0.背景

需要把云服务器上用docker搭建的大数据集群迁移到本地的主机上。大数据集群有一个master主节点和slave01、slave02两个计算节点。

• 云上服务器和本地的主机的数量都只有一台，是采用docker虚拟化的方式搭建大数据集群。
• 要求迁移后数据不会丢失。

1.用export&import 还是 save & load ？

export&import 和 save & load 是docker中的两组命令，我们先主要看看他们的区别：

类型	作用	作用对象	能否保留存储层数据	导出的内容	主要的应用场景
export & import	用来将container的文件系统进行打包的	container	不可以	一个Linux系统的文件目录	制作基础镜像
save & load	用来将一个或者多个image打包	image（container实际上也可以，但其实际上作用的是container下的image）	可以	一个分层的文件系统(相对于前者比较大，因为多层文件系统中可能有东西是重合的)	打包多个镜像

具体的区别可以查看这篇博客docker save与docker export的区别，写得很清晰。
基于以上对比，save&load 方式可以保留数据，所以使用save&load这种方式。

2.定制镜像

由于save&load实际操作的是image，所以导出之前，要先使用commit命令把容器中相对于其底层镜像的修改，提交为一层文件系统，与原有的image结合构成一个新的image。新的image中会包含所有修改的内容。
（ps：这种制作镜像的方式不被提倡，因为这样做会保留一些元数据信息，导致image过大，如果想用于制作一个简洁的镜像，需使用DockerFile的方式定制镜像，这里不做详述）
这样以一个容器salve02为例，将它提交到一个叫做theslave02的镜像上，再打上标签

提交完成后我们可以看到这么一个image：

3.导出镜像

把镜像导出为一个输出文件：

查看导出的文件：

4.传输文件

将导出的输出文件通过scp的方式发送到本地的主机上：

5.导入镜像

在本地主机上，将受到的文件导入为镜像文件:

查看镜像文件：

6.使用镜像运行容器

使用刚刚导入的镜像，运行为一个容器：

查看容器运行状况：

进入容器：