导语：在 AI 浪潮中，你是选择适应工具，还是让工具适应你？OpenClaw 作为一个自托管的个人 AI 助手系统，不仅能聊天，更能帮你“办实事”。本文将带你从零开始，实现在腾讯云 Lighthouse 上一键部署 OpenClaw，并深度对接企业微信。

文章目录

OpenClaw - 让 AI 助手真正属于你！🦞

一、什么是 OpenClaw？

OpenClaw —— The AI that actually does things.

OpenClaw 是一个自托管的个人 AI 助手，你可以在自己的设备上运行它。它连接你常用的聊天应用，让你随时随地与 AI 助手对话。清空垃圾箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班值机。所有操作均可通过 WhatsApp、Telegram 或您常用的任何聊天应用完成。

二、核心能力概览

  • 🤖 在您的机器上运行：支持Mac、Windows或Linux系统。支持人因模型、OpenAI模型或本地模型。默认设置为私有一您的数据始终属于您。

  • 💬 多平台消息集成：您可以通过WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 或 iMessage
    与它对话。它也支持私信和群聊。

  • 🧠 持久内存：它会记住你，并成为独一无二的专属于你的产品。你的偏好、你的使用场
    景、你的人工智能。

  • 🛜 浏览器控件：它可以浏览网页、填写表格，并从任何网站提取数据。

  • 📝 完全系统访问权限：读写文件、运行shell命令、执行脚本。完全访问权限或沙盒访问权限由您选择。

  • 🕹️ 技能与插件：利用社区技能进行扩展，或者构建自己的技能。它甚至可以编写自己的代码。

  • 💡 设计哲学

“The Gateway is just the control plane — the product is the assistant.”
网关只是控制平面，真正的产品是助手。

这意味着 OpenClaw 不只是一个消息路由器，而是一个完整的个人 AI 助手系统，能够理解、记忆和执行复杂任务。

三、部署篇：快速开启你的云端大脑

1. 一键部署启用OpenClaw

访问如下链接👇，选择 OpenClaw 应用镜像一键购买并启动实例。

https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

点击购买。

完成轻量应用服务器的购买。

2. 建立SSH隧道访问 OpenClaw WebUI

由于 WebUI 默认监听本地端口，建议通过 SSH 隧道进行加密访问：

通过在本地终端建立SSH隧道访问OpenClaw WebUI，执行如下命令：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<轻量应用服务器的公网IP地址>

注意：保持该页面开启状态，不要关闭本地SSH终端。

接着，获取 Token：另开一个终端登录服务器，运行以下指令获取登录令牌：

ssh root@xx.xx.xx.xx

将如下命令复制并粘贴至SSH终端中运行：

clawdbot config set "gateway.controlUi" '{"allowInsecureAuth" : true}'
loginctl enable-linger $(whoami) && export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)
clawdbot gateway restart
grep -A10 '"gateway"' /root/.openclaw/openclaw.json | grep '^\s*"token"' | grep -v '"mode"' | sed -E 's/^[[:space:]]*"token":[[:space:]]*"([^"]*)".*/\1/'

将得到如下token：


登录面板：打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789，在 Overview 页面输入获取的 Token 即可进入。

将获取到的 token 键入到"Gateway Token"一栏中：

可以在WebUI的界面左侧导航栏中找到“Overview”，在Overview页面中输入OpenClaw的Gateway Token，即可正常开始使用WebUI。

四、配置篇：接入强大的模型能力

1. 配置自定义模型——接入智谱 API key

按照图下指引，接入智谱 API key

通过 OpenClaw Dashboard 查看 config 配置：

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.9",
    "lastTouchedAt": "2026-02-24T02:21:21.652Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-11T09:47:49.711Z",
    "lastRunVersion": "2026.2.9",
    "lastRunCommand": "onboard",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      },
      "model": {
        "primary": "zhipu/glm-4.7"
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "controlUi": {
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "__OPENCLAW_REDACTED__"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },
  "skills": {
    "install": {
      "nodeManager": "npm"
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "feishu": {
        "enabled": true
      },
      "qqbot": {
        "enabled": true
      },
      "ddingtalk": {
        "enabled": true
      },
      "wecom": {
        "enabled": true
      },
      "adp-openclaw": {
        "enabled": true
      }
    },
    "installs": {
      "qqbot": {
        "source": "npm",
        "spec": "@sliverp/qqbot@latest",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/qqbot",
        "version": "1.4.4",
        "installedAt": "2026-02-11T09:48:41.090Z"
      },
      "ddingtalk": {
        "source": "npm",
        "spec": "git+https://cnb.cool/lighthouse/lighthousebackend/openclaw-dingtalk.git",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/ddingtalk",
        "version": "1.2.0",
        "installedAt": "2026-02-11T09:49:01.618Z"
      },
      "wecom": {
        "source": "npm",
        "spec": "git+https://cnb.cool/lighthouse/lighthousebackend/openclaw-wecom.git",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/wecom",
        "version": "2026.2.5",
        "installedAt": "2026-02-11T09:49:25.555Z"
      },
      "adp-openclaw": {
        "source": "npm",
        "spec": "adp-openclaw",
        "installPath": "/root/.openclaw/extensions/adp-openclaw",
        "version": "0.0.24",
        "installedAt": "2026-02-11T09:49:33.241Z"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "zhipu": {
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
        "apiKey": "__OPENCLAW_REDACTED__",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "GLM-4.7"
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "GLM-5"
          },
          {
            "id": "glm-4.6",
            "name": "GLM-4.6"
          },
          {
            "id": "glm-4.5-air",
            "name": "GLM-4.5-Air"
          },
          {
            "id": "glm-4.5",
            "name": "GLM-4.5"
          }
        ]
      }
    },
    "mode": "merge"
  }
}

2. 开启与OpenClaw对话

在OpenClaw WebUI开启聊天对话，询问其接入的模型名称。

五、接入企业微信：让 AI 触手可及

OpenClaw 快速接入企业微信指南

【1】接入企业微信机器人开启聊天对话

创建智能机器人。

点击"API模式创建"按钮。

填写智能机器人账号信息：

  1. 名称：
  2. 简介
  3. 可见范围：
  4. URL:

示例：如果部署OpenClaw的服务器公网IP地址是11.11.22.22，则需要在企业微信机器人的URL输入框填入：http://12.12.12.12:18789/wecom/bot

  1. Token：点击"随机获取"
  2. Encoding-AESKey：点击"随机获取"

暂时不要立即点击“创建”按钮，继续下面的“配置模型和通道”步骤：

为OpenClaw配置模型和通道：

填写完成后，点击界面中的添加并应用按钮，并在弹出的弹框中点击确定，稍等片刻，即可在界面中看到已经完成的企业微信机器人配置。

至此，再回到企业微信机器人创建页面，点击”创建“按钮。

完成创建！点击“获取机器人二维码”，在企微上，开启聊天对话。

【2】接入企业微信应用支持更多消息类型

OpenClaw接入企业微信机器人之后，仅支持接收/发送文本消息等基础消息类型，但是接入企业微信应用之后，能够进一步支持更多消息类型，如主动推送消息、发送文件、发送图片等。

进入应用管理 > 应用页面，在自建位置单击“创建应用”。

依次设置应用Logo、应用名称、应用介绍（选填）、可见范围，设置完成后点击页面内的创建应用按钮。

为OpenClaw配置通道

在轻量应用服务器实例详情页-应用管理页内的OpenClaw配置面板中，添加企业微信应用通道。

此处需要配置五个参数：

  • 企业微信应用的CorpID：wwxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  • 企业微信应用的Corp Secret：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  • 企业微信应用的Agent ID：1000000
  • 企业微信应用的Token：xxxxxxxxxxxx
  • 企业微信应用的EncodingAESKey：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

1️⃣ 企业微信应用的CorpID

企业微信应用的CorpID：wwxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

2️⃣ 企业微信应用的Corp Secret

企业微信应用的Corp Secret：xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

点击发送后，需要前往企业微信，此时会收到一条来自“企业微信团队”的消息，单击消息中的前往查看按钮，在弹窗内复制Secret。

复制如下的 Secret 代码。

3️⃣ 企业微信应用的Agent ID

企业微信应用的Agent ID：1000000

4️⃣ 企业微信应用的Token、EncodingAESKey

在企业微信管理后台的应用管理详情页，找到“功能-接收消息”，点击设置API接收。

  • 企业微信应用的Token：xxxxxxxxxxx
  • 企业微信应用的EncodingAESKey：xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

此处暂时不填写URL，先随机获取Token和EncodingAESKey，然后将这两个参数分别填入OpenClaw配置面板的对应位置输入框中。

将上述 Corp ID、Corp Secret、Agent ID、Token和EncodingAESKey这五个参数五条参数，粘贴至OpenClaw配置面板中的对应位置输入框后，单击下方的添加并应用按钮并确认操作。

此时需要返回之前配置URL的应用管理页面，参考以下步骤来配置URL。

使用公网IP地址组成URL链接：

将复制好的公网IP地址（一串类似12.12.12.12的数字），替换到下面的URL链接中，然后填入到企业微信管理页面的URL输入框中。

http://Lighthouse实例公网IP地址:18789/wecom/agent

注意：URL需要使用http而非https，并使用英文冒号，并且加上端口号（默认为18789）和 /wecom/agent 。

配置企业可信IP

配置企业可信IP，将企业微信应用能够接收到来自部署的OpenClaw回复的信息。

测试企业微信应用


kai_gong_da_ji

六、实战篇：OpenClaw 能为你做什么？

1. 设置每小时健康提醒

2. 设置会议提醒定时器

3. 安装skills：agent-browser

Agent Browser 是一款无服务器浏览基础设施，可以让您部署和控制具备内置网站解锁功能的云端浏览器。 安装 agent-browser 技能后，AI 可以控制一个云端浏览器来访问网页。

4. 查询安装了哪些Skills

OpenClaw 的强大在于其无限的可扩展性。

  • 查看已安装技能：通过输入指令，你可以随时查询当前系统已加载的 Skills 列表。
  • 动态扩展：你可以根据需求随时安装来自社区或自己编写的插件，如文件处理、搜索增强等工具。

5. 生成人物关系拓扑图


OpenClaw 真正实现了“我的 AI 我做主”。它不只是一个聊天机器人，更是你部署在云端的“数字助理”。

七、参考链接

[1] https://openclaw.ai/

[2] https://clawhub.ai/

[3] https://docs.openclaw.ai/tools/clawhub

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小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地，聚焦技能开发、插件实践与部署教程，为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台，助力高效构建与落地 AI 应用

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