Python运维自动化开发之Fabric模块
Python运维自动化开发之Fabric模块原创 2017-11-22 李振良 DevOps大咖本章讲解fabric模块,与上一章的paramiko模块功能类似,fabric是在paramiko基础上又做了一层封装,操作起来更方便。主要用于多台服务器批量执行任务。非内置Python模块,需要手动安装:pip install fabric如果安装失败,可以尝试yu
Python运维自动化开发之Fabric模块
本章讲解fabric模块,与上一章的paramiko模块功能类似,fabric是在paramiko基础上又做了一层封装,操作起来更方便。主要用于多台服务器批量执行任务。
非内置Python模块,需要手动安装:pip install fabric
如果安装失败,可以尝试yum安装:yum install fabric
Fabric常用API:
API类 | 描述 | 示例 |
local | 执行本地命令 | local('uname -s') |
lcd | 切换本地目录 | lcd('/opt') |
run | 执行远程命令 | run('uname -s') |
cd | 切换远程目录 | cd('/opt') |
sudo | sudo方式执行远程命令 | sudo('/etc/init.d/httpd start') |
put | 上传本地文件或目录到远程主机 | put(remote_path, local_path) |
get | 从远程主机下载文件或目录到本地 | put(local_path, remote_path) |
open_shell | 打开一个shell,类似于SSH连接到了远程主机 | open_shell("ifconfig eth0") |
prompt | 获得用户输入信息 | prompt('Please input user password: ') |
confirm | 获得提示信息确认 | confirm('Continue[Y/N]?') |
reboot | 重启远程主机 | reboot() |
@task | 函数装饰器,引用说明函数可调用,否则不可见 | |
@runs_once | 函数装饰器,函数只会执行一次 | |
当我们写好fabric脚本后,需要用fab命令调用执行任务。
命令格式:fab [options][:arg1,arg2=val2,host=foo,hosts=’h1;h2’,…] …
fab命令有以下常用选项:
选项 | 描述 |
-l | 打印可用的命令(函数) |
--set=KEY=VALUE,... | 逗号分隔,设置环境变量 |
--shortlist | 简短打印可用命令 |
-c PATH | 指定本地配置文件 |
-D | 不加载用户known_hosts文件 |
-f PATH | 指定fabfile文件 |
-g HOST | 逗号分隔要操作的主机 |
-i PATH | 指定私钥文件 |
-k | 不加载来自~/.ssh下的私钥文件 |
-p PASSWORD | 使用密码认证and/or sudo |
-P | 默认为并行执行方法 |
--port=PORT | 指定SSH连接端口 |
-R ROLES | 根据角色操作,逗号分隔 |
-s SHELL | 指定新shell,默认是'/bin/bash -l -c' |
--show=LEVELS | 以逗号分隔的输出 |
--ssh-config-path=PATH | SSH配置文件路径 |
-t N | 设置连接超时时间,单位秒 |
-T N | 设置远程命令超时时间,单位秒 |
-u USER | 连接远程主机用户名 |
-x HOSTS | 以逗号分隔排除主机 |
-z INT | 并发进程数 |
示例:
1、本地执行命令
from fabric.api import local
def command():
local('ls')
# fab command
[localhost] local: ls
fabfile.py fabfile.pyc tab.py tab.pyc
Done.
使用fab命令调用,默认寻找当前目录的fabfile.py文件。
2、远程执行命令
from fabric.api import run
def command():
run('ls')
# fab -H 192.168.1.120 -u user command
[192.168.1.120] Executing task 'command'[192.168.1.120] run: ls
[192.168.1.120] Login password for 'user':
[192.168.1.120] out: access.log a.py
[192.168.1.120] out:
Done.
Disconnecting from 192.168.1.120... done.
如果在多台主机执行,只需要-H后面的IP以逗号分隔即可。
3、给脚本函数传入位置参数
from fabric.api import run
def hello(name="world"):
print("Hello %s!" % name)
# fab -H localhost hello
[localhost] Executing task 'hello'Hello world!
Done.
# fab -H localhost hello:name=Python
[localhost] Executing task 'hello'Hello Python!
Done.
4、主机列表组
from fabric.api import run, env
env.hosts = ['root@192.168.1.120:22', 'root@192.168.1.130:22']
env.password = '123.com'env.exclude_hosts = ['root@192.168.1.120:22'] # 排除主机
def command():
run('ls')
env作用是定义fabfile全局设定,类似于变量。还有一些常用的属性:
env属性 | 描述 | 示例 |
env.hosts | 定义目标主机 | env.hosts = ['192.168.1.120:22'] |
env.exclude_hosts | 排除指定主机 | env.exclude_hosts = '[192.168.1.1]' |
env.user | 定义用户名 | env.user='root' |
env.port | 定义端口 | env.port='22' |
env.password | 定义密码 | env.password='123' |
env.passwords | 定义多个密码,不同主机对应不同密码 | env.passwords = {'root@192.168.1.120:22': '123'} |
env.gateway | 定义网关 | env.gateway='192.168.1.2' |
env.roledefs | 定义角色分组 | env.roledef = {'web':['192.168.1.11'], 'db':['192.168.1.12']} |
env.deploy_release_dir | 自定义全局变量,格式:env.+ '变量名' | env.var |
5、定义角色分组
# vi install.py
from fabric.api import run, env
env.roledefs = { 'web': ['192.168.1.10', '192.168.1.20'], 'db': ['192.168.1.30', '192.168.1.40']
}
env.password = '123'@roles('web')
def task1():
run('yum install httpd -y')
@roles('db')
def task2():
run('yum install mysql-server -y')
def deploy():
execute(task1)
execute(task2)
# fab -f install.py deploy
6、上传目录到远程主机
from fabric.api import *
env.hosts = ['192.168.1.120']
env.user = 'user'env.password = '123.com'def task():
put('/root/abc', '/home/user')
run('ls -l /home/user')
# fab task
7、从远程主机下载目录
from fabric.api import *
env.hosts = ['192.168.1.120']
env.user = 'user'env.password = '123.com'def task():
get('/home/user/b', '/opt')
local('ls -l /opt')
# fab task
8、打印颜色,有助于关键地方醒目
from fabric.colors import *
def show():
print green('Successful.')
print red('Failure!')
print yellow('Warning.')
# fab show
经过上面示例,有没有觉得fabric模块很适合批量自动部署呢!没错,通过编写简单的脚本,即可完成复杂的部署操作。
而paramiko模块,更擅长远程执行命令,文件传输,可灵活的嵌入到运维系统中。
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