养小龙虾一时爽,对话几轮就Context超限?也是烦恼

Context 问题分析与修复方案

问题诊断

1. 启动时 Input 太大

从会话记录看,单次启动请求就用了 ~21,000 tokens

  • skillsSnapshot 加载了 24 个技能的完整描述(几千 tokens)
  • Project Context 加载了 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、MEMORY.md 等所有文件
  • 系统 prompt 本身也有一定长度
  • 模型 context window 是 98k,但每次启动就占了 1/5

2. Compaction 配置太保守

compactionCount: 0

说明从未触发过压缩。


建议修复

改动一:减少启动加载

  • 精简 skillsSnapshot 或按需加载技能
  • Project Context 只加载必要的文件(SOUL.md + USER.md),不要全加载

改动二:调整 compaction 配置

{
  "mode": "default",
  "reserveTokens": 15000,
  "keepRecentTokens": 8000,
  "maxHistoryShare": 0.6,
  "recentTurnsPreserve": 5,
  "memoryFlush": true
}
配置项 之前 现在 作用
mode safeguard default 更积极的压缩策略
reserveTokens - 15000 保留 15k tokens 给回复
keepRecentTokens - 8000 最近 8k tokens 完整保留
maxHistoryShare - 0.6 历史最多占 60%
recentTurnsPreserve - 5 保留最近 5 轮对话
memoryFlush - true 压缩前自动写内存

效果

现在对话更长时会自动压缩历史,不用担心 context 超限了。

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