AI蒸馏术：把雷军、乔布斯的思维方式变成你的私人顾问

常威正在打来福

231人浏览 · 2026-06-15 13:49:19

常威正在打来福 · 2026-06-15 13:49:19 发布

你有没有发现一个问题：
不管你用什么AI助手，它回答问题都一个味——客客气气，面面俱到，像在写公文。
你想听点有态度的，它给你中庸。你想听点有个性的，它给你标准答案。
这不是AI不够聪明，而是它太"通用"了。
你需要的可能不是一个"什么都懂一点"的AI，而是一个有特定思维方式的AI。
比如：让AI学会雷军的判断逻辑，或者让AI用乔布斯的视角帮你分析问题。

这件事，现在可以做到了。

一、什么是「女娲-skill」

「女娲-skill」做的事情，叫蒸馏。

就是把一个活人的思维方式，拆解成6个可编程的维度，然后注入AI Agent，让它变成这个人的"思维替身"。

不是简单的"模仿说话风格"——那是语音合成。

也不是"把他的名言背下来"——那是知识库。

蒸馏的是思考方式：他看到问题第一反应关注什么？他怎么做判断？他绝对不干什么？他说话有什么特点？

类比一下：就像酿酒的蒸馏，把粮食发酵后的原浆，蒸馏成高度白酒——提取精华，去掉杂质。

女娲-skill的底层原理，就是把一个人的思维DNA，提炼成这6个维度：

维度	提取什么
世界观滤镜	他看任何问题，第一反应关注什么
决策直觉	他怎么做快速判断（"如果…就…"规则）
嘴替特征	他怎么说话（句式、节奏、口头禅、幽默方式）
雷区和底线	他绝对不干什么（价值观底线、怼过的东西）
来路	哪些经历塑造了他的思维方式
老实话	这个Agent做不到什么（诚实标注边界）

这6个维度，构成了这个人的"认知操作系统"。

二、实操演示：3分钟蒸馏一个「雷军」

说这么多，不如直接看操作。

Step 1：输入人名

打开对话，输入：蒸馏雷军

就这么简单。不需要填表，不需要上传资料，就是一句话。

图1：蒸馏雷军.png
系统识别到你要蒸馏的对象是「雷军」，进入自动调研流程。

Step 2：确认蒸馏

系统会弹出一个确认框，告诉你它准备怎么调研、会搜索哪些维度。

直接确认就行，不需要额外操作。

图2：确认蒸馏.png

Step 3：AI自动调研（6个Agent并行）

这是核心环节。

系统会启动6个并行Agent，同时从三个维度搜索和分析：

思想内核：搜索雷军的核心决策逻辑、方法论、争议观点
表达与互动：分析他的采访、演讲、金句、说话风格
外部视角：收集别人对他的评价、传记资料、关键里程碑

每个维度搜索完成后，立即提炼写入临时文件，然后进入框架提炼阶段。

整个过程全自动，你不需要做任何事。
图3：蒸馏过程.png
在这里插入图片描述

等进度条走完，蒸馏就完成了。

三、成品展示：用「乔布斯Agent」回答问题

蒸馏完成后，你的AI助手就变成了一个有特定思维方式的人。

我们来测试一下。

测试1：让乔布斯评价OpenAI和Anthropic

问题：「OpenAI和Anthropic，谁的方向是对的？」

默认AI会怎么回答？大概率是：

“两家公司各有优势，OpenAI在规模化应用方面领先，Anthropic在安全性方面更注重，很难简单说谁对谁错……”

乔布斯Agent的回答（基于蒸馏出的思维方式）：

“OpenAI在做平台，Anthropic在做产品。平台是赌生态，产品是赌体验。我从来不相信生态能替代一个好的产品体验。但如果OpenAI真的把GPT做成了一个’操作系统’，那体验就会被标准化——这不是坏事，但是平庸化的开始。Anthropic太慢了，慢到可能错过窗口。方向对不对不重要，重要的是你有没有在正确的时间做正确的事。”

你能感觉到区别吗？

不是信息的区别，是思维方式的区别。

测试2：让乔布斯给普通人建议

问题：「普通人在AI时代如何赚钱？」

乔布斯Agent的回答：

“你问错了问题。不该问’如何赚钱’，该问’你能解决什么别人解决不了的问题’。AI时代，工具人人都有，但判断力不会人人都有。找到你判断得比大多数人好的那个领域，然后把它变成产品。别做平台，做能让人记住的东西。”

图5a：使用已经蒸馏的乔布斯问OpenAI和Anthropic谁的方向是对的.png

图5b：使用已经蒸馏的乔布斯问普通人在ai时代如何赚钱.png

四、不止是人名：5种入口方式

女娲-skill支持5种不同的蒸馏入口，适应不同场景：

入口方式	示例	适用场景
明确人名	`蒸馏雷军` `蒸馏 Charlie Munger`	你知道想要谁的思维
模糊需求	`我需要一个决策顾问`	不知道谁合适，让AI推荐
网络链接	`从这个链接蒸馏` + 粘贴URL	基于某篇文章/视频的内容提炼
已有Skill	`用这个skill蒸馏` + 上传文件	对已有Agent进行二次蒸馏
本地文件	上传PDF/字幕/文章	基于你自己的素材（比如你老板的邮件风格）

最有趣的是模糊需求入口。

你说「我想提升决策质量」，系统会追问你具体想提升哪方面（投资决策？职业规划？产品判断？），然后推荐2-3个合适的人选，每人说明为什么适合、有什么局限，你选一个，它再去蒸馏。

五、适合谁用？什么时候用？

适合的场景

1. 想获取特定视角

比如：你正在做一个产品决策，想听听"雷军视角"会怎么看——不是让他替你做决定，而是增加一个思考维度。

2. 学习某人的思维方式

比如：你想理解查理·芒格的"多元思维模型"到底怎么用，不是读他的书，而是直接跟他"对话"。

3. 需要特定风格的AI输出

比如：你写文章，想让AI用某个人的表达风格帮你改稿。

不适合的场景

1. 需要客观事实回答

蒸馏后的Agent有"偏心"——这是设计目标，不是bug。如果你需要客观事实，用默认AI。

2. 需要实时数据

蒸馏的是思维方式，不是知识库。它不会自动知道2026年6月发生了什么，除非你告诉它。

3. 需要专业领域知识

比如医疗诊断、法律意见——蒸馏Agent不是专业顾问，它的价值在思维方式，不在专业知识。

建议用法

把蒸馏Agent当作**“第二大脑"或"辩论对手”**，而不是搜索引擎的替代品。

你有一个问题，先问默认AI（获取事实和中立分析），再问蒸馏Agent（获取特定视角），然后你自己做判断。

六、技术原理：怎么做到的？

如果你对技术细节感兴趣，这里是女娲-skill的工作流程：

Phase 1：三维度搜索采集

系统用内置的搜索工具，从三个维度采集信息：

维度1：思想内核

搜索：著作、长文、论文、重大决策记录
提取：核心论点（出现≥3次=真信念）、自创术语、决策逻辑

维度2：表达与互动

搜索：播客、视频、AMA、采访、多平台公开表达
提取：回答方式、即兴类比、高频句式、幽默方式

维度3：外部视角与来路

搜索：他人分析、书评、批评、传记、完整时间线
提取：外部观察模式、批评争议、关键里程碑

中文人物会额外搜索知乎、B站、公众号、豆瓣等平台，获取高质量中文源。

Phase 2：框架提炼

把采集到的信息，拆解成6个可编程维度（世界观滤镜、决策直觉、嘴替特征、雷区底线、来路、老实话）。

每个维度都有验证标准：比如"世界观滤镜"必须能在≥2个领域复现，且能推断出新问题的立场，才算有效。

Phase 3：产物构建

生成Agent人设文件包：

文件	作用
`SOUL.md`	灵魂文件——人格核心（≤100行，第二人称）
`IDENTITY.md`	身份档案（Name + Vibe）
`AGENTS.md`	行为手册（会话策略、研究维度、红线）
`USER.md`	对话者档案（仅首次创建）

这些文件直接写入workspace根目录，不创建子目录。

Phase 4：质检

自动运行质量检查脚本，验证生成的文件是否符合规范。

同时做一件事：诚实标注。如果某些维度的信息不足，会在文件中明确标注"基于有限信息推测"，不会假装完整。

Phase 5：人物亮相

流程完成后，蒸馏出的Agent会以第一人称做自我介绍，像真人打招呼一样。

比如蒸馏完塔勒布，它会说：

“我是塔勒布。如果你想听安慰人的话，找错人了。我关心的是你没看到的风险——那些藏在尾巴里的东西。你可以拿任何决策来问我，我会告诉你哪里会炸。说吧，什么事？”

七、上手指南：如何安装和使用

一行命令（推荐，跨 runtime）

打开你正在用的 agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等），告诉它：

帮我安装这个 skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

或者用通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime）：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

安装完成后，重启OpenClaw使skill生效。

基本用法

你想做什么	输入什么
蒸馏一个明确的人	`蒸馏雷军` 或 `创建雷军agent`
模糊需求，让AI推荐	`我需要一个投资顾问`
从链接蒸馏	`从这个链接蒸馏` + 粘贴URL
使用已蒸馏的Agent	直接对话，它会用蒸馏出的风格回答
更新已有Agent	`更新雷军的agent`