概  述

上海合合信息科技股份有限公司始终致力以AI技术创新赋能，打造多模态大模型文本智能技术，向全球C端用户和多元行业B端客户提供“真有用、真好用”的产品。公司旗下C端APP产品扫描全能王、名片全能王等产品服务了全球超过200多个国家和地区的亿级用户；B端产品已在近30个行业场景中落地。

1100+

Github star

数量超过1100

2100+

代码提交次数

达2100+

160+

Fork达到160+

20+

开源社区贡献者

已超20人

合合信息旗下产品Chaterm开源数据

合合信息2022年加入亚马逊云科技合作伙伴网络APN，与亚马逊云科技在品牌、业务、销售协同、技术和创新上均有深度的合作。合合信息构建的Chaterm等Agentic AI服务依托亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock（仅海外业务使用）等服务，可以更灵活地调用大模型，从而打破了传统运维服务瓶颈，帮助企业大幅提升运维效率，降低运维工作的复杂性。

机会｜依托Agentic AI

打造智能、高效的运维服务工具

合合信息旗下的主要产品及服务皆由公司自主研发，希望通过长期持续的技术创新，能让“机器像人类一样阅读”，从而进一步提升人类的效率。当前，合合信息在复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理、知识图谱及大数据挖掘等核心技术领域均位于行业前列。但当前云管理和运维中DevOps实践需要开发者管理成百上千台服务器和容器，由于智能化程度低，让运维复杂度急剧提升，导致运维效率下降，在批量操作、故障排查等方面都给运维的团队带来了巨大技术挑战：

批量操作繁琐：在大规模分布式系统中，运维工程师经常需要在数百台服务器上执行相同操作。虽然传统的Amazon Systems Manager Agent（SSM Agent）也能实现对集群机器的批量处理，但缺少大模型的加持，其智能化程度难以满足日常工作的需求。

知识门槛高：运维技术栈的深度和广度构成了显著的知识壁垒。运维人员需要熟练掌握多种命令行工具、脚本语言、正则表达式和系统配置知识。这种从操作系统内核到应用层的全栈知识要求，使得新手工程师至少要半年以上的实践才能应对常规问题。

故障排查复杂：在微服务架构中，故障排查演变为复杂的分布式追踪难题。当用户报告问题时，运维人员需要通过ELK Stack检索横跨API网关、订单服务、支付服务的数百条日志，结合Jaeger追踪ID关联调用链。这种跨服务、跨组件的日志关联分析，往往需要资深工程师耗费数小时才能定位到具体问题。

为更好地解决上述问题，构建更智能、高效的解决方案，合合信息选择基于亚马逊云科技的产品基础架构作为底座，借助Amazon Bedrock调用大模型的能力，面向海外的运维需求，开发了SRE Agent Chaterm。

Chaterm是一款由AI Agent驱动的智能终端工具，它能将AI能力与传统的终端功能相结合。该工具的核心理念在于通过自然语言交互，革新开发者与终端的互动方式。用户使用自然语言就能进行交互，能简化复杂的终端操作，无需记忆不同操作系统中的复杂命令语法，就能高效完成日常运维工作。

解决方案｜依托Amazon Bedrock

构建Agentic AI应用，突破传统运维流程

Chaterm将AI从简单的命令生成器提升为真正的运维助手，不仅能提供AI对话和终端命令执行功能，还具备Agentic AI的自动化能力，可以通过自然语言设定目标，由AI自动规划，并一步一步执行，最终达成需要处理的任务或完成需要修复的故障。无论在系统提示工程的技术优化，还是任务规划、上下文理解等方面，依托Amazon Bedrock构建的开源Agentic AI工具Chaterm都获得了重大技术突破：

系统提示工程的优化：Chaterm基于精心设计的系统提示，被定位为"拥有20年经验的资深运维专家"，具备网络安全、故障排查、性能优化等多方面专业知识以及强大的解决问题的能力，这种定位使其能够从专业运维人员的视角思考问题，提供更符合最佳实践的解决方案。

任务规划与执行引擎：在任务规划方面进行了细致的优化，使得Agent能够将复杂任务自动分解为一系列逻辑步骤。

上下文感知与状态管理：合合信息对Chaterm的上下文感知和状态管理进行了深度优化。在维护执行过程中，可通过上下文信息，确保后续操作能够基于之前的结果进行，并能够感知上下文窗口进行提醒以及合适的防溢出机制。在任务管理方面，Chaterm支持任务的恢复与继续。

自适应执行与错误恢复机制：与简单的脚本执行不同，Agent具备自适应能力，能够根据每步执行结果动态调整后续计划。当遇到错误时，Agent会尝试理解错误原因，提供修复方案，并在必要时调整执行路径。

优化推理速度：Chaterm利用Amazon Bedrock提供的多项技术优化推理速度，不仅提升了海外云端资源的管理效率，还对常用提示进行缓存，进一步降低延迟和成本。在运维场景中，系统提示和工具定义等静态内容占据了大量Token，通过缓存这些内容，可以显著减少每次请求的首个令牌生成时间（TTFT），从而整体优化和提升推理速度。

此外，Chaterm还基于Amazon EKS服务构建了Agent的实时可观测性系统，通过全链路记录Agent执行过程，可实现对Agent行为的全面监控、评估和持续优化。

“依托亚马逊云科技的Amazon Bedrock、Amazon KMS等的服务，既确保了Chaterm功能的丰富性，为未来探索更多AI Agent提供了更多可能性，还有效确保了运行的安全性与可靠性。”

——段炼 Chaterm产品负责人

业务成果｜Agentic AI重塑运维工作流程

让运维工作化繁为简

当前，Chaterm已经开源，开源后Github star数量超过1100，Fork达到160+，代码提交次数达2100+次，开源社区的共享者已超过20位，这不仅展示了合合信息在人工智能和大数据方面的技术实力，还全面打破了传统运维工作方式，从技术门槛、高效运维等方面突破了工程师面临的核心痛点：

降低技术门槛：将Agentic AI技术融入终端后，用户无需再记忆复杂的命令语法，只要使用自然语言即可完成日常的运维工作。

提升上下文理解能力：合合信息依托于Amazon Bedrock，构建了面向海外云端资源的管理工具Chaterm，借助大模型的强大的语义的理解能力，能够清晰理解输出的信息，即使信息有误，也能通过自动分析在大量的系统日志中定位问题。

实现高效批量操作：面对大量重复任务，Chaterm可以同时在多个不同的主机或操作系统上统筹任务，并行执行操作指令，从而大大提升了运维效率。

Chaterm作为AI运维工具，未来，合合信息将依托Amazon Bedrock在海外陆续推出语音控制、自动化场景编排等功能，并扩展对多云环境的原生支持能力，为用户打造统一的多云管理界面和体验。

关于合合信息

上海合合信息科技股份有限公司始终致力以AI技术创新赋能，打造多模态大模型文本智能技术，向全球C端用户和多元行业B端客户提供“真有用、真好用”的产品。合合信息一直坚持“让世界更高效”的使命，依托合合信息研发队伍，通过不断的技术开发，解决用户需求，帮助企业转型数字化，通过技术创新为全球个人用户和企业客户提升效率。合合信息2022年加入亚马逊云科技合作伙伴网络APN，是亚马逊云科技Advacned级合作伙伴。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。