先上论文链接：https://doi.org/10.1002/moda.70044

这篇论文面向人工光植物工厂智能化、无人化生产需求，研发大语言模型驱动的专用 AI 智能代理系统垂元，融合大模型语义理解、逻辑推理能力与深度学习特征提取、预测建模优势，依托检索增强生成技术植入完整植物工厂专业知识库，有效缓解模型幻觉问题。系统采用分层递进架构搭建，底层联合农业多模态大模型与通用大模型完成多模态信息处理，通过思维链提示、LoRA 轻量化微调优化专业场景推理效果；核心层搭载任务规划、双层记忆、标准化工具调用模块实现自主决策闭环；知识库收录千余份中英文种植文献，覆盖 93 类适种作物，支撑精准知识检索。
在 104 道植物工厂专业试题对比测试中，垂元平均得分 9.24 分，大幅优于通用大模型 DeepSeek-V4-Flash，答题胜出率超 98%。系统具备全流程实用功能：可依据作物品类、生育阶段自动生成标准化光温水肥栽培方案；兼容环境、长势、设备能耗多源异构数据，输出节能提质的动态调控策略；能通过植株症状快速诊断缺素、病害并推送配套防控方案；自动核算水电、种苗、人工等生产成本，完成多批次种植效益对比分析。