最近抽空写了一个linux 的 dashboard, 借此熟悉了vue框架和前端构建技术webpack等技术, 偶尔一次看到羊驼的英文名叫alpaca, 就拿来做这个项目的名字了。

alpaca是一个基于vue2.0 python2.7 flask的简单linux dashboard, 用于收集、统计和展示linux操作系统信息,主要包括四个维度的信息：

1. 基本信息: ip，hostname，cpu配置信息，磁盘分区信息等;

2. 系统信息: 前load及变化趋势，cpu空闲率，cpu时间分布，内存使用率，内存使用分布，占用
   cpu／内存比较多的进程， IO读写数量，以及耗费的时间等；

3. 网络信息: 各个网卡的进出流量统计和走势，网络连接的详情以及各状态统计；

4. 进程信息: 显示特定进程的详情，包括进程的内存使用情况，cpu使用情况，创建时间，状态，
   IO情况，子进程列表，网络连接列表，打开的文件描述符列表，启动的线程列表等；

git地址

https://github.com/echoyuanliang/alpaca

安装

环境要求

linux操作系统；python2.7; node >= 4.0.0; npm>= 3.0.0

安装和启动

1. 确保目标机器环境符合要求

2. 将代码clone到目标机器，进入代码文件目录，可以看到其中有以alpaca命名的管理脚本, 管理脚本提供了build(安装程序依赖包，打包前端的js，css文件等操作）, start， stop，restart，status等功能，因此，代码刚clone到本地或者修改以后，需要重新build，然后再start.

git clone git@github.com:echoyuanliang/alpaca.git
cd alpaca 
bash alpaca build
bash alpaca start

相关配置

• 程序使用gunicorn托管（也可以直接使用run.py启动）,guncorn启动配置文件路径为backend/gun.py.默认配置如下，默认端口为8080，也是此处配置:

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import multiprocessing
  
  bind = "0.0.0.0:8080"
  pidfile = 'var/gunicorn.pid'
  workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
  
  worker_class = 'sync'
  backlog = 2048
  daemon = True
  loglevel = 'info'
  accesslog = 'logs/access.log'
  errorlog = 'logs/error.log'
  access_log_format = "%({X-Real-IP}i)s %(h)s %(l)s %(u)s %(t)s %(r)s %(s)s %(b)s %(f)s %(a)s"    
  

• 应用程序配置文件路径为backend/config.py, alpaca使用linux的用户(root用户除外)，密码来管理登陆的用户，因此需要配置那些用户具有访问权限，配置项为AUTH_USER, 如果不配置或配置为空数组，则所有用户均有权限登录, 同时，alpaca仅对白名单ip授予访问权限，配置项为AUTH_IP，如果不配置或配置项为空数组，则所有ip均有权限登录。

技术栈

python flask ecmascript6 vue2.0

项目结构

截图

基本信息页面

系统信息页面

网络信息页面

进程信息页面