1.pull docker ，在机器上下载最新版本的kafka和zookeeper镜像，这里使用的是wurstmeister的镜像

docker pull wurstmeister/kafka

docker pull wurstmeister/zookeeper

2.装好的docker镜像

3.启动zk容器

Docker run –d –name zookeeper –p 2181:2181 –t wurstmerister/zookeeper

Zk容器命名为zookeeper，端口号2181.

下面先测试一下单节点kafka docker是否好用

4.启动kafka容器

docker run -d --name kafka1 \

 -p 9092:9092 \

 -e KAFKA_BROKER_ID=0 \

 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.21.3.228:2181 \

 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.21.3.228:9092 \

 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

容器命名为kafka1，指定了broker_id为0，端口号9092，zk地址为本机2181

5.进入kafka容器创建主题

使用docker exec –ti {$name} /bin/bash来进入指定容器

创建一个名为test的主题，一个副本一个分区，须指定zk地址

6.收发送消息

使用kafka-console-producer.sh发送、kafka-console-consumer.sh接收消息。都需要指定broker的地址

测试结果如图所示，单机情况下能够正常收发消息，下面测试基于docker的集群搭建

7.搭建集群

使用docker命令可快速在同一台机器启动多个kafka，只需要改变brokerId和端口即可用于搭建集群

启动第二个kafka容器命名为kafka2，其zk地址与kafka1一致，broker_id为1，服务端口号为9093

然后进入kafka容器创建第二个topic名为test2，副本数2，分区2

查询test2主题可以看到，已经是集群环境，可以看到leader机器、副本在分区上的保存情况，和ISR列表成员

8.集群收发消息

测试一下使用kafka1发送消息，kafka2接收消息

如图所示，可以正常发送和接收

9.关闭kafka2后查看集群状态

可以看到分区的leader机都变成了broker0（即kafka1），ISR列表中只有broker0

 

除了手动命令行搭建集群，还可以用k8s 配合yml文件快捷的搭建集群

详情见另一篇博文https://blog.csdn.net/playadota/article/details/84784073