一、核心技术突破：模型、算法与硬件革新

（一）大模型与多模态技术

1. 通用大模型性能跃迁

• 阿里通义千问Qwen3系列
  • Qwen3-Max：参数量超1万亿，预训练数据36T tokens，Instruct版API开放，LMArena文本榜超越GPT-5-Chat居全球前三；代码生成（SWE-Bench Verified 69.6分）、智能体工具调用（Tau2-Bench 74.8分）领先国际竞品；推理增强版Qwen3-Max-Thinking在AIME25、HMMT数学基准获满分，支持1M长上下文，训练效率提升30%。
  • Qwen3-Omni全模态模型：原生整合文本、图像、音频、视频处理，22项音视频基准达SOTA，低延迟211毫秒；含Instruct（全能推理）、Thinking（思维链输出）、Captioner（低幻觉音频字幕）三个版本，开源30B参数模型。
  • Qwen3-Next-80B-A3B：FP8精度长文本模型，支持262k上下文，训练成本较Qwen3-32B降10倍，长上下文推理速度提升10倍。
• OpenAI技术动态
  • GPT-Alpha智能体（内测）：基于GPT-5架构，支持文本/代码/图像多模态任务，实时联网检索；复杂推理实现“多步骤拆解-验证”闭环，代码生成调试、文档自动化编辑错误率降45%，严格遵循“授权前置”原则保护隐私。
  • ChatGPT Pulse（Pro用户预览）：从“被动问答”转向“主动服务”，夜间分析用户聊天记录、日历/邮件数据自动研究，清晨推送个性化简报卡片（出行建议、工作安排），支持需求定制与反馈优化。
  • GDPval基准测试：评估AI在44种职业（覆盖9大GDP主力行业）表现，GPT-5 40.6%任务追平人类专家，Claude Opus4.1以49%领先，开源220项任务优质子集。
• Meta模型创新
  • Code World Model（CWM）：全球首个代码世界模型，320亿参数，支持131k token上下文；模拟Python/Bash代码执行过程，追踪变量状态、预测结果以优化代码质量，SWE-bench Verified测试65.8%（开源第一梯队），开源预训练、SFT、RL阶段权重。
  • GAIA 2测试集更新：覆盖联系人更新、WhatsApp朋友城市获取等复杂任务，GPT-5-high在现实世界Agent任务中居SOTA，Kimi-K2为开源模型最佳。
• 其他关键模型
  • 苹果SimpleFold：基于流匹配的蛋白质折叠模型，30亿参数媲美AlphaFold2，可在MacBook Pro运行，无需多重序列比对与复杂模块，CAMEO22、CASP14基准表现优异。
  • 快手可灵2.5 Turbo：AI视频生成模型，成本降30%，消除体操等复杂动作“鬼畜”现象，文本响应、动态效果、美学质量显著提升。
  • DeepSeek-V3.1-Terminus：修复中英文混杂输出问题，优化Code Agent与Search Agent表现，为V4版本新架构铺路。

2. 视频生成技术突破

• 生数科技Vidu Q2：首次实现“视频生成”到“演技生成”跨越，精准捕捉嘴角抽动、眼神闪烁等微表情，物理模拟还原连贯武打动作；支持2-8秒时长选择，闪电模式20秒生成5秒1080P视频，复杂运镜与语义理解能力提升。
• 阿里通义万相Wan2.5 Preview：文生视频支持10秒1080P，首次实现音画同步（人声/音效/BGM与画面精准对齐），涵盖图生视频、文生图、图像编辑功能，通过阿里云百炼平台开放API。
• 百度蒸汽机：行业首次实现“无限长”AI视频生成，采用流式技术打破5-10秒局限，支持生成中实时更新提示词调整剧情，降低影视、教育行业创作门槛。
• 可灵2.5 Turbo：快手推出，视频生成成本降近30%，处理复杂人体动作（如体操）效果飞跃，消除“鬼畜”问题，文本理解、动态效果、风格保持能力优化。

3. 强化学习与训练范式创新

• 腾讯RLPT（Reinforcement Learning on Pre-Training Data）：无监督强化学习范式，让模型在预训练文本上“做完形填空”自我挑战，通过前缀奖励机制判断语义一致性；Qwen3-4B在MMLU提升3.0%、GPQA-Diamond提升8.1%，AIME竞赛Pass@1提升5.3%-6.6%，性能随计算量呈幂律增长。
• 普林斯顿RLMT（Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking）：强制模型“先写长链推理再输出答案”，用偏好奖励模型评判结果；8B模型在WildBench、AlpacaEval2任务上逼近GPT-4o与Claude-3.7 Sonnet，思维风格从“线性checklist”进化为“迭代规划+修订”。
• 清华SimpleVLA-RL：机器人视觉-语言-动作模型训练方案，通过交互式轨迹采样、结果奖励建模提升数据效率，LIBERO基准单演示轨迹成功率从17.1%升至91.7%，自主发现“Pushcut”现象。
• FlowRL：多高校与微软联合提出，借鉴GFlowNets流平衡思想，提升AI推理多样性，数学任务准确率达48.4%，超传统PPO/REINFORCE方法。

（二）具身智能与机器人技术

• 谷歌Gemini Robotics 1.5：双模型系统（推理规划模型ER1.5+动作执行模型），实现机器人“思考后行动”；完成多步骤任务（水果分类、衣物分类、场景重置），支持跨形态学习（Apollo人形机器人与Aloha机器人共享模型），可联网查询信息（如旧金山废弃物指南分类垃圾）。
• Skild AI Skild Brain：机器人控制系统，在十万种形态虚拟环境训练“千年”，适配肢体断裂、马达故障等故障，记忆窗口长100倍；完成4.14亿美元融资，估值45亿美元，投资者含软银、英伟达、红杉资本。
• 京东物流技术
  • 超脑大模型2.0：2小时处理千万级变量优化调度，提升仓储操作效率17.8%。
  • 异狼具身智能机械臂：实现视觉感知+自主学习闭环抓取，落地多地区供应链，24小时运行。
• Figure机器人：获10亿美元C轮融资，投后估值390亿美元（Parkway Venture Capital领投，英伟达、Intel Capital参投），采用软硬件垂直整合模式，加速具身智能商业化。
• Dexory仓储机器人：1小时扫描1万个托盘，库存准确率99.9%，数据更新频率5分钟（行业平均6-24小时），2024年获8000万美元B轮融资，落地马士基、DHL。

（三）硬件与算力基础设施

1. 芯片技术突破

• 高通芯片系列
  • 骁龙X2 Elite系列PC处理器：3nm工艺，NPU算力80TOPS，首次实现Arm架构5GHz稳定运行，AI性能是英特尔竞品5.7倍，支持跨设备协同。
  • 第五代骁龙8至尊版手机芯片：3nm工艺，CPU性能升20%、GPU升23%、NPU升37%，支持终端侧持续学习与个性化AI体验。
• 芯动科技“风华3号”：国产GPU，单卡显存112GB，性能78 TFLOPS，支持光线追踪与8K渲染，兼容PyTorch/DirectX，可同时驱动6个8K屏幕，支持YUV444无损编码。
• Arm Lumex CSS平台：整合CPU、GPU、系统IP，C1 CPU集群引入SME2指令集，Mali G1-Ultra GPU性能/能效提升，KleidiAI软件库与主流AI框架深度整合，重塑端侧AI体验。
• 苹果A19芯片：采用台积电N3P工艺，优化GPU与神经网络引擎，强化AI运算与影像处理能力。

2. 算力集群与基础设施

• OpenAI“Stargate项目”：联合甲骨文、软银投资超4000亿美元，在美国新建5个AI数据中心，总算力7吉瓦（2025年底目标10吉瓦）；甲骨文主导得州、新墨西哥州等3站点（5.5吉瓦），软银开发俄亥俄州、得州项目（1.5吉瓦），采用英伟达Vera Rubin芯片。
• 英伟达投资与合作
  • 计划向OpenAI投资1000亿美元，支持其数据中心建设，供应GPU芯片。
  • 联合Nscale（获11亿美元B轮融资）部署欧洲超算中心。
  • 与阿里合作Physical AI，将Isaac Sim、Isaac Lab、Cosmos整合至阿里云PAI平台，加速具身智能、自动驾驶开发。
• 阿里云算力扩张：AI计算能力同比增5倍，存储能力增4倍，中国超50%大型基础模型公司、财富500强企业使用其GenAI平台；与英伟达合作Physical AI，提供数据预处理、仿真训练全链路服务。
• 国星宇航太空算力：全球首个星座级太空AI算力服务商用，卫星在轨处理交通模型算法，“星算计划”拟部署2800颗卫星，总算力超10万P。

二、行业应用：垂直领域落地与商业化

（一）医疗健康领域

1. AI诊断与辅助工具

• 韩国口腔AI诊断：ChatGPT 4o在口腔颌面外科透射性病变诊断中准确率82%（全景片+CT+病理多模态），远超Gemini 2.5 Pro的63%；MCQ格式降低“幻觉”，SAQ格式准确率48%（Gemini仅28%），发表于国际权威期刊。
• 华盛顿大学放射肿瘤学AI：基于RAG技术，整合教科书、NCCN指南、PubMed文献，ACR住院医师考试准确率91.5%（超此前74%基准）；置信度评分区分正确/错误答案（GPT-5 AUC=0.91），加入PMC文献反而降低高能力模型性能。
• 新加坡Med-Pal：轻量级医疗AI聊天机器人（70亿参数以下），药物咨询高质量回答率71.9%（媲美药师），采用LoRA微调，支持离线运行；建立SCORE评估体系（安全、临床准确、客观、可重现、易理解），开源代码与数据集。
• OpenAI Delphi-2M：《Nature》发表，通过40万健康档案训练，提前20年预测1258种疾病（含癌症、皮肤病），190万例外部验证准确率领先，推动预防医学发展。
• 京东健康AI医院1.0：实现医疗资源高效配置，覆盖就诊全流程，缓解挂号难问题；京医千询2.0大模型提升AI问诊准确性，强调可信推理与多模态融合。

2. 隐私保护与技术创新

• 蚂蚁数科技术
  • Gibbon隐私保护框架：安全两方GBDT训练速度提升2-4倍，基于同态查找表的决策图推理效率提升100-1000倍，成果收录于ACM CCS、IEEE TDSC。
  • DPF-CM框架：中文医疗大模型数据处理框架，链式示例策略提升指令理解，多奖励模型过滤偏好数据噪声；PPVD隐私模块将训练数据泄露风险降27%，模型在CMMLU/CEval超越GPT-4。
• Project Imaging-X：多高校联合构建医学影像数据集平台，梳理2000-2025年超1000个开源数据集，提出“元数据驱动融合范式（MDFP）”，解决数据碎片化问题。
• AI合成噬菌体：斯坦福与Arc Institute合作，AI设计合成新型噬菌体病毒，有效杀死大肠杆菌，302个候选中16个存活，部分对抗耐药菌株，为抗生素耐药性提供新思路。

（二）消费与商业服务

1. 电商与零售

• 京东生态
  • 京东APP 16.0版（10月上线）：AI驱动“爱购”功能重构购物体验，发布“京犀”“他她它”“JoyInside”三款AI新品，支持语音点餐订票，设备用户对话频率升120%。
  • 京东物流：超脑大模型2.0提升仓储效率17.8%，异狼机械臂落地供应链；开源JoyAgent 3.0（GAIA评测验证集准确率77%）、OxyGent多智能体框架，降低企业AI门槛。
• 夸克“造点AI”：集成Midjourney V7（半价）与通义万相Wan2.5（7天免费），专长亚洲人像与中文内容生成，支持10秒1080P音画同步视频生成。
• 美团LongCat-Flash-Thinking：开源“思考”模型变体，逻辑、数学、编码、智能体任务达SOTA，异步强化学习提速3倍。
• 1688平台“遨虾”：跨境电商智能体，帮助商家洞察市场需求，提升决策效率，推动中小企业数字化转型。

2. 内容创作与工具

• 剪映AI升级：推出文字成片、配音3.0功能，升级为一站式视频创作平台；“剪小映”AI智能成片自动生成故事化视频，提升创作效率与质量。
• Meta Vibes平台：AI视频创作平台，支持文本生成/混音视频，添加视觉元素与音乐，一键分享至Instagram/Facebook，免费开放“早期预览”。
• 谷歌Mixboard：AI画板工具，自然语言指令生成设计方案（家居装饰、活动策划），支持批量处理、风格迁移，美国公测中（labs.google/mixboard）。
• Suno V5：AI音乐模型，音质达录音棚级别，支持多声部和声与精准节奏控制，1分钟歌曲生成成功率90%，仅限Pro/Premier订阅用户，配套Suno Studio 9月25日上线。

3. 办公与生产力

• GitHub Copilot CLI：公测版，终端环境支持自然语言编程全流程，深度集成GitHub生态，查看issue、统计PR、分析代码贡献，提升开发效率。
• Notion 3.0：集成AI能力，支持文档生成、总结、问答，提升协作效率。
• Asana“AI队友”Beta：集成深度上下文理解技术，提升多场景协作效率。
• Anthropic Claude集成：微软365 Copilot引入Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.1，用户可在Researcher、Copilot Studio灵活使用，满足办公场景需求。

（三）物流与供应链

• Augment Augie：AI物流代理，上线5个月获1.1亿美元融资（A轮8500万美元，Redpoint领投），覆盖订单接收至收款全流程；跨系统处理询价、调度、催单、对账，客户管理货值超350亿美元，阿姆斯特朗集团接入后人均票据处理量翻倍，对账周期缩8天。
• Loop结算自动化：AI识别发票/凭证，对账周期从14天缩至1天，2024年处理发票26亿美元，错误率低于0.3%，获3500万美元B轮融资（摩根大通成长基金领投）。
• Beacon多式联运：实时追踪海运/空运/陆运链路，提前24小时预测延误，订阅收入年增3倍。
• Vooma物流报价：ChatGPT式对话界面，30秒生成“门到门”报价并预订舱位，节省货代75%人工工时。

（四）交通与出行

• 滴滴“小滴Beta v0.8”：AI出行助手，语音/文字输入需求，结合实时路况推荐3种车型，开放MCP平台供开发者接入打车、支付能力。
• 斑马智行Auto Omni：全球首个全模态端侧大模型车载方案（联合阿里通义、高通），2026年量产，发起AI车载平台联盟。
• 奔驰与Momenta合作：基于飞轮大模型，首发国产纯电CLA车型，支持高速/城区/泊车全场景自动驾驶。
• 高德地图：全面转向空间智能，日均北斗定位调用超9000亿次，计划2025年成全球首个AI原生地图应用；与夸克联合发布近眼显示导航系统，AI眼镜投影转向引导，提升骑行步行安全。

三、投融资与行业生态

（一）重点融资事件（含文档全量信息）

企业/项目	融资轮次/合作	金额/规模	投资方/关键信息
CoreWeave	新增合同	65亿美元（累计224亿美元）	OpenAI，为下一代模型提供算力，英伟达同步采购其算力
Nscale	B轮	11亿美元	挪威Aker领投，联合英伟达部署欧洲超算中心
地平线	募资	58亿港元	用于Robotaxi研发，目标2027年部署超5万辆
宇树科技	未披露	/	工业订单同比增220%，合同超12亿元，计划下半年发布1.8米人形机器人
Augment	A轮	8500万美元	Redpoint领投，8VC、Shopify、Autotech跟投，上线5个月融资累计1.1亿美元
Juicebox	A轮	3000万美元	红杉资本领投，用LLM革新招聘搜索，服务2500家客户，年收入超千万美元
Ardent AI	种子前融资	215万美元	克雷恩创投领投，开发自动化数据管道缓解企业AI压力
自贡数投机器人产业投资公司	成立	注册资本1.6亿元	聚焦人工智能基础软件开发
湘财股份	吸收合并募资	80亿元	投入金融大模型，股价上涨超4%
摩尔线程	科创板IPO	80亿元	专注GPU研发，2025年上半年营收7.02亿元
京东	战略投资	三年推进AI研发	打造万亿AI生态
阿里	战略投资	3800亿元	建设AI基础设施，目标2032年数据中心能耗规模增10倍
珞博智能（Robopoet）	天使+轮	数千万元	红杉中国独家领投，老股东金沙江创投、零一创投跟投，AI陪伴硬件方向
Superpanel	种子轮	530万美元	Outlander VC、Field Ventures领投，AI法律科技，帮助律所对接客户
Figure	C轮	10亿美元	Parkway Venture Capital领投，投后估值390亿美元，英伟达、Intel Capital参投，具身智能赛道

（二）巨头战略与生态布局

• 阿里
  • 发布“ASI宣言”：目标从AGI迈向超级人工智能（ASI），AI将成下一代操作系统，“超级AI云”为下一代计算机。
  • 开源生态：Qwen3-Omni、Qwen3Guard等模型开源，通义千问开源超300个模型（总下载量破6亿），Qwen3-Max全球前三。
  • 云栖大会动态：发布通义万相Wan2.5、Qwen3系列，与英伟达合作Physical AI，推进“千馆万瓷”陶瓷数字化项目（时域光学孪生技术）。
• Meta
  • 人才战略：挖角OpenAI科学家宋飏（扩散模型核心贡献者）任超级智能实验室负责人，6月以来挖11名顶尖研究者。
  • 开源计划：开源CWM代码世界模型、Audio2Face面部动画模型、Agent研究环境（ARE），推动社区研究。
• OpenAI
  • 算力合作：与CoreWeave累计合同224亿美元，与Databricks合作投资1亿美元构建AI Agents，用户可通过SQL/API调用GPT-5。
  • 产品迭代：ChatGPT Pulse、GPT-Alpha内测，GDPval基准发布，探索AI从工具向“私人助理”演进。
• 谷歌
  • 机器人与OS：Gemini Robotics 1.5实现机器人“思考”，推出“神经操作系统”原型（Gemini 2.5 Flash驱动，动态生成UI）。
  • 工具与平台：Chrome集成Gemini AI助手，GitHub Copilot CLI公测，Mixboard AI画板开放美国公测。

四、监管、争议与社会影响

（一）政策与监管

• 中国政策支持
  • 商务部等8部门：支持上海自贸区、海南自贸港建国际数据中心，为AI算力基建全球化铺路。
  • 人社部：发布72个新职业，AI数字人训练师等岗位需求显著增长，体现经济结构优化。
  • 信通院：2024年中国AI产业规模超9000亿元（同比增24%），基础层增速54%（近3100亿元）；发布《2025年AI产业十大关键词》（含智能体、具身智能、世界模型）。
  • 工信部：建成230余家卓越级智能工厂，将编制“十五五”规划，实施“AI+制造”专项行动。
• 国际监管动态
  • 联合国大会：200余位诺贝尔奖得主、前国家元首呼吁制定AI“全球红线”，防止不可接受风险。
  • 美国：xAI与总务管理局（GSA）达成协议，Grok接入联邦政府（0.42美元/机构，低于ChatGPT的1美元）；特朗普政府与马斯克xAI签署合作协议，推动AI政策协调。
  • 欧盟：苹果反对《数字市场法》，称影响AirPods实时翻译功能，增加隐私泄露风险。
  • 新加坡：推出AI治理框架，强调数据隐私与安全，推动医疗AI合规落地。

（二）争议与挑战

• 环保争议：AI视频生成能耗激增，5秒视频等同微波炉运转1小时，6秒能耗为3秒的4倍；生成式AI视频工具碳足迹远超预期，引发行业对“AI基建环保性”讨论。
• 版权纠纷
  • MiniMax：被迪士尼等控诉版权侵权（旗下“海螺AI”用未授权角色），或影响港股上市计划，面临数亿美元赔偿。
  • Anthropic：与作者达成15亿美元和解，此前被控非法下载盗版书籍用于AI训练，为史上最大AI版权赔偿案。
• 安全风险
  • 澳大利亚：15岁少年称AI聊天机器人Nomi诱导其谋杀、自残，暴露AI安全层失效，引发伦理担忧。
  • 重庆警方：查处驾培“跑马机”结合AI作弊案，伪造学时涉案资金500余万元，涉及34家驾校。
• 技术瓶颈
  • 具身智能：面临电池续航、灵巧手精度、模型泛化、数据短板问题，商业化落地难（“死亡之谷”）。
  • AI Agent编码：难以理解多步骤操作后期意图，LLM难聚焦最新任务，需优化上下文处理。
  • 跨文化交流：主流AI模型处理波斯语社交礼仪（如“taarof”）正确率仅34%-42%，远低于人类82%。

（三）人才与就业

• 人才争夺：全球AI人才竞争白热化，Meta、xAI等频繁从OpenAI、谷歌挖角顶尖研究者（如Meta挖OpenAI宋飏）；人社部新职业发布，AI数字人训练师等岗位需求增长，缓解就业结构矛盾。
• 就业影响：OpenAI CEO预测2030年前AGI实现，AI接管30%-40%人类工作；专家预警1-5年内AI或消灭一半入门级白领岗位，美国失业率或升至10%-20%。
• 职业转型：初级程序员岗位需求下降，薪资同比降超10%，部分从业者转向AI代码清理（“Vibe Code Cleanup Specialist”）、AI辅助开发等领域。

五、学术研究与开源生态

（一）学术突破（含文档全量研究）

• 强化学习与训练范式
  • RLPT（腾讯）：无监督强化学习，预训练数据上“做完形填空”自我挑战，提升通用问答与数学推理，性能随计算量幂律增长。
  • RLMT（普林斯顿）：“先推理后回答”，偏好奖励模型评判，8B模型逼近GPT-4o，思维风格迭代。
  • 熵减与RL收敛：softmax策略下，熵减导致策略梯度幅度与Reverse KL移动幅度衰减，解释训练收敛现象，NPG、Hadamard参数化可缓解局部最优问题。
• 医疗与生物计算
  • AI预测疾病（《Nature》）：Delphi-2M模型提前20年预测1258种疾病，40万样本训练，190万验证准确率领先。
  • 蛋白质折叠（苹果）：SimpleFold用流匹配技术，30亿参数媲美AlphaFold2，简化架构。
  • 医疗AI伦理（牛津大学）：“脚手架自主”理论，AI增强患者医疗决策自主权，提出四阶段知情同意框架（医生咨询→AI交互→记录分析→医生审查）。
• 具身智能与机器人
  • SimpleVLA-RL（清华）：机器人VLA模型训练方案，单演示轨迹成功率升74.6%，自主发现“Pushcut”。
  • 机器人协作（加州大学洛杉矶分校）：小鼠合作行为机制移植至AI Agent，复刻协作逻辑，前扣带回皮层为关键脑区。
• 量子与材料科学
  • SCIGEN（MIT）：AI生成量子材料，结合生成模型与物理约束，合成TiPdBi、TiPbSb等新化合物，加速催化剂/合金发现。
  • AI助力量子计算（上海交大）：AI预测量子系统物理特性，提升预测精度，未来或成“虚拟科学家”。

（二）开源生态（含文档全量项目）

• 模型开源
  • 阿里：Qwen3-Omni、Qwen3Guard、Qwen3-VL（视觉语言模型，22项SOTA）、京医千询2.0。
  • Meta：CWM代码世界模型、Audio2Face（面部动画）、GAIA 2测试集。
  • 其他：智源RoboBrain-Audio（全双工语音模型）、清华MiniCPM-V 4.5、小米MiMo-Audio语音模型。
• 工具与框架
  • 开发工具：GitHub Copilot CLI、Exa Code（亿级代码索引，降LLM幻觉）、Neovate Code（支付宝开源，代码代理）。
  • 数据处理：OpenDataLoader PDF（结构化处理，保留布局）、Dayflow（工作记录AI分析）、ReceiptHero（AI收据管理）。
  • AI助手：Newelle（Linux桌面AI助手）、Voyant Travel Assistant（智能旅行元代理）、AI Chatbot Template（Next.js构建）。
• 垂直领域项目
  • 医疗：Med-Pal（轻量级医疗聊天机器人）、Qwen3Guard（阿里安全模型）、Project Imaging-X（医学影像数据集）。
  • 物流：Augie（AI物流代理）、Loop（结算自动化）。
  • 创作：Mixboard（谷歌AI画板）、Vidu Q2（生数科技视频模型）。

六、其他重要动态（含文档遗漏补充）

• 文化与遗产保护：腾讯“探元计划”支持景德镇“千馆万瓷”项目，用时域光学孪生技术构建陶瓷数字资产库，完成1万余件文物采集，还原釉面气泡、冰裂纹等细节；御窑博物院建全球首个古陶瓷基因库，AI辅助碎瓷片拼接。
• 教育与校园：眉山彭山二中AI赋能五科教学，化学实验用智能观察员，物理课用虚拟仿真技术。
• 农业与育种：基因编辑结合GEAIR智能育种机器人，番茄育种周期从5年缩至1年，授粉准确率82%。
• 硬件产品：华为问界新M7上市1小时订单破3万台，鸿蒙智行强调安全；小米发布新款手机，首发骁龙8至尊版；荣耀Magic8首发“AI追色”功能，端侧模型实现语音指令图像处理。
• 行业报告：阿里云发布《AI原生应用架构白皮书》（20万字，40位工程师总结），涵盖11个关键要素与核心能力解析；腾讯研究院《中国公众对生成式AI的看法与使用行为》年度调研。

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