大家好！今天我想和大家分享一个我最近开发的实用技能（Skill），这个项目主要利用了高德开放平台的地图与位置服务能力。在开始详细介绍我的创作之前，我觉得有必要先向大家介绍一下我使用的两个核心工具：QoderWork CN 和 高德开放平台。这两个工具的组合，让我这个编程新手也能快速实现复杂的LBS应用开发。

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QoderWork CN —— 桌面端 AI 智能工作助手

QoderWork CN 是阿里云推出的桌面端 AI 智能工作助手，前身是通义灵码（Lingma），2026年5月正式升级为 Qoder CN 系列产品。

核心定位：不止聊天，搞定一切

与传统 AI “你问它答，只给建议”的模式不同，QoderWork CN 的定位是执行任务——你说出需求，它自主规划步骤，直接把完整的成果文件交付到你的电脑里。

Qoder CN 产品系列包括：

• Qoder CN：面向编码场景的 IDE 插件
• QoderWork CN：面向日常工作的桌面应用
• Qoder CLI CN：终端原生形态
• QoderWake CN：7×24 小时数字员工

QoderWork CN 将强大的 Agent 能力从代码领域扩展到日常工作场景，让非开发者也能享受智能体带来的生产力跃升。

核心价值	说明
本地执行，安全可控	文件操作在本地沙箱中完成，内置安全保护机制
自主规划，高效执行	复杂指令自动拆解，直接交付结果
全场景覆盖，开箱即用	内置写作、PPT、数据三大工作台，支持自定义扩展

六大核心功能

1. 自主规划与多步执行：输入类似“整理本月销售数据，生成分析报告并制作 PPT”的指令，QoderWork CN 会自动完成读取文件 → 清洗数据 → 生成图表 → 撰写报告 → 制作 PPT 的全流程，并主动弹窗确认模糊信息。

2. 本地应用深度集成：通过 MCP（模型上下文协议）原生支持 30 余款本地应用（WPS、Office、浏览器等），可实现跨应用工作流自动化。连接器与应用快照功能让桌面 Agent 区别于网页 AI 工具。

3. 自定义技能（Skills）沉淀：无需编写代码，通过自然语言即可将工作经验封装为专属技能（如“合同审查规范”“周报生成模板”），技能可永久保存、一键复用。意识功能还能自动识别高频任务并推送技能建议。

4. 专家套件：覆盖法务、财税、产品、投研等岗位，面向岗位打包专业能力，安装即用。

5. 定时任务：用大白话描述“什么时间做什么事”，系统自动创建周期性任务（需保持电脑唤醒）。

6. 典型场景效率：文件整理、数据分析、PPT 制作、竞品调研等场景，效率提升从十几倍到数百倍。

性能表现

任务场景	传统耗时	QoderWork 耗时	效率提升
竞品调研报告	约 2 天	11 分钟	260 倍+
销售数据分析	约 1.5 天	5 分钟	430 倍+
年度工作总结	约 2 天	6 分钟	480 倍+

底层支持 GLM、DeepSeek、Kimi 等主流大模型，Qwen 3.7 Max 限时免费使用。

快速上手

1. 访问官网下载桌面端安装包（支持 macOS 13.0+ 和 Windows 10+）
2. 阿里云账号登录，新用户可领 1 个月 PRO 会员（含 2000 积分）
3. 输入框用自然语言描述需求，即可开启第一个任务

安全与隐私

所有任务在本地沙箱环境运行，文件不会上传到云端，仅将必要的文本内容发送给大模型 API，访问权限严格可控。

注意事项

• 积分消耗较快：单个简单任务约消耗 100 积分，建议先做轻量测试评估消耗
• 偶发技术问题：部分用户反映任务空转消耗积分、模型死循环等情况
• 版本仍在快速迭代（当前约 0.5‑0.6 版本），关注官方更新日志获取最新修复

以上为QoderWork CN 的一个详细介绍。一句话概括就就是中国版的Codex。在我看来，目前这个QoderWorkCN 就是在向Codex看齐，有好多功能和Codex太像了。了。如果还没用过这个，很推荐去体验一下。
下载链接（这是我的专属邀请下载链接）： https://qoder.com.cn/referral?referral_code=me9OP4WdKWMdT5zSRrr78v19CnFt9VUfUf

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高德开放平台：专业的地图与位置服务

平台网址：https://lbs.amap.comom

1. 什么是高德开放平台？

高德开放平台是国内技术领先的LBS（基于位置的服务）服务提供商，服务超过三十万款移动应用，日均处理定位请求及路径规划数百亿次。它向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具，开发者通过调用其开发包或接口，即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能，让LBS应用的开发更加便捷。易。简单来说：如果你的网站或App需要用到地图功能，无需自己从零开发一套地图——高德已将定位、地图、导航等能力以API/SDK的形式开放出来，调用即可拥有与高德同样专业的地图功能。能。

2. 高德开放平台三大核心能力

高德开放平台为开发者提供了三项主要的能力：

（1）地图开发工具：API/SDK

提供JavaScript、iOS、Android、Windows、静态地图、Web服务等多种版本。功能覆盖：

• 定位与地图展示
• 公交、驾车、步行路径规划
• 位置搜索与周边检索
• 地理编码与逆地理编码（地址与经纬度互转）
• 实时路况

（2）位置云计算：云图

提供自有位置数据的采集、存储、渲染及检索一体化服只需一张Excel表格，就能快速生成所需的地图。据称可以帮助开发者减少50%以上的开发工作量。量。

（3）位置大数据：高德位智

基于百亿级位置大数据，提供区域热度分析、人群行为分析等能力。

3. 高德开放平台的优势

• 专业：专注地图领域，拥有国家甲级测绘资质，超过6000万个POI（兴趣点）、790万公里道路数据。
• 易用：提供一系列行业解决方案（出行、O2O、智能硬件等），致力于打造“零开发量”产品。
• 免费：基础功能完全免日均调用量在3万次以内免费收费，对中小型项目完全够用。

4. 快速上手指南

使用高德开放平台只需要三步：

1. 注册开发者账号：访问高德开放平台官网，使用支付宝、淘宝或高德账号登录即可。
2. 创建应用获取Key：进入控制台 → 应用管理 → 创建新应用 → 添加Key。
3. 调用API/SDK：根据需求选择对应的接口，将Key配置到项目中即可开始使用。

安全提示：自2021年12月起，新申请的Key必须配合安全密钥使用。请妥善保管API Key和安全密钥，不要硬编码在客户端代码中。

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实战部分

一、创作背景：

我一开始创作这个 skill 时并没有明确的想法，主要是不清楚如何利用高德开放平台的能力来做什么。于是我先创建了一个简单的功能，即旅游规划。经过几次尝试后，最终决定添加语音导览、餐饮选址等功能，让这个 skill 看起来更丰富。

二、创作过程：

在处理语音问题时，我一开始接入了 Longcat 的 API，试图用它来生成我想要的播报声音，但结果并不理想。（简单说明一下，Longcat 是美团自研的一个大模型，可能比较小众，这里补充说明。如果感兴趣可以使用，目前赠送过亿的 token。）
示例图：
【Qoder的好处在于不会乱改代码，还能够操控你的电脑帮你做事。他总是会写一个报告，待你确认之后才会动手。】
示例图：

于是之后在他的推荐下，采用了微软的Edge TTS — 微软神经网络语音合成，解决了这个问题。
我我觉得得加一个人物形象充当我这个skill的一个看板娘，之前是没有任何图片设计。于是我利用Qwen3.7-Max生成了看板娘小次的形象

我觉得这个生成的形象还算让我满意。为了让其具备一定的思考能力，我调用deepseek来作为其大脑。deepseek的思考推理能力还是挺有水平的。
在做完这个之后，基本的旅游导航+智能语音导览才基本上做了差不多了。接下来也是我先是不断让他帮我审查代码，目的是为了让用户更好地使用。
示例图：

同时为了更好的让提供美食推荐+旅游导向更加的融合，我再次试图使用了longcat和高德开放平台的能力去提升我的地图数据的能力。

发现并不是太行的，但最终还是更新了我这个地图数据。

也就是在完善到这个时候，突然想起来我这几天正好再看B站上的做餐饮勇哥的视频，于是我就开始更新我的这个skill。

这个功能更新了之后，我不断的进行检查BUG并修改。毕竟AI再强也是会出现问题的。

三、作品展示：

这是我的这个项目的一个架构：
gaode-skill-/
├── SKILL.md # Skill 定义文件（12 个场景）
├── README.md # 项目说明文档
├── smart-tourism-reference.md # 高级功能技术参考
├── index.html # 前端 SPA（登录 + 地图 + 聊天 + 选址）
├── server.js # Express Web 服务器
├── index.js # 模块入口（POI/路线/地理编码）
├── gaode_skill.py # Python 导航脚本
├── package.json # Node 依赖
├── requirements.txt # Python 依赖
├── config.example.json # 配置模板
├── scripts/
│ ├── pipeline.js # 旅游 4 阶段流水线编排
│ ├── intent-parser.js # 旅游 LLM 意图解析
│ ├── scenic-data-fetcher.js # 多策略 POI 搜索 + 分页去重
│ ├── route-optimizer.js # TSP + 2-opt 路线优化
│ ├── map-visualizer.js # 交互式地图 HTML 生成
│ ├── dialogue-manager.js # 小次聊天管理 + 选址对话
│ ├── session-store.js # 会话状态管理
│ ├── poi-search.js # POI 搜索脚本
│ ├── route-planning.js # 路线规划脚本
│ ├── travel-planner.js # 旅游规划脚本
│ ├── food-data-provider.js # 美食数据供给
│ ├── journal-generator.js # 旅行手账生成
│ ├── site-pipeline.js # 选址 5 阶段流水线编排
│ ├── site-intent-parser.js # 选址 LLM 意图解析
│ ├── competition-scanner.js # 多半径竞争扫描
│ ├── area-profiler.js # 商圈画像分析
│ ├── site-analyzer.js # 100 分 5 维评分 + 多商圈对比
│ └── site-report-docx.js # Word 选址报告生成
├── python/
│ ├── tts_service.py # Edge TTS 语音合成服务
│ ├── pipeline.py # Python 旅游规划流水线
│ ├── intent_parser.py # Python 意图解析
│ ├── scenic_data_fetcher.py # Python POI 搜索
│ ├── route_optimizer.py # Python 路线优化
│ ├── map_visualizer.py # Python 地图生成
│ └── init.py
├── templates/
│ ├── interactive-map.html # 交互式旅游地图模板
│ ├── site-report.html # 选址分析报告模板（HTML）
│ └── travel-journal.html # 旅行手账模板
├── examples/
│ ├── west-lake.json # 西湖预置 POI（12 个）
│ └── forbidden-city.json # 故宫预置 POI（11 个）
└── assets/
└── xiaoci-avatar.png # 小次头像

接下来是几张关于作品的实际图片：

下面这个是餐饮选址评估下来的文档（目前很粗糙，无法很快的响应，还需后期不断改进）

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总结与展望

通过这次项目实践，我深刻体会到 QoderWork CN 与 高德开放平台 组合的强大威力：

QoderWork CN 让我这个非专业开发者能够：

• 快速理解复杂需求并拆解为可执行步骤
• 自动生成高质量的代码框架
• 智能调试和优化代码逻辑
• 将想法快速转化为可运行的原型

高德开放平台 则提供了：

• 专业级的地图与位置服务能力
• 丰富的API接口和详尽的开发文档
• 完全免费的基础服务（3万次/日以内）
• 稳定可靠的技术支持

这个「智能旅游规划与餐饮选址」Skill 虽然还有很多可以优化的地方，但它已经具备了完整的旅游规划、语音导览、餐饮选址等核心功能。更重要的是，整个开发过程让我亲身体验到了AI辅助编程的效率和乐趣。

给读者的建议

如果你也想尝试AI辅助开发：

1. 从简单项目开始：先尝试用QoderWork CN完成一个小功能
2. 善用官方文档：高德开放平台的文档非常详细
3. 多实践多调试：AI生成的代码也需要人工审查和优化
4. 参与社区交流：在技能广场学习他人的优秀实践

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   • 仓库地址：https://github.com/mw2wbyys6t-sudo/gaode-skill-

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最后，我想说：AI工具正在改变编程的方式，但真正的创造力仍然来自于我们人类。工具只是放大器，好的想法和持续的努力才是关键。希望我的分享能给你带来一些启发，期待看到更多精彩的AI+地图应用诞生！

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*本文基于个人实践分享，项目代码已开源，欢迎Star和贡献！我也会持续更新我的这个skill的，目前可能仅支持几个地方的，功能性不算是很强大。*l-