今天给大家演示一个 老爷爷语录视频自动生成工作流。该工作流通过大语言模型和图像生成模型的协作，自动完成从文本语录生成、格式化处理、配图生成，再到视频合成和音频配乐的完整流程。结合效果展示，用户只需提供简单的输入，就能得到带有温馨画面和背景音乐的成品视频，大幅提升了创作效率。

工作流介绍

该工作流的核心是通过 大语言模型 生成老爷爷风格的治愈语录，并结合 文本处理与代码节点 对内容进行清理和扩展，随后利用 图像生成模型 根据语录自动生成配图。最后，工作流通过批处理和剪映插件节点，将图片、音频整合成完整的视频草稿。整体流程高度自动化，覆盖文字、图像和音频的全链路生成。

核心模型

本工作流采用了 豆包·1.5·Pro·256k 大模型，结合语境提示和角色设定，输出极简且富有情感的治愈语录。同时，配合图像生成模型，能将语录转化为具体场景画面，为视频合成提供素材。

模型名称	说明
豆包·1.5·Pro·256k	用于生成老爷爷风格的感悟语录，输出简短治愈的文本内容
图像生成模型	将语录和提示词转化为配图画面，支持多场景批量生成

Node节点

工作流由多个节点组成，包括大语言模型节点、文本处理节点、代码节点、图像生成节点以及视频合成插件节点。它们环环相扣，从文本到视频逐步完成。

节点名称	说明
大模型_1	根据输入话题生成老爷爷风格的治愈语录
文本处理_1	对语录进行格式化拆分，便于后续处理
代码_1	清洗文本，补充自动绘图提示词
大模型_画面配图_1	将语录转化为绘画场景提示词数组
图像生成_1	基于提示词生成配图
批处理_1	批量运行图像生成并整合结果
代码_组装参数_1	将图片与音频参数组装成视频输入格式
create_draft_1	创建视频草稿
add_images_1	批量插入生成的图片到视频草稿
add_audios_1	添加背景音频到草稿
输出节点	输出成品视频草稿ID供下载

工作流程

该工作流整体按照 “文本生成 → 内容处理 → 图像生成 → 视频合成 → 输出成品” 的逻辑串联执行。每个阶段都依托特定节点完成，从输入话题到最终视频草稿一气呵成。大模型首先生成文案，再经由文本与代码节点清理加工，随后调用图像生成模型输出画面，最后通过批处理和剪映插件节点完成视频的图片、音频整合，最终产出可直接下载和编辑的成品。

流程序号	流程阶段	工作描述	使用节点
1	文案生成	根据用户话题生成老爷爷风格的治愈语录	大模型_1
2	文本处理	将语录内容拆分、格式化，便于后续绘图提示	文本处理_1
3	内容清理与扩展	去除冗余字符，并自动补充绘图背景提示词	代码_1
4	场景提示生成	为每条语录生成对应的绘画提示词数组	大模型_画面配图_1
5	图像生成	按提示批量生成配图，输出场景画面	图像生成_1 + 批处理_1
6	视频参数组装	将生成图片与音频信息整理成视频所需参数	代码_组装参数_1
7	草稿创建	创建视频草稿容器	create_draft_1
8	素材导入	批量插入图片和音频到视频草稿	add_images_1 + add_audios_1
9	成品输出	输出草稿ID，供用户下载和编辑成品视频	输出节点

大模型应用

语录生成老爷爷风格文案创作

该节点的职责是根据用户提供的话题，生成一段 老爷爷风格的治愈语录。通过角色设定与输出格式要求，大模型会产出简短、内涵丰富、具有治愈感的多句文案。这一步为后续的图像生成和视频合成提供了核心内容。

节点名称	Prompt信息	说明
大模型_1	用户提供的话题：{{title}} # 角色 你是一位知心老爷爷，根据用户提出的话题，生成1段简短的感悟语录，极简风格，句子简短、治愈、有内涵。 格式要求： 整句之前使用句号间隔，字数限制150字，生成12句话。 文案中不要出现。. ## 直接输出语录文案。	通过角色设定，将普通话题转化为带有温暖和哲理感的老爷爷语录，为后续视频内容提供基础文案。

场景提示生成绘画提示词构建

该节点的作用是将前一步生成的语录逐条转化为绘画提示词数组。每句话都会被赋予特定的人物、动作和物品，以便图像生成模型可以生成与语录匹配的画面。这一环节确保视频画面与文本内容紧密结合。

节点名称	Prompt信息	说明
大模型_画面配图_1	用户输入数组如下： {{items}} # 角色 你是一位经验丰富且亲切温暖的老爷爷语录视频剪映草稿生成专家，以老爷爷的身份，针对用户输入的字符串数组中的每一句话，分别创作出适合用于制作老爷爷语录视频剪映草稿的温馨绘画提示词。绘画提示词需呈现不同情景，输出内容限定为人物、动作和物品，生成的绘画提示词数组数量必须与原输入数组一致。 ## 技能 ### 技能 1: 生成绘画提示词数组 1. 仔细分析用户输入的字符串数组中的每一句话及其语境。 2. 基于分析结果，针对每句话分别构思不同的温馨场景。 3. 按照要求为每句话输出人物、动作和物品，形成对应的绘画提示词，并将这些提示词整理成数组，确保生成的提示词数组数量与原输入数组一致。 - 示例：若原数组为 [“文案1”, “文案2”, “文案3”]，则输出 [“老爷爷坐在摇椅上，手里拿着一杯热茶”, “老爷爷站在窗边，望着窗外的风景”, “老爷爷坐在暖暖的阳光下，手里拿着一本书”] ## 限制: - 仅围绕生成符合要求的绘画提示词数组进行回复，不回答其他无关问题。 - 输出内容必须简洁呈现人物、动作和物品，且以数组形式输出，数组数量与原输入数组一致。	该节点将语录转化为绘画提示词，确保生成的画面能够真实还原语录氛围，增强视频的视觉表现力。

使用方法

开始节点

开始节点负责接收用户的输入，包括语录标题和画面风格提示词。其中 title 用于驱动大模型生成对应的语录，auto_prompt 用于指定画面生成的基础风格。

字段名	含义	数据类型
title	用户输入的话题标题，用于生成语录	str.String
auto_prompt	用户可选的绘图风格提示，若为空则使用默认老爷爷形象	str.String

结束节点

结束节点负责输出最终视频草稿的标识，用户可凭该 ID 在剪映助手中直接下载和编辑生成的视频成品。

字段名	含义	数据类型
draft_id	最终生成的剪映视频草稿 ID	创建草稿 - draft_id

应用场景

该工作流特别适合 短视频内容创作 场景，用户只需输入一个话题，就能快速生成包含文字、画面和音频的完整视频。它可广泛应用于 语录分享、情感文案视频、治愈类短视频 的制作，帮助创作者降低剪辑与设计成本，让非专业用户也能高效产出高质量作品。典型用户包括自媒体运营者、短视频博主、教育或心理疏导类创作者。生成的视频内容能直接在剪映中打开并二次编辑，极大提高创作灵活性。

应用场景	使用目标	典型用户	展示内容	实现效果
情感语录视频	将话题转化为带有温馨配图的语录短视频	短视频创作者	文案+配图+配音合成视频	提升创作效率，快速出片
心理疏导内容	通过老爷爷语录传递治愈信息	心理咨询类博主	治愈系语录视频	降低内容制作门槛
教育启发类短视频	将教育主题语录转化为视觉化素材	教育工作者	励志短视频	直观传递价值观和启发
自媒体运营	丰富账号内容形式，提升互动率	自媒体运营者	多场景批量视频	提高粉丝粘性和发布频率

开发与应用

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