本文详细介绍如何结合DeepSeek大语言模型、Ollama本地部署框架和AnythingLLM应用程序，搭建企业级知识库系统。从安装AnythingLLM桌面客户端，创建工作区，选择模型，到上传和管理企业知识库的全过程，让开发者能够利用大模型与自有知识库结合，创建符合企业需求的AI应用。

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概念

DeepSeek

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款多模态AI助手，专注于大语言模型（LLM）及相关技术研发，提供文本生成、代码辅助、多模态理解等功能。

DeepSeek官网：https://www.deepseek.com/

Ollama

Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。

Ollama官网：https://ollama.com

Ollama 简化了大型语言模型的运行，网上也有很多Ollama+DeepSeek本地搭建的资料，这里不再细述Ollama+DeepSeek搭建过程。

但在很多应用场景，仅有一个大模型是不够的，特别是很多企业都有自己知识库，需要结合大模型一起使用。这时候AnythingLLM就派上用场了。

AnythingLLM

AnythingLLM 是由 Mintplex Labs Inc. 开发的一款全栈应用程序， 全方位AI应用程序。与文档聊天，使用AI代理，高度可配置，多用户，无需繁琐的设置。 适用于桌面（Mac、Windows和Linux）的AnythingLLM。

这是一个全栈应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。此应用程序允许您选择使用哪个LLM或向量数据库，同时支持多用户管理并设置不同权限。

AnythingLLM官网：https://anythingllm.com

AnythingLLM有以下特点

• 知识库支持多种文档：AnythingLLM支持文本文件、CSV、电子表格、音频文件等。
• 知识库支持多种数据连接：AnythingLLM 可以连接各种数据源，例如GitHub仓库、GitLab仓库、YouTube字幕、批量链接爬虫、Confluence、Drupal Wiki、Obsidian等。
• 多模型选择：AnythingLLM支持各种主流模型的API接入方式，DeepSeek、OpenAI、Gemini等等。

部署

安装AnythingLLM

AnythingLLM下载地址：https://anythingllm.com/desktop

选择自己所需的AnythingLLM版本下载并安装。

配置AnythingLLM

这里假设已经安装了ollama和部署好相应的DeepSeek模型，并且启动ollama

安装后启动AnythingLLM

展开左侧边栏

创建工作区

命名工作区

选择模型

点击上传知识库

上传知识库，可上传各种本地知识库文件：文本文件、CSV、电子表格、音频文件等

上传本地知识库文件后进行选择

保存并嵌入知识库

成功后便可使用

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