实现“看得清、管得住、用得好”,奇安信安全指南让OpenClaw真正释放生产力
奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》详细介绍了政企如何部署龙虾、管理龙虾、配置使用模型,构建安全的龙虾使用环境,以及持续安全运营能力,是通过同步规划、同步建设、同步运营的“三同步思路”构建AI智能体内生安全的模式切实运用,希望能为千行百业提供一套可复制的范式。2026年3月16日,奇安信正式发布《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》,为企业提供一套可落地的智能体安全治理
OpenClaw智能体正以迅猛之势重塑生产力,但随之而来的安全事故频发,如终端失控、数据泄露等,暴露出广大政企机构在拥抱AI时“想用不敢用”的普遍困境。当前传统的安全管理手段已滞后于技术发展,普遍存在“看不清、管不住、防不住漏、护不住底”四大能力缺失,构建匹配AI时代的新防护体系势在必行。齐向东在发言中一直在表达这个观点:AI的发展不能以牺牲安全为代价,但也不能因为安全风险就固步自封放弃拥抱AI。
2026年3月16日,奇安信在北京召开“龙虾安全产品发布会”,围绕AI智能体 OpenClaw(业内称“龙虾”)快速发展带来的安全挑战,发布国内首份《OpenClaw生态威胁分析报告》,并推出《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》以及AI安全解决方案“奇安信龙虾安全伴侣”,同时上线SAFESKILL平台。
一、OpenClaw 生态威胁分析报告
根据奇安信网络空间测绘数据,截至2026年3月13日,全球暴露在互联网的OpenClaw部署实例已超过23万,其中近9%存在已知漏洞风险。报告还提到,龙虾爆火后,仿冒域名激增,已观察到超过3500个仿冒域名。与传统网络攻击相比,针对智能体的攻击速度更快、可利用权限更高、传播更隐蔽。被操控的智能体可在数分钟内完成数据窃取、权限提升甚至业务篡改,而传统安全运营模式往往难以及时发现和响应。正是这些风险,让众多企业在AI智能体落地时望而却步。
报告显示,OpenClaw生态中的Skills(技能模块)数量已接近75万个,每日新增约2.1万个,按当前趋势一年内或突破800万个。同时全球已发现20471个OpenClaw实例存在潜在安全漏洞,涉及13643个IP地址,约9%的互联网暴露资产面临安全风险。

二、奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南
2026年3月16日,奇安信正式发布《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》,为企业提供一套可落地的智能体安全治理方案,推动OpenClaw从“试点尝鲜”走向“规模化生产”,真正实现“看得清、管得住、用得好”。
《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》详细介绍了政企如何部署龙虾、管理龙虾、配置使用模型,构建安全的龙虾使用环境,以及持续安全运营能力,是通过同步规划、同步建设、同步运营的“三同步思路”构建AI智能体内生安全的模式切实运用,希望能为千行百业提供一套可复制的范式。
奇安信集团副总裁张庭解读新发布的《奇安信政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南》时提到,“部署模式决定安全底线”,而“私有化部署”是企业落地的最佳答案。将OpenClaw直接安装在员工PC或笔记本等个人终端上,属于极高风险的“裸奔”行为,极易引发核心数据泄露、合规违规及内网渗透等五大致命风险,在生产环境中应该被禁止,同时,公有云部署存在数据主权旁落和第三方不可控隐患。唯有通过私有化、集中化部署,才能将智能体运行在真正可控的服务器端。
奇安信人工智能公司CEO龚玉山详细谈了企业目前在部署和使用OpenClaw时普遍面临四大能力缺失:“看不清”,资产不可见,不知有多少实例在运行、装了哪些Skills;“管不住”,包括行为失控,高危操作无审批无拦截;“防不住漏”,即内容黑盒,缺乏Prompt/Response深度审计等;“护不住底”,指基础设施裸奔,缺乏针对性防护。这种状态如同“给实习生Root权限”且“快递不安检”,风险极高。
安全使用指南建议,企业应优先采用私有化云端集中部署,避免在员工个人终端上运行核心智能体能力。
三、龙虾安全伴侣
在此基础上,奇安信还推出了“龙虾安全伴侣”产品,通过全景可视、细粒度策略管控及运行优化等能力,实现对AI智能体资产、行为和数据访问的可视化与精细化管理,帮助政企用户在安全可控的环境下规模化应用AI智能体,解决“想用不敢用”的痛点。
奇安信董事长齐向东表示,AI智能体快速发展正带来终端失控、数据泄露等新风险。奇安信通过“端—网—云”三层联动防护体系,实现对智能体的可视化管理与精细化管控,帮助政企用户“看得清、管得住、用得好”,在保障安全的前提下释放AI应用价值。
奇安信在发布会上展示其推出的“龙虾安全伴侣”,称通过“端-网-云”三层联动防护体系,通过全景可视能力、对智能体权限的精确管控、优化智能体的运行效率来实现“看得清”“管得住”“用得好”。
四、龙虾安全指南:建议私有化部署、构建全维度动态防护
此次发布的指南就像一份“安全地图”,基于OpenClaw的技术架构与真实部署经验,系统梳理了智能体平台面临的九大关键风险,涵盖插件生态、数据空间、会话交互、网络连接等核心环节。指南明确建议:企业应优先采用私有化云端集中部署,避免在员工个人终端上运行核心智能体能力,从源头上确保安全策略统一执行,让智能体放心进入生产环境。

1、看得清:资产透明化
指南主张资产透明化。建议通过终端管理工具,自动扫描设备中是否存在OpenClaw的安装痕迹(如文件、端口、服务等),帮助企业全面掌握内部智能体分布。同时,指南建议建立大模型统一接入网关,将所有AI调用流量集中收拢,有效遏制员工私自使用未经审批的“影子AI”,防止数据在不知不觉中泄露。
2、管得住:双向管控思路
指南提出了“进虾”与“出虾”双向管控思路。在输入端,通过身份认证、恶意指令过滤构建第一道防线;在输出端,利用数据防泄露(DLP)、工具调用审批等机制,防止敏感数据外传与违规操作。指南还公开了奇安信内部的“样板间”实践,展示了如何通过容器隔离、流量网关等技术,既让员工用得顺手,又让企业管得安心,证明这套方案在实际生产中真正可行。
3、用得好:下一代安全运营体系
指南提出了下一代安全运营体系的建设思路,建议建立“不过夜”的处置标准与四维画像运营体系,涵盖Skill(技能)运营、行为运营、权限运营及账号设备画像运营。指南最后提供了可直接落地的安全配置模板与四阶段实施路线图,助力企业从基础部署到持续运营快速构建安全防线。
业内分析认为,该指南的发布填补了企业级AI智能体安全治理的空白,为OpenClaw规模化进入生产环境扫清了安全障碍。奇安信相关负责人表示,将持续加大在AI安全领域的研发投入,推动技术创新与产业应用深度融合,为各行业数字化转型提供更加安全、高效、可控的AI智能体支撑方案。



参考:
1、实现“看得清、管得住、用得好”,奇安信安全指南让OpenClaw真正释放生产力
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