最近Deepseek的API充值暂停被刷屏了🔥！

而且整体网站对话模式也不是很稳定，偶尔会出现服务器异常，请稍后再试。

甚至有网友调侃起来：

希望早日恢复正常。那面对这种情况，本地化部署就成为一个不可避免的步骤。

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接下来就从DeepSeek API接入，再到本地化部署，告诉你如何玩转DeepSeek。🚀

API 接入

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式 我们只需要将 OpenAI 的基础 URL 替换为 DeepSeek 的地址即可。以nodejs为例：

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
        baseURL: 'https://api.deepseek.com',
        apiKey: '<DeepSeek API Key>'
});

async functionmain() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "deepseek-chat",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

以下是官网对外的百万 tokens消耗价格

1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token、1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。

目前主要有两个模型可以选择：

• deepseek-chat: 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。 通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。

• deepseek-reasoner: DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。

碍于目前外部原因，Deepseek的API服务的稳定性欠佳，如果在调用API接口时未能及时收到响应，可以查看当前API服务的状态。

查看链接🔗： https://status.deepseek.com/

但是API一直不稳定，有没有其他方式可以调用？

一开始说外部第三方有满血版Deepseek，但是我试了下。依旧还是不稳定。

最后还是尝试自己本地部署！

本地部署 deepseek

先讲讲本地部署的优势

• 离线访问

• 隐私保护

• 个性化微调训练模型

接下来聊聊如何基于 Ollama 部署 DeepSeek-R1

Ollama 是一个开源项目，允许用户在本地计算机上运行大型语言模型（LLMs）支持window、macos、linux等系统

下载完Ollama后，找到deepseek R1 可以看到有很多参数级别。 这里我们选择最小参数级别1.5B （号称手机也可以跑的）家里电脑硬件够的也选择更大的参数级别。模型性能&效果会随着参数数量的增加而提升。

然后运行 ollama run deepseek-r1:1.5b

跑完之后，你就可以直接在终端中输入问题，就可以跟自己专属的Deepseek聊天了！

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但是？每次都要在终端进行，可视化效果也太差了吧！这个时候你可以在本地上再部署一个可视化chat界面。

Open WebUI 结合

Open WebUI是一个功能强大、开源且用户友好的自托管 Web 界面，支持多种大型语言模型（LLMs），包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。

通过将 Ollama 与 Open WebUI 结合使用，能够打造出更加出色且多样化的交互效果。

搭建Open WebUI需要依赖到docker。通过docker拉取镜象，并在本地跑起来

// 第一步：拉镜像
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

// 第二步：跑容器
docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

启动完成后，您可以在终端查看容器的运行状态，并通过浏览器访问 Open WebUI：http://localhost:3000

完成上述步骤，就可以通过聊天界面的形式跟deepseek进行对话。

Open-WebUI官方地址：https://github.com/open-webui/open-webui

Open-WebUI官方文档地址：https://docs.openwebui.com/getting-started/