1 引入Echarts

1.1 安装

使用如下命令通过 npm 安装 ECharts

npm install echarts --save

注:本文安装Echarts版本为:“echarts”: “5.2.1”

1.2 引入

安装完成以后,可以将echarts全部引入,这样一来,我们可以在该页面使用echarts所有组件;引入代码如下:

import * as echarts from "echarts";
1.3 基本使用

vue+Echarts基本使用请见:在Vue项目中引入 ECharts

2 基础K线图

2.1 基础k线图

Ecahrts自带K线图,将seriestype设置为candlestick即可;

基础k线图横坐标为交易日,纵坐标为每股价格,其次就是K线图每天的情况,包含当前价格,前日收盘价格,开盘价格,当日最高价,当日最低价,我们只需要将对应的数据传入到对应的参数当中,即可得到我们想要的k线图。

如图为基本k线图示例:
在这里插入图片描述

上图代码如下:

<template>
  <div class="echart" id="mychart" style="width:100%; height: 400px;"></div>
</template>

<script>
import * as echarts from "echarts";

export default {
  data() {
    return {};
  },
  mounted() {
    this.initEcharts();
  },
  methods: {
    initEcharts() {
      const option = {
        title: {
          text: "K线入门示例"
        },
        tooltip: {},
        legend: {},
        xAxis: {
          data: ["2017-10-24", "2017-10-25", "2017-10-26", "2017-10-27"]
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            type: "candlestick",
            data: [
              [20, 34, 10, 38], //今开、当前价格、最低价格、最高价
              [40, 35, 30, 50],
              [31, 38, 33, 44],
              [38, 15, 5, 42]
            ]
          }
        ]
      };
      const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));
      myChart.setOption(option);
      //随着屏幕大小调节图表
      window.addEventListener("resize", () => {
        myChart.resize();
      });
    }
  }
};
</script>

2.2 基础日k图

金融证券机构的K线图数据较为全面,K线图包含日K图、周K图、日K图,年K图,国内红色代表涨,绿色代表跌,最近两个月股市一片绿,原因在于全球经济下行以及国内被某个大国收割。

今天我们主要介绍日K图,从中能推演出周K、月K图,只是传入数据不同而已。

日k图除了红绿柱状图,还包含均线,同行均线数据可由日K数据直接计算获得,不过作为前端工程师,建议均线数据直接从后台获取,前端计算回有些许计算误差。

此外,日K图还有其他属性可以进行调整,如的护镖防止位置出现对应数据、K线柱状图颜色,宽度等,掌握基本的日K图配置以后,其他的K线图万变不离其中。

我们直接上图以及代码示例:
在这里插入图片描述

上图代码如下:

<template>
  <div class="echart" id="mychart" style="width:100%; height: 400px;"></div>
</template>

<script>
import * as echarts from "echarts";
import SZlineData from "./data/klineDate.ts";
// console.log(SZlineData);

export default {
  data() {
    return {
      upcolor: "#FF0000", //增长颜色
      upBorderColor: "#8A0000",
      downColor: "#008000", // 下跌颜色
      downBorderColor: "#008F28",
      klineData: [] //k线图数据
    };
  },
  mounted() {
    this.initData();
    this.initEcharts();
  },
  methods: {
    initData() {
      this.klineData = this.splitData(SZlineData);
    },
    initEcharts() {
      const option = {
        title: {
          text: "上证指数",
          left: 0
        },
        tooltip: {
          trigger: "axis",
          axisPointer: {
            type: "cross"
          }
        },
        legend: {
          data: ["日K", "MA5", "MA10", "MA20", "MA30"]
        },
        grid: {
          left: "10%",
          right: "10%",
          bottom: "15%"
        },
        xAxis: {
          type: "category",
          data: this.klineData.categoryData,
          boundaryGap: false,
          axisLine: { onZero: false },
          splitLine: { show: false },
          min: "dataMin",
          max: "dataMax"
        },
        yAxis: {
          scale: true,
          splitArea: {
            show: true
          }
        },
        dataZoom: [
          {
            type: "inside",
            start: 50,
            end: 100
          },
          {
            show: true,
            type: "slider",
            top: "90%",
            start: 50,
            end: 100
          }
        ],
        series: [
          {
            name: "日K",
            type: "candlestick",
            data: this.klineData.values,
            itemStyle: {
              color: this.upColor,
              color0: this.downColor,
              borderColor: this.upBorderColor,
              borderColor0: this.downBorderColor
            },
            markPoint: {
              label: {
                formatter: function(param) {
                  return param != null ? Math.round(param.value) + "" : "";
                }
              },
              data: [
                {
                  name: "Mark",
                  coord: ["2013/5/31", 2300],
                  value: 2300,
                  itemStyle: {
                    color: "rgb(41,60,85)"
                  }
                },
                {
                  name: "highest value",
                  type: "max",
                  valueDim: "highest"
                },
                {
                  name: "lowest value",
                  type: "min",
                  valueDim: "lowest"
                },
                {
                  name: "average value on close",
                  type: "average",
                  valueDim: "close"
                }
              ],
              tooltip: {
                formatter: function(param) {
                  return param.name + "<br>" + (param.data.coord || "");
                }
              }
            },
            markLine: {
              symbol: ["none", "none"],
              data: [
                [
                  {
                    name: "from lowest to highest",
                    type: "min",
                    valueDim: "lowest",
                    symbol: "circle",
                    symbolSize: 10,
                    label: {
                      show: false
                    },
                    emphasis: {
                      label: {
                        show: false
                      }
                    }
                  },
                  {
                    type: "max",
                    valueDim: "highest",
                    symbol: "circle",
                    symbolSize: 10,
                    label: {
                      show: false
                    },
                    emphasis: {
                      label: {
                        show: false
                      }
                    }
                  }
                ],
                {
                  name: "min line on close",
                  type: "min",
                  valueDim: "close"
                },
                {
                  name: "max line on close",
                  type: "max",
                  valueDim: "close"
                }
              ]
            }
          },
          {
            name: "MA5",
            type: "line",
            data: this.calculateMA(5),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
              width: 1,
              opacity: 0.8
            }
          },
          {
            name: "MA10",
            type: "line",
            data: this.calculateMA(10),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
              width: 1,
              opacity: 0.8
            }
          },
          {
            name: "MA20",
            type: "line",
            data: this.calculateMA(20),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
              width: 1,
              opacity: 0.8
            }
          },
          {
            name: "MA30",
            type: "line",
            data: this.calculateMA(30),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
              width: 1,
              opacity: 0.8
            }
          }
        ]
      };
      const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));
      myChart.setOption(option);
      //随着屏幕大小调节图表
      window.addEventListener("resize", () => {
        myChart.resize();
      });
    },
    // 数据计算以及拆分
    splitData(rawData) {
      const categoryData = [];
      const values = [];
      for (let i = 0; i < rawData.length; i++) {
        categoryData.push(rawData[i].splice(0, 1)[0]);
        values.push(rawData[i]);
      }
      return {
        categoryData: categoryData,
        values: values
      };
    },
    // 均值计算
    calculateMA(dayCount) {
      const result = [];
      for (let i = 0, len = this.klineData.values.length; i < len; i++) {
        if (i < dayCount) {
          result.push("-");
          continue;
        }
        let sum = 0;
        for (let j = 0; j < dayCount; j++) {
          sum += +this.klineData.values[i - j][1];
        }
        // 保留两位小数
        result.push((sum / dayCount).toFixed(2));
      }
      return result;
    }
  }
};
</script>

注:部分Echarts相关属性已在前面章节介绍过,这里不做重复介绍。以上代码可实现日K线基本图形。

3 总结

K线图主要是要理解多种图型的各个数据所代表的含义,主要由折线图以及日k图两种组成,这里我们介绍了基本日K图,下期我们介绍更为全面的日K图和分时图相互转换,来实现基本应用。

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