ubuntu 使用Docker搭建anaconda+python基本环境 | Docker基础使用
ubuntu 16 使用Docker安装anaconda搜索可用镜像docker search anaconda拉取你中意的镜像docker pull continuumio/anaconda3查看已有镜像docker images启动该镜像并且运行bash命令docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash查看pytho...
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文章目录
📔 ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda
📔 centos Docker 安装
yum install -y yum-utils
可配置一些源、如果下载速度慢的话
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
进行安装
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
Start docker
sudo systemctl start docker
📕 基础命令
搜索可用镜像
docker search anaconda
拉取你中意的镜像
docker pull continuumio/anaconda3
查看已有镜像
docker images
启动该镜像并且运行bash命令
docker run -it continuumio/anaconda3 /bin/bash
查看python版本
python
查看已安装的库
pip list
退出容器
exit
删除images,通过image的id来指定删除谁
docker rmi <image id>
查看已有容器
docker container ls -all
容器重命名
docker rename 原名字 新名字
📗 在该容器内安装jupyter notebook
conda install ** 使用 conda 安装 库 | 卸载:conda uninstall pytorch
conda install jupyter
输入 修改 配置,因为服务器本身已经安装了 jupyter ,效果如下
jupyter notebook --generate-config
后来查了其它博客了解到,jupyter 的启动可以指定配置文件,配置文件在任意位置都可以,基本的启动命令如下:
jupyter notebook --config=root_jupyter_config.py
此处为了不覆盖服务器默认的jupyter 配置文件,就自己新建了root_jupyter_config.py,在里面进行配置,具体配置如下:
c.NotebookApp.ip='*' # 指定 可访问 IP 或者 使用 * 则可以用任意 IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定,然后在阿里云开对应端口的防火墙即可
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/mypro/pythonpro' #指定默认打开的文件夹
📘 备注
其它jupyter 详细配置过程请移步:
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