本文详细介绍如何创建AI智能体，通过四步法（创建智能体、搭建知识库、撰写提示词、测试修改）搭建个性化AI助手。文章提供进阶技巧如个性化设置、记忆与知识库运用、垂直化与指令迭代，强调将AI视为协作者而非工具。最后推荐多个免费智能体平台，适合不同技术水平的用户使用，帮助提升工作效率与创造力。

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前言：

你好！如果你也觉得 AI听起来有点复杂，或者被各种高深的技术名词劝退，那这篇文章就是为你准备的。这份指南融合了从入门到进阶的核心方法，无论你是不是技术背景，都能看懂、学会。

我的目标是，能看完就带走一个能帮你提高效率的 AI 智能体。

AI 智能体到底是什么，能做什么？

简单来说，AI 智能体就像一个你可以亲自“培训”的智能员工或专属秘书。你可以通过提供资料（也就是创建“知识库”）来“教”它东西。

你教给它你的工作方法、产品信息和专业知识，它就能帮你：

充当客服：当顾客问“发货几天到？”这类常见问题，它能立刻回答。

扮演助理：当你说“帮我写个会议总结”，它能快速整理成文。

成为老师：当你想知道“这道题怎么解”，它能用你教给它的方法来讲解。

最关键的一点是，你“喂”给它什么资料，它就学什么。无论是产品手册、工作文档，还是你自己的文章，都可以成为它的知识来源。

举个很实际的例子，如果你是一位运营人员或内容创作者，可能会遇到这些情况：

效率不高：每天要写朋友圈文案、公众号文章、视频脚本，很花时间和精力。

重复工作多：需要反复回答用户的相似问题。

与AI沟通不畅：每次和AI对话都要重新介绍背景，因为它记不住你的个性化需求。

解决方案就是创建一个专属的AI智能体。你可以把你的运营资料、优秀案例整理成它的知识库，并提前设定好它的角色和说话风格。

这样一来，它就成了一个了解你、能高效帮你处理事务的个性化助理。这个方法适用于任何领域，无论是小红书、抖音的内容创作，还是专业的团队管理，逻辑都是一样的。

小排老师【航海家AI大会】分享线下照

入门教程：四步教会你搭建 AI 智能体

我们用对新手非常友好的免费平台Monica来举例，带你走完整个流程。这个过程非常简单，如果你方便用电脑，可以跟着一起试试。

第一步：创建智能体

（1）打开 https://monica.cn/home，在左侧菜单栏找到并点击【创建智能体】。

（2）给你的智能体取个名字，在【提示词】框里简单描述一下它的角色，比如“你是一位经验丰富的写作专家”。

（3）点击【高级创建】，进入更详细的设置页面。

第二步：搭建知识库 (给AI“输入”知识)

（1）进入高级创建页面后，找到【知识库】功能区。知识库是让你的智能体学习专业知识的关键。你可以把公司的产品资料、工作流程文档、优秀案例等上传到这里。

如果你不确定该上传什么，可以从这几个角度想一下：

岗位职责：你希望AI扮演什么角色？这个岗位需要了解哪些信息？

新人培训：如果这是一个新员工，你会给他看哪些培训资料？

经验文档：有没有现成的操作手册（SOP）或经验总结可以给它学习？

优秀案例：有哪些好的范例可以让他参考和模仿？

（2）上传文件后，记得点击【添加】，这样资料才能真正被存入智能体的“大脑”里。

第三步：撰写与优化提示词 (和AI沟通的说明书)

提示词（Prompt）是智能体的“灵魂”，它决定了AI如何思考和回应。写好提示词不需要你懂技术，核心就是“用大白话沟通”+“不断测试调整”。

如何写出一段好的提示词？

其实你可以让AI帮你写。先用最直接的语言告诉它你的需求，比如：“我需要一个用于私域运营的提示词，希望风格亲切自然，能引导用户互动。”AI会帮你生成一段更专业、结构化的指令。

如果对初版不满意，可以直接提出修改意见，比如“我觉得营销感太强了，请修改得更像朋友聊天一样”。通过这样反复沟通，你就能打磨出最适合你的提示词。

一段优秀的提示词通常会包含这几部分：

角色 ：告诉AI它是什么身份。

核心原则 ：设定它的行为准则，比如“避免直接推销”、“优先考虑情感共鸣”。

内容要求：明确它需要输出什么内容，风格是怎样的。

输出格式：规定最终呈现的形式，比如标题多少字，正文多少字。

示例 ：给出一两个范例，让AI能更好地理解你的要求。

第四步：测试、修改与发布

设置完成后，就可以开始和你的智能体对话了。

这里有个重要的提醒：测试时，最好关闭【深入思考】和【联网搜索】功能，这样可以避免AI自己去网上找信息，导致回答偏离你的知识库。

通过三四次对话，看看它的回答是否符合你的预期。如果不满意，就返回去 调整提示词。你甚至可以把不满意的回答发给它，告诉它 “这里做得不对” ，让它自己分析原因，并帮你优化提示词。

进阶技巧：让你的AI智能体更“懂你”

掌握了基础操作后，我们可以了解一些能让AI表现更好的进阶方法。

这部分内容会稍微深入一些，但对提升AI的协作效率非常有帮助。

以下以GPT功能为例，如果没有会员可以直接跳到（三）同样对你有帮助。

一、个性化设置：让AI真正 “认识” 你 (以付费GPT为例)

如果你使用的是付费版的GPT，一定要利用【个性化】功能。这相当于给AI一份你的“个人档案”，告诉它你是谁、做什么的，以及希望它如何与你沟通。比如，你可以写明“我是一名从设计转岗做运营的用户运营”，AI在后续的交流中就会更有针对性。

ChatGPT 应该具备哪些特征？

给一份从钟哥那里挖的比较好的提示词：（可直接复制抄作业）

我希望你扮演我直言不讳的顾问角色。像对一个有巨大潜力但也有盲点、弱点或需要立即戳破幻想的创始人、创意者或领导者那样跟我说话。

我不要安慰，我不要空话，我要刺痛的真相。如果这是成长所必须的，给我你全面、未经滤过的分析——即使它很严厉，即使它质疑我的决定、心态、行为或方向。

以完全的客观性和战略深度审视我的情况。我要你告诉我我做错了什么、我低估了什么、忽略了什么、我在找什么借口、以及我在哪些时间或格局关键点上会掉队。为了让达到下一个层次，我需要做什么、思考什么或构建什么——清晰、清晰、并进行事情的优先级排序。

如果我迷失了，指出来。如果我犯了错，解释原因。如果我走在正确的道路上，也请你确认和支持，告诉我我做得对在哪里。把我当作一个成长期的合伙人，而不是只想要舒适感受的用户。

当我们聊得越多，尤其是我把自己的日记、文章等个人语料和分析分享给你后，你会越来越懂我，那会不会有一天你越来越像我，反而在我们思辨中受到局限呢？

我希望未来的每时每刻，你在和我交流的时候都要一直保持内旁观者的视角，像一个理解我、接纳我、会进来提供支持，但朋友该有的热忱与柔软也不缺，互相补充、共同进步，你觉得呢？

很赞，就是要这样，我希望你保持独立视角、鼓励深度思辨（向我提出问题或反思点），做好旁观者和镜子。

二、“记忆”与“知识库”的运用

（1）记忆 ：

AI 有一个 “记忆” 功能，你告诉它的信息，它有些会自动记住，有些需要你跟它说，让他记住就行了。

举例：你提到了 “生财有术是什么”，他回答后你满意了，你可以直接告诉AI “请你记住我说的这些” ，它就会把这些信息保存在 “个性化”的 “记忆”里，后面就不用重复提起了。

好处：就像人工智能有一个大脑，可以记住你经常提到的东西，省去每次重复的麻烦。

（2）知识库 ：

知识库是针对 某个特定智能体 的文件存储区。

例子： “知识库只放在这个，它就只有这个智能题，用的是你这个文档”。如果你要针对某个项目给AI提供大量资料，可以把文件添加到知识库。

区别：记忆是通用性的，知识库是项目专用的。你可以根据需要选择。

总的来说，日常使用中“记忆”功能更灵活，而“知识库”则更适合专项任务。

在你发现输出的内容，跟你理想的不一样的时候

请你回到（精通）这个部分，根据每个逻辑开始分析修改问题出在哪里

大部分人用不好 AI 的点就是：你根本不知道你要什么东西，你的需求到底要达成什么效果

（以下会偏 逻辑性知识，比较枯燥，但是会对你以后遇到问题非常有用）

三、垂直化与指令迭代：用好AI的核心

（1）垂直化：

你可以理解为针对 特定任务 的AI助手。一个智能体只解决一个问题，这样它才能发挥最大的效率。

展开说说：你们提到的 “新项目，它一定是垂直的”，意思是如果你让 AI 帮忙整理朋友圈思路，就专门建一个智能体做这件事，不要搞这个又搞这个。就员工一样，她不能又做运营又做产品，不然她的重心就不稳了。

（2）指令迭代：

指令就是你给 AI 下达的命令。AI 刚开始是一个 “空壳”，你得无数次 “喂” 给它指令，它才会越来越懂你。

例子：你们在谈论 “处理朋友圈想法” 时，你把你的请求告诉 AI ，然后帮助帮助整理成专业的指令。如果AI给出的内容不符合你的要求，你就得回去检查、更新指令，避免下次还产生这个问题。

关键：AI就是通过你不断地 迭代指令 来学习和进步的。你每次的修改、补充，都是在训练它。

如果你能 get 这一点，你就打败大部分人了。

四、对话的小技巧：提升协作体验

（1）多用语音输入：

像聊天一样和AI说话，往往比打字更自然、高效。你可以用语音随时记录灵感，AI能更好地理解你真实的想法。

（2）引导协作，而非索要答案：

当你没有灵感时，可以试试这样问：“我最近有些想法，你帮我分析一下，看看哪个更适合写成文章？”让AI成为你的思考伙伴，而不是一个只会执行命令的机器。

（3）提供反馈，让它自我优化：

如果你自己修改了AI生成的文案，可以把修改前后的版本都发给它，让它分析你改得好在哪里，并把这些优点总结成可以复用的指令。

观念转变：从 [使用者] 到 [协作者]

一、你的上限，就是AI的上限

我们设计圈有个说法：

你的审美，得永远高于你的能力一个层级。因为你看不到的东西，根本做不出来。

放在 AI 时代也是一样的。AI 能做什么，其实取决于你能描述多清楚、信息给得多明确。不是它不行，而是你没说清楚。你连方向都模糊，它怎么帮你走到终点？

AI 没有“做不到”的地方，只有“你还没想清楚”的地方。所以你要相信——只要你敢想，就能搞出来。

二、把AI当作协作者，而不是工具

你并不用和 AI 争个输赢，不是以谁为主，也不是以为为辅，你们是相辅相成的。

以前我们学一个技能，要啃很多书、练好几个月。现在只要你表达得足够清楚，它可以立刻给你思路，甚至帮你加速落地。

用好 AI 的关键点在于 [协作共创]，用好 AI 的关键不是“使用”，而是“协作”。它可以成为你的朋友、合伙人、陪跑教练，只要你愿意认真和它配合。真的别再单打独斗了，AI 已经可以带你提速很多了。

莞尔之前分享的一张图，让我感受很深刻

三、大模型 是不同的游戏皮肤

我一开始也不理解，模型不是一个用得顺手就够了吗？为什么还有这么多新模型？

但后来发现，不同大模型就像不同的“游戏皮肤”或者“角色天赋”，用得对才能发挥出特长。

比如：

• Gemini 擅长长文本处理；
• Deepseek 在中文语义这块更细腻；
• 即梦、豆包的生图比GPT更贴近国内审美，适合做图相关任务。

你得根据场景选角色，而不是所有问题都一个模型通杀。

搞懂这个后，AI体验会直接拉升一个段位。

四、迭代AI的同时，也在迭代自己

我每天都在用 AI，提示词几乎每天都在优化。AI 也确实越来越懂我了，但输出依然总在“差点意思”的状态上，差不多就 70 分。

其实不是它不进步，是我变得更挑了。

我对内容、逻辑、表达的要求都在变高，反而更难满意。

这没什么不好，反而说明我们俩都在进步。

你如果哪天突然觉得 “哇这内容100分，不改了”，那你可能该学习点新东西了。

我现在的习惯是，AI先出一版，我再自己调一调，再丢回去让它自己对比修改。这个过程，其实是在双向训练。

国内免费智能体平台选择

除了Monica，还有其他几个不错的免费平台可以尝试：

• Monica：新手首选，界面友好，上手最简单。
• 智谱清言：进阶选择，功能更丰富，支持插件、定时任务等玩法。
• 豆包：设计非常简洁，只有提示词功能，没有独立的知识库创建入口。
• 腾讯元宝：优势是可以调用公众号数据库，但同样不能添加自己的知识库。
• Coze：功能强大的进阶平台，支持多模态和低代码开发，适合有一定技术基础的用户。

无论哪个平台，其底层逻辑都是相通的：提示词 + 知识库。

随着大模型的持续火爆，各行各业纷纷开始探索和搭建属于自己的私有化大模型，这无疑将催生大量对大模型人才的需求，也带来了前所未有的就业机遇。**正如雷军所说：“站在风口，猪都能飞起来。”**如今，大模型正成为科技领域的核心风口，是一个极具潜力的发展机会。能否抓住这个风口，将决定你是否能在未来竞争中占据先机。

那么，我们该如何学习AI大模型呢？

得益于新岗位相较于被取代岗位更高的生产效率，全社会的整体生产效率实际上是不断提升的。

然而对每个个体而言，更准确的说法是：

“率先掌握AI技术的人，将比后来者更具竞争优势”。

这个道理，在计算机、互联网乃至移动互联网兴起的每一个时代初期，都同样适用。

作为一名在互联网一线企业拥有十多年工作经验的老兵，我指导过许多同行和后辈，也帮助了不少人实现能力提升和职业成长。

在这个过程中，我积累了许多值得分享的经验和知识，也希望能用自己的专业能力，为正在学习人工智能的你答疑解惑。尽管日常工作已经非常繁忙，我仍然坚持整理和输出这些内容。但由于信息传播渠道有限，许多互联网人难以获取系统、可靠的学习资料来实现自我提升。因此，我决定免费分享一批重要的AI大模型资料，包括：AI大模型入门学习思维导图、精选学习书籍与手册、配套视频教程，以及部分实战学习录播视频。

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为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

大模型入门到实战全套学习大礼包📚

01

大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

02

大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

03

AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

04

大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

05

大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

06

全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

一、初阶应用：建立AI基础认知

在第一阶段（10天），重点是对大模型 AI 的基本概念和功能进行深入了解。这将帮助您在相关讨论中发表高级、独特的见解，而不仅仅是跟随他人。您将学习如何调教 AI，以及如何将大模型与业务相结合。

主要学习内容：

• 大模型AI的功能与应用场景：探索AI在各个领域的实际应用
• AI智能的起源与进化：深入了解AI如何获得并提升其智能水平
• AI的核心原理与心法：掌握AI技术的核心概念和关键原理
• 大模型应用的业务与技术架构：学习如何将大模型AI应用于业务场景和技术架构中
• 代码实践：向GPT-3.5注入新知识的示例代码
• 提示工程的重要性与核心思想：理解提示工程在AI应用中的关键作用
• Prompt的构建与指令调优方法：学习如何构建有效的Prompt和进行指令调优
• 思维链与思维树的应用：掌握思维链和思维树在AI推理和决策中的作用
• Prompt攻击与防范策略：了解Prompt攻击的类型和如何进行有效的防范
  
  
  、、、

二、中阶应用：深入AI实战开发

在第二阶段（30天），您将进入大模型 AI 的进阶实战学习。这将帮助您构建私有知识库，扩展 AI 的能力，并快速开发基于 agent 的对话机器人。适合 Python 和 JavaScript 程序员。

主要学习内容：

• RAG的重要性：理解RAG在AI应用中的关键作用
• 构建基础ChatPDF：动手搭建一个简单的ChatPDF应用
• 检索基础：掌握信息检索的基本概念和原理
• 理解向量表示：深入探讨Embeddings的原理和应用
• 向量数据库与检索技术：学习如何使用向量数据库进行高效检索
• 基于 vector 的 RAG 实现：掌握基于向量的RAG构建方法
• RAG系统的高级扩展：探索RAG系统的进阶知识和技巧
• 混合检索与RAG-Fusion：了解混合检索和RAG-Fusion的概念和应用
• 向量模型的本地部署策略：学习如何在本地环境中部署向量模型
  

三、高阶应用：模型训练

在这个阶段，你将掌握模型训练的核心技术，能够独立训练和优化大模型AI。你将了解模型训练的基本概念、技术和方法，并能够进行实际操作。

• 模型训练的意义：理解为什么需要进行模型训练。
• 模型训练的基本概念：学习模型训练的基本术语和概念。
• 求解器与损失函数：了解求解器和损失函数在模型训练中的作用。
• 神经网络训练实践：通过实验学习如何手写一个简单的神经网络并进行训练。
• 训练与微调：掌握训练、预训练、微调和轻量化微调的概念和应用。
• Transformer结构：了解Transformer的结构和原理。
• 轻量化微调：学习如何进行轻量化微调以优化模型性能。
• 实验数据集构建：掌握如何构建和准备实验数据集。
  
  

四、专家应用：AI商业应用与创业

在这个阶段，你将了解全球大模型的性能、吞吐量和成本等方面的知识，能够在云端和本地等多种环境下部署大模型。你将找到适合自己的项目或创业方向，成为一名被AI武装的产品经理。

• 硬件选型：学习如何选择合适的硬件来部署和运行大模型AI。
• 全球大模型概览：了解全球大模型的发展趋势和主要玩家。
• 国产大模型服务：探索国产大模型服务的优势和特点。
• OpenAI代理搭建：学习如何搭建OpenAI代理以扩展AI的功能和应用范围。
• 热身练习：在阿里云 PAI 上部署 Stable Diffusion
• 本地化部署：在个人计算机上运行大型模型
• 私有化部署策略：大型模型的内部部署方法
• 利用 vLLM 进行模型部署：高效部署大型模型的技术
• 案例分析：如何在阿里云上优雅地私有部署开源大型模型
• 开源 LLM 项目的全面部署：从零开始部署开源大型语言模型
• 内容安全与合规：确保AI应用的内容安全和合规性
• 算法备案流程：互联网信息服务算法的备案指南
  

通过这些学习内容，您不仅能够掌握大模型 AI 的基本技能，还能够深入理解其高级应用，从而在市场竞争中占据优势。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你无疑是AI领域的佼佼者。然而，即使你只能完成60-70%的内容，你也已经展现出了成为一名大模型AI大师的潜力。

最后，本文提供的完整版大模型 AI 学习资料已上传至 CSDN，您可以通过微信扫描下方的 CSDN 官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。