汇聚智慧，共筑未来算力新生态！

AI 时代，算力基础设施建设推动人工智能技术发展，提升行业应用效率，成为促进社会发展的关键因素。在此背景下，以第五届“长沙·中国 1024 程序员节”为契机，CSDN 于世界计算·长沙智谷举办算力论坛。

此次论坛由中国电子技术标准化研究院研究室主任、全国信息技术标准化技术委员会委员、全国信标委算力标准工作组副秘书长陈海担任出品人，邀请来自华为、新华三、中兴通讯、中昊芯英、磐云数据等企业的 5 位技术专家，分享算力发展的前沿洞察。

MindStudio：一站式 AI 开发工具链

华为异腾计算 MindStudio 高级工程师封舒鑫在《MindStudio 使能大规模集群快速调优》指出，当前万卡集群成为新的“军备门槛”，开发者利用通用大模型部署业务流，性能低于预期、线性度不达标是常见模型开箱的性能问题。昇腾 MindStudio 采用高性能数据解析技术，提供了面向集群场景的全流程性能调优工具链及完整的调优方法论。封舒鑫在演讲中认为，未来面对十万卡、百万卡的规模算力集群，性能调优需要算、存、网联合分析，是一门系统的工程学。

“算力 x 联接”，服务智算产业发展

随着智算算力已成为数字经济发展核心引擎，算力推动人工智能开始迈向通用智能阶段。新华三人工智能研究院副院长李韬在《算力 x 联接服务智算产业发展》的分享中指出，AI 算力设施发生“量”变，集群规模已从万卡迈向十万卡。李韬从算力规划、算力纳管、算力联接、算力调度、算力释放、算力服务六大方面详细介绍了新华三在算力集群构建方面的丰富经验。未来，新华三将充分发挥算力和联接双基石的乘数效应，利用“1”个百业灵犀私域大模型+“N”个优选生态大模型，赋能千行百业。

Landscape：深化“连接+算力”助力 AI 向实

中兴通讯开源生态规划总工王长金以《AI 时代的生态进化及智算架构的革新》为主题，分享了中兴通讯的开源生态实践和智算解决方案。王长金指出，算力基础设施、云平台、模型数据/开发工具及安全可信、模型赋能垂直行业应用等是当前开源社区的关注重点。基于此，中兴通讯智算开原生态 Landscape 应运而生，以 Olink 总线实现算力设备全互连，利用 GPU 端侧 IP+ 交换芯片支持 all reduce；同时，借助 Adlik 工具包，不同的深度学习模型可以部署到不同平台，具有高性能和极大的灵活性。王长金最后总结道，中兴通讯将以网强算，推动智算端到端解耦，构筑开放高稳的智算基础设施解决方案。

TPU 架构芯片：面向 AI 大模型的另一种解法

在《TPU 架构 AI 专用芯片，大模型基础设施的变迁与未来》演讲中，中昊芯英首席解决方案架构师平晓峰认为，从通用到专用是计算芯片的演进趋势。通过比较 TPU 和 GPU 的技术区别，平晓峰指出，TPU 架构专为 AI 大模型而生，再加上海外科技巨头和初创公司纷纷入局 AI 芯片赛道，以 TPU 为代表的 AI 芯片市场已至。作为目前国内唯一基于 TPU 架构，成功实现 AI 芯片研发与量产的领军企业，中昊芯英于2023年便发布了国内首枚高性能 TPU 架构 AI 芯片“刹那®”，并以“刹那®”为基石，打造了支持 1024 片芯片片间高效互联、可支撑超千亿参数大模型的大规模 AI 计算集群“泰则®”，同时自研 AIGC 预训练大模型并携手行业合作伙伴进行金融、教育、医疗等垂直领域专业大模型的探索落地，赋能多行业发展。

云 GPU 平台智灵：按需使用的弹性算力系统

当前，算力的代价高昂，对于普通开发者而言生产力工具极其匮乏。湖南磐云数据有限公司总架构师彭俊在《如何构建按需使用的弹性算力系统》的分享中指出，算力应该是一种基础设施服务，必须达到按需使用、按实际使用量付费的标准。基于此，由磐云数据发布的云 GPU 平台智灵通过 Serverless 扩展机器学习，采取弹性算力系统实现方法，可以实现弹性缩扩容、分时段计价和模型与算力异构的功能。同时，采用 Severless 调度管理，1 秒部署，无需人工干预，大幅提升了 GPU 使用率。

AI 技术革新掀起第四次工业革命，算力已成为数字时代的新质生产力。此次算力论坛的圆满举办，不仅为开发者搭建了一个宝贵的交流平台，更为算力产业的蓬勃发展注入深刻的思考与启迪。展望未来，随着 AI 应用在各领域的加速落地，中国的算力生态圈将加速集聚，迎来繁荣发展的崭新篇章！