 AI 测试工具,更像是忠实的“执行者”,高度依赖测试人员预先设定的精细脚本,无法真正自主地探索和发现未知问题。

这些工具要么门槛高,需要详细的需求文档(PRD)或繁琐的脚本维护;要么覆盖面窄,仅仅聚焦于功能路径,忽视了同样重要的用户体验(UX)和性能。

难道就没有一种更智能的解决方案吗?

我们的答案是  WebQA Agent:专为开发者打造的 AI 测试伙伴,聚焦于“智能发现问题、解决复杂交互”。

GitHub 地址:

https://github.com/MigoXLab/webqa-agent/

我们一直致力于打造一款真正懂开发的智能测试伙伴。webqa 只需一个网页链接,就能像一个不知疲倦的专家,自动对应用展开深度探索,全面覆盖功能、UX 和性能三大维度,实现真正的智能化、场景化问题发现:

  • 自主路径规划:根据页面结构和交互逻辑,自主规划并执行合理操作路径,确保流程的连贯性。

  • 动态适应能力:当遇到执行问题或页面元素发生变化时,webqa 能动态调整测试步骤,自动识别新元素并规划新的操作路径,避免测试中断。

  • 明确测试目标支持:既能自主探索,也能接受特定目标,精准覆盖关键功能和场景

这种智能化的路径规划和交互识别能力,webqa 能有效应对动态UI页面以及复杂动态交互的测试难题。同时,只需一个网页链接即可开启探索,并生成直观的问题列表、高亮截图和分析报告,让问题场景与复现路径一目了然。

实践案例:一次对百度新闻页面的探索

在测试百度新闻https://news.baidu.com/页面时,webqa 发现了一个容易被忽略的线上问题:点击 “帮助” 按钮后,页面返回了 500 错误。

webqa 在尝试访问时精准捕捉并记录了这一 Bug。随后,它依靠并动态规划能力,自动中止帮助页面后续操作,继续完成对新闻页面搜索功能的验证。

baidu新闻智能测试

更多实践案例:webqa 如何应对动态复杂交互挑战

1. 复杂动态UI的智能识别

对于网页“明暗模式切换”的下拉框,webqa 能够凭借动态规划修改初始步骤,根据页面变动实时修改。它不仅能动态规划,理解页面新出现的元素并执行操作,更能主动验证操作所引发的页面视觉变化(如背景色改变),完成了“操作-验证”的闭环,展现了其对现代前端界面的高度适应性。

复杂动态UI的智能识别

2. 长链路业务流程的稳定验证

面对需要分三步“下一步”才能完成提交的复杂表单,webqa 能够自动维持上下文状态,成功穿越整个长链路流程,完成从数据填写到最终提交的全过程验证,证明了其在核心业务上测试的稳定性与可靠性。

长链路业务流程的稳定验证

同时,webqa 提供的可视化报告,简洁精准的问题列表,并且完整记录了从接收链接到生成探索路径、执行每一步操作的全过程。

我们相信,webqa 不仅仅是一个测试工具,也可以是开发流程中的智能伙伴。他通过一键触发、智能路径规划和动态适应能力,帮助开发者快速发现隐藏在复杂交互背后的潜在问题,提升开发效率和产品质量。

如果你也在寻找一种更智能、更高效的自动化测试解决方案,不妨尝试 webqa,欢迎访问项目 GitHub,给它一颗 Star ⭐,加入我们,共同定义下一代 Web 测试!

GitHub 地址👇

https://github.com/MigoXLab/webqa-agent/

复现配置:webqa案例配置文档👇https://aicarrier.feishu.cn/wiki/NCzPwikQIiqlvgk9XeMcma0Pn36

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