一、聊聊 Nano Banana

最近图像编辑圈里，Nano Banana 简直是顶流！它在一致性图像编辑的竞技场评分里超能打，甚至超过了黑森林开源的 Kontext 框架。它其实是 Google 刚推出的 LLM 模型 Gemini 2.5 Flash Image —— 内部代号就是 nano-banana，也是目前 Google 拿出来的最牛的图像生成与编辑模型。而且现在已经能在 Google AI Studio 在线体验了，很方便！

它的核心优势很明显：比起 Flux Kontext，图像编辑的一致性更稳，对自然语言的理解和编辑也更准。不过有一说一，每个模型的训练数据集不一样，大部分场景下 Nano Banana 确实更强，但社区也发现，少数特定场景里，它的训练数据量比 Kontext 少一点，这点大家可以留意下。

项目主页：

https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2.5-flash-image/

二、模型体验方式

想玩 Nano Banana 不用太复杂，有三种途径：Google AI Studio 在线用、 ComfyUI 官方插件、或者用 RunningHUB 官方插件。对了，工作流文末可以下获取！

• ComfyUI 官方：得先把 ComfyUI 本体更到最新，还要给 ComfyUI API 账户充值，价格是每张图 1K token 收 0.03 美元。

• RunningHUB 在线：直接点文末的工作流链接就能用，价格挺友好：每天前 5 次免费，超过之后每次只要 0.1 元。

• Google AI Studio：体验链接在这：

• https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.5-flash-preview-image

• 不过要注意地区限制，不是所有地方都能直接用（科学上网）。

三、实际试试模型咋样

先给大家放个工作流参考 （再提一嘴，工作流在文末获取）

ComfyUI 的长这样

RunningHUB 的则是这样：

单图：

双图：

还有个小提醒：它的多图融合跟之前 Kontext 那些不一样，不是简单把图像 “连起来”，是增加图像批次 —— 其实这是通过 LLM 大模型会话实现的。

1、单图一致性编辑

提示词：将图中这套兼具设计感与质感的服装穿在一位亚洲时尚模特身上，她漫步于巴黎充满艺术氛围的街道，脚下的石板路承载着时尚的韵律，模特的从容气场与服装的风格相得益彰，背景里的咖啡馆、复古路灯都成为点缀，让整个画面充满高级时尚感。

提示词：

请将提供的图像背景替换为一张现代家居风格的电脑桌场景。电脑桌上放置一台显示屏，屏幕上显示此人物的ZBrush建模过程。将该人物以1/7比例商业化模型形式呈现，放置在电脑桌中央，使用一个圆形透明亚克力底座固定。模型细节需保持与原始图像相符，材质和光泽感与现实环境一致。

在电脑屏幕旁边，放置一个bandal风格的玩具包装盒，包装盒上印有此人物的原始艺术插图，设计风格鲜明，符合商业化玩具包装的视觉效果。确保整体光照一致，所有元素与场景融为一体，呈现逼真的现实环境。

提示词：

将图中女人的白色连衣裙改为红色，并在裙子表面添加精致的花纹设计，确保花纹与整体风格协调，保持光影效果自然。

2、双图一致性编辑

提示词：

将图1中的白色T恤、白色长裤、白色帽子和白色鞋子穿在图2中的美女身上，确保服装自然贴合她的身形。调整光影以与图2的夜景背景融为一体，使服装的质地和颜色在霓虹灯环境下显得真实且符合场景氛围。

提示词： 

将图2中的美女合成到图1的沙发上，调整她的姿势以自然地坐在沙发上，双腿交叠或自然放置。确保光影效果与图1的室内自然光环境匹配，并调整她的衣物反光以避免夜晚霓虹灯效果的干扰，使整体视觉融合自然、和谐。

提示词：

将图1中的旗袍样式和花色移植到图2美女身上，保持旗袍的长短比例不变，使旗袍下摆自然延伸至小腿部位。确保光影效果与图2的室内环境自然融合，展现出服装与人物的整体协调感。

四、工作流体验地址：

工作流体验可参考下面的这篇文章：

新手也能上手！Google爆火Nano-Banana：比Kontext更稳的强一致性图像编辑+每天 5 次免费体验，攻略都在这

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