Amazon Q代码助手：AI辅助编写测试用例，测试从此不求人

对于编程新手来说，Amazon Q 代码助手提供的测试用例生成功能尤为有用，它可以帮助新手快速了解如何撰写有效的测试用例，避免常见的错误，并在学习过程中逐步提高测试能力。因此，Amazon Q 代码助手不仅是编程学习者的良师益友，更是提升编程效率和质量的重要工具。在软件开发过程中，编写测试用例是确保代码质量的重要环节。强大算力，能够比较精确的回答程序问题，并且它针对ide定制，使用起来也十分方便，

武汉主理人- 英杰

17818人浏览 · 2024-11-29 09:55:39

武汉主理人- 英杰 · 2024-11-29 09:55:39 发布

引言

在软件开发过程中，编写测试用例是确保代码质量的重要环节。然而，对于新手编程学习者来说，撰写高质量的测试用例可能是一个巨大的挑战。AI代码助手作为一个人工智能编程辅助工具，正是为了解决这一难题而设计的。

目前市面上类似产品也不少，相比这些产品，Amazon Q代码助手有不少优势。首先是它对编程语言和框架支持。Amazon Q代码助手支持广泛的编程语言和框架，与市场上其他AI助手相比，具有更广泛的适用性。其次是它对集成开发环境支持。Amazon Q代码助手支持VSCode和不需要额外的工具即可在开发的过程中随时使用以提高效率。最后是它的强大技术背书。Amazon Q代码助手背靠亚马逊自研模型和亚马逊云科技强大算力，能够比较精确的回答程序问题，并且它针对ide定制，使用起来也十分方便，能够真正提高开发效率和正确率。Amazon Q代码助手利用先进的自然语言处理和机器学习技术，能够自动生成代码片段和测试用例。这一工具不仅能帮助开发者节省时间，还能提升代码的规范性和可读性。对于编程新手来说，Amazon Q 代码助手提供的测试用例生成功能尤为有用，它可以帮助新手快速了解如何撰写有效的测试用例，避免常见的错误，并在学习过程中逐步提高测试能力。因此，Amazon Q 代码助手不仅是编程学习者的良师益友，更是提升编程效率和质量的重要工具。

开发环境搭建

首先需要我们在IDE中安装Amazon Q代码助手的插件，现已支持、VS Code和Visual Studio。这里我们以VS Code为例。只需打开插件市场，搜索Amazon Q便可找到对应插件。

安装完成后需要跳转到亚马逊网页登录授权。实名验证完毕后即可正常使用。Amazon Q代码助手有两种交互方式，一种是直接在左侧打开问答窗口通过对话获得帮助。

另一种是通过代码提示的方式提供建议，例如根据注释描述以及上下文，生成业务逻辑代码与函数；补全内容包含常见的特征、对象判空、循环定义、异常捕捉、日志定义等；根据光标前后的上下文代码或注释生成代码建议或是函数定义描述，根据上下文补合理的业务逻辑。只需要按TAB键即可接受建议。

实例：编写测试用例

目前Amazon Q代码助手已支持C/C++、Java、Python、Node.js、TypeScript、Go、Rust等多种语言，这里我们尝试在Python环境下编写测试用例。首先我们点击左侧的问答窗口，让AI为我们生成一个测试框架，目前中文适配有点小问题，生成不了内容的话建议使用英文对话，这个问题很快就会得到修正。

按照AI的提示，我们首先安装unittest和pytest包。只需要将命令复制到终端即可完成安装。安装完毕后将代码区的代码复制到空白py文件中，这就是我们的模板文件。

这段代码通过unittest框架定义了一个简单的单元测试。它首先导入了unittest模块，在其中提供了创建和运行单元测试的类和方法。之后又定义了一个TestExample类，这个类继承自unittest的TestCase，所以它才是一个可以被unittest运行的测试用例。之后的test_addition和test_subtraction都是测试方法，我们自己编写的测试方法也应该有类似的格式。我们一般使用assertEqual()检查实际结果和预期结果是否一致。需要注意的是，运行这个测试脚本，需要再控制台使用pytest test_example.py而不是使用python命令。程序会在控制台输出测试是否成功通过，或者是否存在失败或错误。

接下来我们需要针对指定程序进行单元测试。现在打开我们被测程序，将刚才的py文件放入其目录下。现在我们想要测试mapper文件下的find_admin()这个函数，于是我们在刚才的测试文件中编写单元测试。

首先必须要在测试文件中调用被测程序的文件。之后在TestExample类中通过注释要求AI生成测试函数。换行之后，AI的提示就出现了，这里只需要一直按TAB持续生成。很轻易地就获得了测试用例，并且还按照等价类划分成了正负两个测试用例。第一个测试方法代表运行正确的情形，第二个代表运行错误的情形。

self.assertEqual(mapper.find_admin("admin"), 1)表示使用 self.assertEqual() 断言方法，检查 mapper.find_admin("admin") 的返回值是否等于 1。同样地，self.assertEqual(mapper.find_admin("admin1"), -1)表示检查 mapper.find_admin("admin1") 的返回值是否等于 -1。

这里需要注意的是AI助手并不能主动读取文件内容，特别是非代码内容，所以并不能一味依赖AI助手完成所有的工作。当find_admin()运行正确的时候会返回Admin对象而不是1，所以我们还要进行一定的修改。显然mapper.find_admin(“admin”)的结果是一个Admin对象，那么我们就需要比较它的密码是否和约定的一致。查看数据可以发现admin的密码是123456，所以这里改成self.assertEqual(mapper.find_admin(“admin”).password, “123456”)

接下来按照之前的提示运行pytest testcase.py即可获得结果

完整代码如下：

import unittest
import mapper


class TestExample(unittest.TestCase):
    #为mapper.find_admin()添加测试用例
    def test_find_admin(self):
        self.assertEqual(mapper.find_admin("admin"), 1)
        self.assertEqual(mapper.find_admin("admin1"), -1)

if __name__=="__main__":
unittest.main()

合理使用Amazon Q代码助手编写测试用例能够大大简化开发流程。我们只需要简单地输入代码片段或描述需要测试的功能，Amazon Q 代码助手就会自动生成相应的测试用例。不仅如此，AI还可以对生成的测试用例进行修改和优化，确保测试覆盖了各种可能的场景和边界情况。我们只需要运行测试用例，即可验证代码的正确性和稳定性，而免去复杂繁琐的设计工作。

AI工具虽好，在使用Amazon Q代码助手时，还需要注意几个问题：首先我们自己必须能够理解生成的测试用例。虽然AI工具可以生成测试用例，但理解测试用例的逻辑和目的才能使我们学习和改进测试技能，这是保证测试工作准确高效的基础。其次我们一定要主动进行手动验证和优化。通过上面的例子可以发现，自动生成的测试用例可能并不完美，还应根据实际需求进行调整和优化，确保测试的全面性和准确性。最后对于我们自己，要保持持续学习的习惯。AI工具是辅助而非替代，开发者应不断学习测试方法和技巧，以提升自身的测试能力，否则很容易陷入AI的逻辑无法独立思考。

结语

事实上，单元测试只是实际开发流程中的开始，借助Amazon Q代码助手我们还可以尝试编写更复杂的测试用例，例如多模块集成测试、性能测试和安全测试等。通过这些才能进一步提高代码的健壮性。Amazon Q代码助手作为一个强大的工具，能够持续提供有力的支持，但终究需要我们自身不断地实践和学习，才能真正掌握测试的技术。如果你也想尝试一下Amazon Q代码助手，不妨亲自注册账号并尝试一下！