说起来挺讽刺的。

我收藏夹里的文章，加起来可能有好几百篇了。技术分析、投资框架、AI 工具评测，什么都有。但你要是问我"那篇文章你记得吗"——脑子里一片空白。

说白了，收藏就是另一种形式的"再也不见"。

知识复利这件事，我一直没做对

我反思了一下，问题出在哪？

传统的笔记方法，本质就是"往箱子里扔东西"。扔的时候感觉很有成就感，拿的时候才发现——箱子里是一团乱麻。

我试过 Notion，试过 Obsidian，试过给每篇文章打标签、加双链。结果呢？花了两三个小时整理好的东西，过了一个月，连打开都懒得打开。

后来我才想明白：复利的核心不是"可存储"，而是"可检索、可复用"。

你存一万篇文章，找不到等于零。你存十篇，随用随取，这才是复利。

转机：让 skill 成为知识的搬运工

转变发生在一次偶然的尝试。

当时我在用 WorkBuddy 的 skill 功能处理日常文档，顺手把几篇觉得不错的公众号文章丢进了 raw 目录，然后调用 skill 帮我提取关键信息、打标签、写成 wiki 页面。

第一次做的时候，我还有点怀疑——这能比我自己整理强到哪去？

结果我错了。skill 做的不是"搬运"，是"理解"。

它会把一篇文章的核心观点提炼出来，自动关联到我已有的知识节点上，还会生成几个"你可能会问的问题"。搜索这个词其实不太准确——更像是知识自己在开口说话。

我的做法很简单，就三步：

第一步，收集。 看到好文章，不要只丢进收藏夹，丢进 raw 目录。

第二步，结构化。 调用 skill，让它自动提取、自动入库、自动关联。

第三步，查询。 下次写东西之前，先问 wiki："关于这个话题，你知道什么？"

整个过程，我做的事情越来越少了——但知识积累的效率，反而越来越高了。

wiki 起来之后，事情开始变了

最明显的变化：写东西的时候，我不慌了。

以前写一篇深度文章，光找素材就要花半天。翻收藏夹、搜公众号、重新读一遍之前看过的内容。

现在不一样了。

我直接问 wiki："关于定投和一次性买入的对比，我之前收集过哪些资料？"

几秒钟，它把相关的核心观点、使用场景、之前写的草稿片段全部拉出来。不是我去找知识，是知识主动来找我。

这种感觉，就像突然有了一个永远不会忘事、而且比你还了解你自己知识结构的助手。

更关键的是，每一次查询 wiki，我都在强化已有的知识节点。wiki 不是静态的仓库，它会随着我的使用不断生长、不断变得更精准。

不是工具在帮我。是过去的我在帮现在的我。

复利的本质：每次投入都在为未来降本

大多数人对复利的理解是：钱滚钱，利滚利。

知识复利的逻辑是一样的：每一次整理知识的投入，都在为未来的每一次调用降低成本。

普通人学新东西，是从零开始。我有 wiki 的人学新东西，是站在昨天的基础上继续。

最大的差距在哪？时间。

我不需要每次写投资分析都重新理解"估值"的概念，不需要每次聊 AI Agent 都从零开始查定义。这些知识已经在 wiki 里了，而且已经被我消化过、被 skill 结构化过了。

skill 把"整理知识"这件事的边际成本，打到了接近零。

你花一个小时入库，下一次调用节省十分钟。再花一个小时，再节省十分钟。这些"十分钟"加起来，就是复利。

你能怎么开始

想让知识开始给你生利息，门槛没有你想的那么高。

第一步，选一个你最常写的主题。 投资？技术？产品？随便什么都行，但一定要是你自己真正在用的方向。

第二步，用 skill 把过往收集的素材全部结构化。 不要追求一步到位，先从十篇文章开始。

第三步，下一次需要输出的时候，先问 wiki。 看看它还记得什么，然后在它的基础上继续。

核心心法只有一句话：不要等"有空"再整理，边用边建。

等你"有空"的时候，你会发现——wiki 已经帮你把"有空"这件事变得不那么必要了。

现在，我每次打开 wiki，都像在和过去的自己对话。那个认真收集过文章、整理过知识的自己，一直在后台等着帮我。

这种感觉，才叫复利。

 做一个有深度的技术人

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