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在软件开发过程中，测试用例设计是确保产品质量的重要环节。传统的手工设计测试用例方法耗时耗力，而且容易遗漏边缘情况。随着人工智能技术的发展，现在我们可以利用AI来辅助设计测试用例，大幅提高测试效率和覆盖率。

本文将介绍几种使用AI设计测试用例的实用方法，欢迎大家有想法共同讨论。

01 直接使用大模型应用端进行用例设计

我们先一个简单的实战为案例：

打开Deepseek应用端，输入我们需要设计用例的需求，并说明对用例的要求进行说明，参考如下：

发送给Ai，让其给设计测试用例，输出如下：

使用场景：

该方法适合功能小，需求少，或者项目升级新功能的情况下， 直接把需求给AI，直接输出结果。
或者在没有需求文旦的情况下，对部分功能进行设计。

优势：

操作简单，响应快。会对具体的设计方法进行介绍说明，让用户明白用例的来源
用例是表格模式展示，元素齐全

劣势：

如果是需求文档，就要花更多的时间解读和思考
输出的结果不能直接下载

02 使用智能体实现用例设计

案例演示：
1.先搭建智能体平台，如Coze平台的智能体

2.上传需求文档进行用例设计

3.下载测试用例

优势：

可以把整个需求文档直接提供给智能体， 并根据要求设计好测试用例
对设计好的用例可以直接下载，并可以对其修改
一次配置多次使用，可以适配更多的项目

劣势：

需要配置共工作流，前期工作比直接使用AI 要多
因为提供需求文档，项目的信息安全不会得到保障

03 总结

综合以上两个方法来看，日常工作中设计测试用例，如果是项目初期，可以使用智能体平台，如果担心信息安全，可以使用私有化部署的方式进行。在项目过程中或者中后期，有临时改动或者新增功能，我们可以直接使用AI应用端进行用例设计。

不管哪个方法，设计用例之后，都要人为的进行相关的审核，在有必要的情况下，需要手动的进行增删改，力求使得用例对需求的覆盖更加全面。

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