问题描述：

利用清华源镜像网站下载cuda版本的pytorch时，按照网上的教程，不管怎么输入指令，最终都会报错：

1.输入如下指令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

可能由于是境外网络的原因，出现了如下报错：

Collecting package metadata (repodata.json): failed

2.按照网上的教程，去掉 -c及其后面的内容：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8

同样出现报错，但这次报错与上面的报错不太一样：

The following packages are incompatible

└─ pytorch-cuda 11.8**  is not installable because there are no viable options

   ├─ pytorch-cuda 11.8 would require    │

      └─ cuda-cudart >=11.8,<12.0 ,

3.我后面又试了试只删去-c pytorch，保留-c nvidia，同样无法下载。

4.我怀疑是由于清华源网站并没有跟随pytorch官网使用最新的下载指令，而是仍在使用原指令下载。于是我又尝试使用先前旧的指令下载，如下所示

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8

结果：仍然报错，无法下载。

问题分析：

利用清华源镜像网站下载pytorch库时，看了网上的博客，大多都是2022年之前的，而最新版本的pytorch的下载指令却有所变化，因此可能清华源镜像网站可能并不能对比较新版本cuda的pytorch下载。

问题解决：

通过如下网站直接手动下载，找到自己需要的pytorch版本(记住cuxxx开头的表示cuda版本，cpxxx开头的为你的python版本，一定要对应好自己的python和cuda版本！！！否则无法下载)，下载后放到自己设定的路径下。

下载网站连接如下：

 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

比如我的cuda版本是11.8，python版本是3.11，系统是64位win，我要下载的两个文件如下:

(一个torch 版本2.1.1，一个torchvision 版本0.16.1)

(【注意】：要对应的版本如下

①.python的版本要对应

②.cuda的版本要对应

③.系统的版本要对应

④.torch和torchvision的版本也要对应

（例如我下载的cuda版本是2.1.1，那么torchvision版本就必须是0.16.1，你可以根据我的版本倒推出你的cuda版本所对应的torchvision版本）  )：

（但凡有一个版本没对应，就无法下载，会报错，亲测！！）

我下载到了C:\pytorch\文件夹下（把两个文件统一下载到了一个文件夹下）。

下载好后，在终端(terminal)窗口用pip install安装。

首先先cd到你所下载的文件夹目录下：

cd C:\pytorch

然后用pip install文件名进行安装：

1.安装torch

pip install "torch-2.1.1+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl"

2.安装torchvision

同理：

pip install "torchvision-0.16.1+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl"

测试：

输入以下代码：

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()

结果为true，证明torch安装成功。

输入代码：

>>> import torchvision
>>> torchvision.__version__  

显示torchvision的版本，证明torchvision安装成功

 

参考网站：

Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12.3对应的pytorch版本-CSDN博客