正则表达式是处理字符串的“神器”，用于匹配、查找、替换符合规则的字符串，比如提取文本中的手机号、验证邮箱格式、清洗数据等。很多新手觉得正则表达式语法晦涩难懂，其实掌握常用的匹配规则，再结合实战案例，就能快速上手。

今天分享Python正则表达式的基础用法，聚焦“手机号、邮箱、身份证”这3个高频场景，搭配可直接运行的代码，新手复制就能用，轻松解决字符串处理问题～

一、核心基础：正则表达式常用符号（新手必记）

先记几个最常用的符号，覆盖80%的场景：

二、Python正则模块：re（核心！）

Python通过re模块操作正则表达式，新手重点掌握4个函数：

• re.match()：从字符串开头匹配（用得少）；

• re.search()：查找字符串中第一个匹配的内容；

• re.findall()：查找所有匹配的内容（最常用）；

• re.sub()：替换匹配的内容。

三、实战1：匹配手机号（11位，以13/14/15/17/18/19开头）

import re

# 手机号正则规则
phone_pattern = r"^1[345789]\d{9}$"

# 测试数据
phones = ["13800138000", "12345678901", "1380013800", "138001380001"]

for phone in phones:
    # re.match：从开头匹配，返回匹配对象（成功）/None（失败）
    result = re.match(phone_pattern, phone)
    if result:
        print(f"{phone} 是有效手机号")
    else:
        print(f"{phone} 是无效手机号")

# 输出：
# 13800138000 是有效手机号
# 12345678901 是无效手机号（开头不是13/14等）
# 1380013800 是无效手机号（不足11位）
# 138001380001 是无效手机号（超过11位）

四、实战2：提取文本中的所有邮箱

import re

# 邮箱正则规则
email_pattern = r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+"

# 测试文本
text = """
联系我们：support@test.com，营销邮箱：market@test.cn，
个人邮箱：zhangsan123@163.com，无效邮箱：zhangsan@test
"""

# re.findall：提取所有匹配的邮箱
emails = re.findall(email_pattern, text)
print("提取的邮箱：")
for email in emails:
    print(email)

# 输出：
# support@test.com
# market@test.cn
# zhangsan123@163.com

五、实战3：验证身份证号（18位，最后一位可为X）

import re

# 身份证正则规则（18位，前17位数字，最后一位数字/X/x）
id_card_pattern = r"^[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[\dXx]$"

# 测试数据
id_cards = ["110101199001011234", "11010119900101123X", "11010119900101123", "1101011990010112345"]

for id_card in id_cards:
    result = re.match(id_card_pattern, id_card)
    if result:
        print(f"{id_card} 是有效身份证号")
    else:
        print(f"{id_card} 是无效身份证号")

# 输出：
# 110101199001011234 是有效身份证号
# 11010119900101123X 是有效身份证号
# 11010119900101123 是无效身份证号（不足18位）
# 1101011990010112345 是无效身份证号（超过18位）

六、实战4：替换文本中的敏感词

import re

# 敏感词正则（匹配“垃圾”“骗子”）
sensitive_pattern = r"垃圾|骗子"

# 测试文本
text = "这个商家是骗子，卖的都是垃圾产品！"

# re.sub：替换匹配的敏感词为*
new_text = re.sub(sensitive_pattern, "*", text)
print("替换后：", new_text)

# 输出：这个商家是*，卖的都是*产品！

七、新手避坑指南

1. 正则规则加r前缀：避免转义字符（如\d不要写成\d）；

2. 匹配中文：用[\u4e00-\u9fa5]（匹配单个中文）；

3. 贪婪匹配：正则默认贪婪（尽可能多匹配），加?变为非贪婪（如\d+?）；

4. 测试规则：先用在线正则工具（如正则表达式测试器）验证规则，再写代码。

最后

正则表达式的核心是“规则匹配”，新手不用死记所有符号，先掌握手机号、邮箱、身份证这3个高频场景的规则，再根据需求查文档扩展。练习时可以尝试提取文本中的手机号、清洗评论中的敏感词，巩固知识点。