最近一回想，从16年10月份到18年9月份，陆续看了很多数据分析和机器学习的相关视频，这里大致总结下。

 

         不过鉴于我并没有找到算法类的工作(可能就是因为我看不懂一些视频中的数学推导)，这种看很多视频的学习方式是个反面教材。但是好的视频能使得入门变得更加的容易，我按照自己的体会给看过的视频大致评价下，供参考。

        2022年记录，现在想下，算法做到很好太不容易了，做到字节那种水平很难；就个人来说，工程能力太重要了，中小公司很多都是python，java，sql都搞，spark，hive，flink都有涉猎，更别说mysql，redis，kafka，hbase。路漫漫其修远兮。

一、机器学习类=数据挖掘

1、Python3入门机器学习 经典算法与应用--BOBO老师（强烈推荐）

      来源：慕课网，大家也可发挥自己的聪明才智寻找资源

      个人评价：从算法推导，算法实现到算法简单使用讲的清楚明白，让你知其然且知其所以然，作为入门真的合适

2、吴恩达机器学习-Coursera（推荐）

      来源：网易云课堂

      个人评价：这一套视频相对斯坦福的视频理解起来容易多了，但是认真讲，内容也少了很多，但作为入门来讲较为友好

3、机器学习算法-邹博老师（普通推荐）

      来源：小象学院，同样也可发挥聪明才智找资源

      个人评价：视频时长大概是市面上同类视频的2倍，内容丰富，数学推导较多，统计知识穿插其中，学习下来需要耗费不少精力

4、斯坦福大学机器学习-吴恩达（普通推荐）

      来源：网易公开课、B站

       个人评价：这套视频在知乎机器学习讨论中绝对是首推的，仁者见仁智者见智，上面两套视频更适合我这种底层人士的思考方式，且都有实际的算法跑起来。这套视频适合有一定的理论基础，作为入门太过理论。

5、北京理工大学Python机器学习--嵩天老师等（普通推荐）

      来源：慕课网、B站

      个人评价：理论几乎没有，更多是讲算法使用，算法参数等，从使用算法库的角度来讲确实能让人听懂。

6、统计机器学习-上海交通大学张志华老师（一般推荐）

      来源：网易云课堂、B站

      个人评价：这个和吴恩达的视频比较类似，纯理论，对于算法使用来说不友好

7、机器学习技法-林轩田（一般推荐）

      来源：B站

      个人评价：数学理论知识丰富，作为入门有一定难度

8、Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪（不推荐）

      来源：网易云、B站

      个人评价：整体让人感觉很仓促，讲的快且粗

9、有趣的机器学习-Moven(莫凡) （一般推荐）

      来源：网易云课程、B站

       个人评价：没有理论讲解，主要讲算法库使用，讲的还是清楚的，每节课时间较短

10、机器学习-中山大学老师（不推荐）

       来源：炼数成金网站

       个人评价：有理论讲解和算法使用，且老师有认真做教育的理念，但是和现在主流的方式似乎不太契合

10、机器学习-白板推导系列-数学基础

        来源：B站

        个人评价：暂无，未看

11、徐亦达机器学习课程

        来源：B站

        个人评价：暂无，未看

机器学习博客推荐：随笔列表第4页 - 刘建平Pinard - 博客园既有算法推导，也有算法使用，写的清楚明了