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题目

思路

Code

题目

某地面光伏电站按区域划分为多个子阵。每个子阵的发电能力有明确约束：

发电能力上限 max_capacity

发电能力下限 min_capacity

基准发电量 base_generation

系统需要根据这些约束预测整个电站的发电量。预测策略为：

第1点：每个子阵先使用基准发电量作为预测值。

第2点：如果所有子阵的基准发电量总和超过电站总容量上限，则需要按比例缩减。

第3点：如果所有子阵的基准发电量总和低于电站总容量下限，则需要按比例放大。

第4点：每个子阵调整后的预测发电量仍需限制在自身 [min_capacity, max_capacity] 范围内。

输入描述

输入一个二维数组 plants，每一行表示一个子阵：

[max_capacity, min_capacity, base_generation]

含义分别为该子阵的发电能力上限、发电能力下限、基准发电量。

输出描述

输出调整后的总预测发电量。

若总基准发电量位于全站总下限和总上限之间，直接输出总基准发电量。

若总基准发电量超过总上限，按比例缩减后分别限制到各子阵上下限，再输出调整后的总和。

若总基准发电量低于总下限，按比例放大后分别限制到各子阵上下限，再输出调整后的总和。

样例 1

输入：

[[100,20,80],[200,50,120],[150,30,100]]

输出：

300

说明：基准发电量总和为 80 + 120 + 100 = 300，总下限为 100，总上限为 450，位于合法范围内，直接输出 300。

样例 2

输入：

[[100,20,120],[200,50,240]]

输出：

300

说明：基准总量为 360，超过总上限 300，按 300 / 360 比例缩减，调整后为 100 和 200，输出 300。

样例 3

输入：

[[100,50,20],[80,30,20]]

输出：

80

说明：基准总量为 40，低于总下限 80，按 80 / 40 比例放大，调整后为 40 和 40，均在各自上下限内，输出 80。

思路

逻辑分析题。

先分别统计所有子阵的基准发电量总和、下限总和、上限总和。若基准总和已经处于总下限和总上限之间，直接返回基准总和。

若基准总和超过总上限，说明整体预测偏高，需要按 `总上限 / 基准总和` 的比例缩减每个子阵；若基准总和低于总下限，说明整体预测偏低，需要按 `总下限 / 基准总和` 的比例放大每个子阵。每个子阵调整后仍要限制在自己的 `[min_capacity, max_capacity]` 范围内。最后把所有调整后的子阵发电量求和并输出整数结果。

Code

import ast


def solve(arr):
    # 总基准超出范围时，按目标总量与基准总量的比例统一调整。
    total_max = sum(x[0] for x in arr)
    total_min = sum(x[1] for x in arr)
    total_base = sum(x[2] for x in arr)

    if total_min <= total_base <= total_max:
        return total_base

    # 根据整体偏差决定统一缩放比例。
    # 先累计总上限、总下限和总基准，用于判断是否需要整体缩放。
    ratio = total_max / total_base if total_base > total_max else total_min / total_base
    total = 0.0
    for max_cap, min_cap, base in arr:
        val = base * ratio
        # 每个子阵仍受自己的上下限约束。
        val = max(min_cap, min(max_cap, val))
        total += val
    return int(round(total))


# 输入是二维数组，每个子阵包含最大容量、最小容量和基准发电量。
data = ast.literal_eval(input().strip())
# 汇总所有子阵调整值并按整数形式输出。
print(solve(data))

JS

const fs = require("fs");

// 输入是二维数组，每个子阵包含最大容量、最小容量和基准发电量。
const input = fs.readFileSync(0, "utf8").trim();
const nums = (input.match(/-?\d+/g) || []).map(Number);
const n = Math.floor(nums.length / 3);

let totalMax = 0, totalMin = 0, totalBase = 0;
// 总基准超出范围时，按目标总量与基准总量的比例统一调整。
for (let i = 0; i < n; i++) {
  totalMax += nums[3 * i];
  totalMin += nums[3 * i + 1];
  totalBase += nums[3 * i + 2];
}

if (totalBase >= totalMin && totalBase <= totalMax) {
  // 汇总所有子阵调整值并按整数形式输出。
  console.log(totalBase);
} else {
  // 总量偏高则缩减，偏低则放大。
  // 先累计总上限、总下限和总基准，用于判断是否需要整体缩放。
  const ratio = totalBase > totalMax ? totalMax / totalBase : totalMin / totalBase;
  // 每个子阵调整后还要被自身上下限截断，不能只看总量。
  let ans = 0;
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    let val = nums[3 * i + 2] * ratio;
    // 单个子阵仍需满足自身上下限。
    val = Math.max(nums[3 * i + 1], Math.min(nums[3 * i], val));
    ans += val;
  }
  console.log(Math.round(ans));
}

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