提测管理平台

背景源于多年前的团队的一个需求，这里重新利用最新开箱即用的前后端框架重新实现出来，并配有系列0-1的入门级别的开发分享文章，宗旨是为做想学测试开发技术或想自己实现小工具平台的同学，提供一个实实在在的练手实战项目，作为一份参考资料，希望对需要的人有些许帮助。

前后端服务

代码全部放在一个Git项目上了，但服务分为独立的前端和后端服务，同时也给出了对应SQL数据库创表语句。

SQL

数据使用的Mysql，版本5.7+，本项目中使用的是8.0版本，SQL文件夹中分别提供的提测平台用到的几张表

• products.sql 产品/项目表
• apps.sql 应用表
• request.sql 提测需求和报告信息表

TPMService

后端服务，使用的是 Python Flask框架，Pyton版本是3.x，同样本项目讲解的是需求应用的部分，至于更多内容建议学习官网 英文 中文，英文好的强力推荐阅读英文官方版本，中文的翻译可能是老版本，相关内容有些滞后。

如何运行
 

1. # 克隆项目

2. git clone https://github.com/mrzcode/TestProjectManagement.git

4. # 进入项目目录 或 用WebStorm等IDE工具导入前端项目

5. cd TPMService

7. # 安装依赖

8. pip3 install -r requirements.txt

10. # 启动服务 或者 PyCharm等IDE配置运行

11. python3 app.py

TPMWeb

前端服务，使用的是开箱即用的 Vue-element-admin基础template版本，它还有个amdin版本有很多综合页面可以进行参考，基础组件应用上使用的 Element ui，这里需要注意的是你代码中使用的是Vue2.x版本，如果你是刚刚开始跟学这个项目，可以尝试将这些都升级到3.x进行练习开发。

关于前端的Vue开发，本项目只是讲了如何快速的应用，而不是深入的讲解vue前端开发的技能，在分享文章里也讲过，我们并不是要做前端开发，所以对于全栈的测试开发只要掌握如何应用到实际需求中就行，如果想进一步深入学习，可以参考Vue-element-admin、Vue等技术官网或者相关专业课程。

如何运行
 

1. # 克隆项目

2. git clone https://github.com/mrzcode/TestProjectManagement.git

4. # 进入项目目录 或 用WebStorm等IDE工具导入前端项目

5. cd TPMWeb

7. # 安装依赖

8. npm install

10. # 启动服务

11. npm run dev

13. # 如果npm install安装较慢可切换依赖源

14. npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org

浏览器访问 http://localhost:9528

基础内容篇

• 前端Vue&后端Flask框架介绍
• 前后端分离服务打通联调
• 项目初始化与项目托管

原型和需求

• TPM产品原型和需求说明

需求实现篇

• 数据库绑定&实现产品线展示功能
• 实现产品线的添加需求功能
• 实现产品线修改功能
• 完成产品线删除功能
• 实现产品搜索&时间优化显示
• Python Flask API实现方法
• Element Vue开箱即用框架使用
• DBUntils优化数据连接&实现应用搜索和分页功能
• Element UI抽屉和表单校验&增改接口合并实现应用管理
• Python邮件发送方法&落地有邮件工具类
• 时间控件使用&Python联合表查询&实现提测搜索展示
• 远程搜索和路由$route使用实现新建提测需求
• 图标Icon几种用法并利用其一优化菜单
• 实现提测单修改和邮件标记
• 状态流转和提测详情展示
• 测试报告管理功能实现
• Flask&Vue文件上传实现实践
• 阶段小结：开发回顾和内容梳理

数据报表篇

• Echarts图表在项目的应用
• G2Plot如何使用简化报表开发

项目部署篇

• TPM提测平台服务部署方案实践

最新纯享版系列

因为此Element vue + Python Flask系列在公众号更新跨度很长，也断断续续并且刚开始也不怎么会总结分享，所以有不少不合适的地方，对此目前正在进行整理和再验证的工作，大约有20多篇等全部梳理完，系列后续将会连续更新发布，因此也说这个系列也将成为历史绝版。

 

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 

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