全网唯一：解答区块链中，更新数据会插入一个新的记录，而不是修改现有的记录

英麻

1195人浏览 · 2024-08-31 15:55:00

英麻 · 2024-08-31 15:55:00 发布

在FISCO BCOS CRUD中，是有update修改函数的，但为什么在实际应用中，有部分是通过向表中插入一个新的 Entry 来实现的，而不是直接修改现有的记录？这种方法其实是 “追加式” 数据更新的思想。这种思想常用于区块链应用或某些数据库系统中，特别是那些追求数据的不可变性和审计追踪的场景。

代码演示：

请看以下代码，功能分别是“能源新增接口”和”能源修改接口“，但细心的同学就可以发现了，它的修改方法不直接调用CRUD中的update函数，而是又是使用一个insert函数实现修改功能。

insert 函数: 这个函数向表中插入一个新条目，初始的 energy 值为 0。它确保 _numid 不为空后才执行插入操作。
update 函数: 在执行更新时，并没有直接修改表中的现有数据，而是插入了一个新的记录。新的记录会使用随机生成的 produce_random 数值作为 energy，然后通过 insert 方法将其添加到表中。

    function insert(string memory _numid) public returns(int) {
        int count = int(0);
        Table table = tf.openTable(TABLE_NAME);
        if(!_numid.empty()){
            Entry entry = table.newEntry();
            entry.set("energy", int(0));
            count = table.insert(_numid,entry);
        }
        emit Result(count);
        return count;
    }
    
  
    function update(string memory _numid) public returns(int) {
        int count = int(0);
        int produce_random = rand();
        Table table = tf.openTable(TABLE_NAME);
        if(!_numid.empty()){
            Entry entry = table.newEntry();
            entry.set("energy",produce_random);
            count = table.insert(_numid,entry);
        }
        emit Result(count);
        return count;
    }

追加式数据更新的思想

数据不可变性: 在区块链的设计中，数据通常是不可变的。这意味着一旦数据写入链上，就不应该被修改或删除。这有助于保证数据的完整性和安全性，使得所有数据操作都是可追溯的。
历史追踪: 通过插入新的记录而不是修改原有记录，你可以保留所有的历史操作，这对于审计、回溯和验证操作的正确性非常有用。这意味着你能够追踪到每个操作产生的数据，并能够随时检查历史记录。
版本管理: 类似于版本控制系统，每次更新都会生成一个新的版本，而不是直接覆盖旧版本。这允许系统回滚到先前的版本或者检查某个时间点的数据状态。