数据挖掘与数据分析的区别
版权声明:更多最新原创文章请访问:最新原创主页更多最全原创文章请访问:更多原创主页百科这里因为没有梯子,暂时用百度百科数据分析:1 概念2 具体方法3 分析方法数据挖掘:1 概念2 数据挖掘起源3 分析方法4 九大经验5 十大算法结论想尝试自己做一个总结,但是可能自己.
·
百科
这里因为没有梯子,暂时用百度百科
数据分析:
1 概念
2 具体方法
3 分析方法
数据挖掘:
1 概念
2 数据挖掘起源
3 分析方法
4 九大经验
5 十大算法
结论
想尝试自己做一个总结,但是可能自己刚学没多久,这个还是由知乎大牛来做总结吧
Han Hsiao
简单的例子:
有一些人总是不及时向电信运营商缴钱,如何发现它们?
各自角度:
数据分析:
通过对数据的观察,我们发现不及时缴费人群里的贫困人口占82%,所以结论是收入低的人往往会缴费不及时。结论就需要降低资费。
数据挖掘:
通过编写好的算法自行发现深层次的原因。原因可能是,家住在五环以外的人,由于环境偏远不及时缴费。结论就需要多设立一些营业厅或者自助缴费点。
我感觉,怎么比较赞同第二个观点。emmmmm…
更多推荐
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)