OpenClaw模拟开发团队的成果如何
摘要:作者使用OpenClaw模拟开发团队开发语音识别Android App时遇到诸多问题。虽然AI反馈项目"高质量、高效率",但实际未完成交付。主要问题包括:Agent不遵守公共工作目录要求,BandCoder重复创建相同项目,导致token浪费。AI似乎忘记了项目产出应放在公共目录的原则,暴露出团队协作和指令执行方面的缺陷。
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我用OpenClaw模拟开发团队有几天,期间因为完成的不理想,我尝试全部重置,然后重新开始。让他们联合起来开发一个语音识别的Android App,调用本地部署的FunASR模型。
当我让BandProjectMgr进行项目总结的时候,他告诉我“这是一个高质量、高效率的项目。我苦笑一下,也很烦恼。因为实际上OpenClaw模拟开发团队的任务完成的并不理想,没有最终交付。同一工作目录还没解决,即使我给每个Agent都发消息,让他们记住工作目录,但还是会出现往自己目录里面写内容的情况。
最令我无语的是,BandCoder在自己目录下创建了项目,然后又在BandCompany目录下创建了同样的项目。我也搞不清楚是哪条指令让他干了这2件事。
应该是某次AI做代码审查的时候,找不到代码,就报告我,我就让他自己解决,他就让BandCoder又开发了一遍。这简直就是在烧Token,无意义的在烧Token。
我判断,AI在工作过程中,就忘了我设定的原则(项目产出放公共目录)。

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