Trigger.dev：TypeScript 构建 AI 工作流的开源平台

Trigger.dev 是一个开源的后台任务运行平台，用 TypeScript 编写，专门为 AI agent 和长时运行工作流设计。目前在 GitHub 上获得了 15,326 个 Star。

解决什么问题

用 serverless 平台跑 AI 任务，经常碰到超时问题。AWS Lambda、Vercel Functions 这类平台都有执行时间限制，跑一个需要几分钟的 LLM 调用或者多步 agent 流程，很容易被中断。

Trigger.dev 的核心卖点就是没有超时限制。任务可以在后台持续运行几小时甚至几天，中间出了问题自动重试，有完整的队列和并发控制。

主要能力

• 无超时长时任务：任务可以持续运行，不受 serverless 平台的时间限制
• 持久化与重试：任务执行过程中自动做 checkpoint，失败后自动重试
• 队列与并发控制：可以设置并发规则，管理多个任务的执行顺序
• Human-in-the-loop：任务可以在关键节点暂停，等待人工审批或反馈后继续
• 实时流式输出：支持订阅任务运行状态，可以将 LLM 的流式响应直接推送到前端
• 可观测性：每个任务运行都有完整的 trace 和日志，方便排查问题

写任务的方式

Trigger.dev 的任务定义非常直白，直接在你的代码仓库里写 TypeScript：

import { task } from "@trigger.dev/sdk";

export const helloWorld = task({
  id: "hello-world",
  run: async (payload: { message: string }) => {
    console.log(payload.message);
  },
});

定义一个 task，给个唯一 id，写 run 函数，导出就行。跟写普通函数区别不大。SDK 提供了结构化输入输出（schemaTask）、批量触发（batchTrigger）、定时调度（cron）等能力，可以根据需要选用。

部署与环境

任务写好后，通过 SDK 部署到 Trigger.dev 云平台，基础设施自动扩缩容，不用自己管服务器。平台支持 DEV、STAGING、PREVIEW、PROD 四套环境，preview 分支可以和 Vercel 的工作流配合使用。

如果不想用云平台，也支持自托管。官方提供了 Docker Compose 和 Kubernetes（Helm chart）两种部署方式。

适用场景

比较典型的使用场景包括：

• 需要长时间运行的 AI agent 流程，比如多步推理、RAG pipeline
• 需要人工审核的审批工作流
• 后台数据处理任务，跑批、ETL 之类的
• 需要定时触发的周期性任务

整个平台开源，Apache 2.0 协议，TypeScript/JavaScript 项目可以直接用 npm 安装 SDK 集成。社区也比较活跃，有 Discord 频道提供支持。

vaScript 项目可以直接用 npm 安装 SDK 集成。社区也比较活跃，有 Discord 频道提供支持。