【人工智能】学习SKILL基础（下）

一. Skill的构成情况

就拿制作封面Skill来说，他是由以下这几个部分所组成。

SKILL名称：make-picture（文件夹名）
Skill.md（文件）：主文件
Script（文件夹名）：制作封面所需要的脚本文件
assets（文件夹名）：存放制作封面所需要的素材

图：make-picture技能的文件夹结构示意图

SKILL名称：make-picture（文件夹名）
Skill.md（文件）：主文件
Script（文件夹名）：制作封面所需要的脚本文件
assets（文件夹名）：存放制作封面所需要的素材
在SKILL中主要记载的内容有：

Skill.md中记载内容如下，当我们向大模型输入信息，然后AI就可以按照Skill来生成文章了。

Skill.md中的执行步骤：
1.向用户咨询文章所使用的标题
2.调用脚本文件制作封面

二. Skill的基础知识

Agent的Skill可分为用户级和项目级两种。用户级Skill存放在 C:/users/xxx/Claude/skills 目录，项目级Skill则存放在 C:/ai/work/Claude/Skills 目录下。项目级Skill只有在Agent切换到对应目录时才能被使用，否则无法调用。

Agent启动时会收集所有可用的Skill。启动后，它首先扫描用户级目录，收集所有Skill的信息（包括名称和描述）；接着访问项目级目录，执行同样的信息收集操作。你可能会问，收集这些Skill信息有什么用？实际上，Agent会将每个Skill的信息整理成表格（包含name和description），然后将这些表格化的信息发送给大模型。这一步是必需的，因为只有收到这些信息，大模型才能知道当前有哪些Skill可供调用。由于Agent仅发送Skill的名称和详细描述，而非完整文件内容，因此大大节省了Token的使用量。

三. Skill如何被大模型所使用

1. Agent先把需求（帮我做个封面）加上读到的Skill信息统一发给大模型。
2. 大模型从已经收到的Skill中找是否有可以使用的Skill
3. 大模型读到可以使用的Skill：make-picture目录下的Skill.md文件及其他文件
4. Agent将读到的make-picture技能全部信息都读取完，然后发给大模型，大模型开始执行第一步。
5. 大模型在收到Skill.md的全部信息后，大模型开始询问用户，文章的标题是什么
6. 用户输入标题信息：xxx之后，Agent会发给大模型，这样大模型会执行下一步。
7. 因大模型没有执行脚本的能力，所以大模型会把这个事情告诉Agent，让Agent来执行脚本文件。
8. Agent在执行完脚本文件之后，再把执行的结果告诉大模型。

这一整个流程就可以很好的说明Skill是如何被大模型所使用并完成工作的。在整个流程中可以看到大模型在与Agent不断的交流与会话来完成工作。

四.总结

这里主要介绍了大模型是如何使用SKILL来完成工作的，我们知道了要完成工作需要大模型与Agent反复沟通与协作。Skill由主文件、脚本和素材组成，分用户级和项目级两种存储方式。Agent启动时会收集所有Skill信息并发送给大模型。大模型通过分析用户需求，选择合适Skill后与Agent协作执行。Agent负责读取Skill详情、执行脚本操作，大模型负责逻辑判断和结果生成，两者通过交互对话共同完成用户任务。整个过程展示了AI系统中各组件如何协同工作，高效完成复杂任务。

图：大模型与Agent交互时序图