Jupyter：可交互的“实验屏”与“演示板”

不得不说，JupyterNotebook是一个独特的工具，它支持分块执行代码并即时显示包括图表、表格等形式的结果，就像一台可以接在主电脑上的可交互实验屏幕。

那我们在什么时候需要这块“实验屏”呢？

• 数据探索与分析时：边写代码边看每一行数据的变化。
• 机器学习建模时：边训练模型边可视化损失曲线和结果。
• 学术研究或教学时：将代码、公式、图表和文字完美结合。
• 快速验证想法时：立即测试一个小算法或新库的功能。

Jupyter 不擅长编写完整的项目，但在探索、实验和演示方面无可替代。它通常预装在 Anaconda 中，也可以集成到 PyCharm 和 VSCode 的操作界面里。